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公开(公告)号：CN113655002B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111005886.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N21/27 , G06V10/774 , G06T5/00 , G06T7/12 , G06T7/13
Abstract: 本发明提供了基于高光谱技术的表面含砂浆的再生骨料质量检测系统，再生骨料输送模块用于将再生骨料输送到高光谱图像采集模块的采集区域；光源模块为高光谱图像采集模块的采集区域提供照明；高光谱图像采集模块用于采集再生骨料光谱反射强度的原始数据，并将原始数据转换成伪彩图输出至深度学习模块；深度学习模块通过使用KS算法挑选样本，并将提取到的特征用于模型的训练，并将训练后的模型用于在线检测；图像处理模块为回归分析模块提供参数的输入；回归分析模块构建与再生骨料的吸水率和
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公开(公告)号：CN110969636B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911080905.3
申请日：2019-11-07
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
Abstract: 基于三维图像法测量的级配表征预测空隙率的方法和系统,包括如下步骤：1)拍摄集料颗粒图像，进行图像处理获得集料颗粒的外轮廓；2)利用一字线激光器照射集料颗粒获得集料颗粒各点的厚度数据，根据粒形选择最合适的厚度来表征该颗粒的厚度；3)根据外轮廓和厚度数据计算颗粒的体积；4)将4.75‑31.5mm的粒径区间等分为若干份，根据集料颗粒的粒径和体积计算得到不同粒径区间的级配体积占比；5)将级配体积占比结合深度学习算法预测集料的空隙率。本发明可以精确的预测多颗粒之间的空隙率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113655002A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111005886.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了基于高光谱技术的表面含砂浆的再生骨料质量检测系统，再生骨料输送模块用于将再生骨料输送到高光谱图像采集模块的采集区域；光源模块为高光谱图像采集模块的采集区域提供照明；高光谱图像采集模块用于采集再生骨料光谱反射强度的原始数据，并将原始数据转换成伪彩图输出至深度学习模块；深度学习模块通过使用KS算法挑选样本，并将提取到的特征用于模型的训练，并将训练后的模型用于在线检测；图像处理模块为回归分析模块提供参数的输入；回归分析模块构建与再生骨料的吸水率和表观密度相关的回归模型。
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公开(公告)号：CN111044419A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911388331.6
申请日：2019-12-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明一种基于二维动态图像法的机制砂级配测量系统，包括：图像采集模块，用于获得颗粒在不同角度下的视频图像；颗粒定位模块，用于定位该颗粒在下落过程中每一帧图像的位置区域，并将视频分帧，得到颗粒下落若干张图像；图像二值化模块，用于将原始图像转化二值图像；颗粒轮廓分割模块，用于从二值图像中分割出颗粒轮廓；三维厚度计算模块，用于处理图像得到颗粒在不同角度下的片面厚度，并获得颗粒的三维真实厚度；投影面积计算模块，用于得到机制砂颗粒的投影面积；级配统计模块，结合机制砂颗粒的真实厚度与投影面积得到单颗粒体积，利用颗粒体积之和得到机制砂的级配参数。本发明能够减小由于仅依靠二维图像测量三维颗粒造成的检测误差。
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公开(公告)号：CN112611690B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011415322.4
申请日：2020-12-04
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明提供一种基于三维图像的粗骨料等效粒度级配方法，包括：通过CCD相机获得粗骨料图片，并将它们通过一系列的图像处理操作(例如图像滤波、图像二值化、图像填充和轮廓提取等)，得到颗粒的外轮廓的坐标点和厚度信息；根据上述获得的厚度信息及外轮廓坐标点计算粗骨料的等效粒度及各种粒形参数(例如针片度、扁平度、三角度和球形度)，通过对粗骨料厚度的表征方法进行对比；通过对不同形状的粗骨料提出新的等效粒度表征方法，并进一步修正了图像法与筛分法之间差生误差，实现准确级配。本发明公开的一种基于三维图像的粗骨料等效粒度级配方法，实现粗骨料等效粒度的精确测量，提高粗骨料颗粒的级配精度。
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公开(公告)号：CN113945503A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111409584.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双相机的机制砂空隙率在线测量系统及方法，所述系统包括基础CCD相机、精密CCD相机、LED背光源、棱镜组、振动给料器、传输管和终端，所述基础CCD相机和精密CCD相机分别与终端连接，所述振动给料器位于传输管上方，所述棱镜组位于传输管与两个相机之间；所述基础CCD相机用于拍摄全体机制砂下落区域，所述精密CCD相机用于拍摄全体机制砂下落区域中的一部分，通过所述精密CCD相机补偿基础CCD相机无法测量的细颗粒。本发明将双相机多尺度测量与机器学习相结合，克服机制砂尺寸跨度大的测量难点，可有效实现机制砂空隙率在线检测，提高检测精度和效率。本发明的双相机检测系统的空隙率检测精度符合工程实际要求。
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公开(公告)号：CN216669658U
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202122907865.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本实用新型提供了一种基于双相机的机制砂空隙率在线测量系统，所述系统包括基础CCD相机、精密CCD相机、LED背光源、棱镜组、振动给料器、传输管和终端，所述基础CCD相机和精密CCD相机分别与终端连接，所述振动给料器位于传输管上方，所述棱镜组位于传输管与两个相机之间；所述基础CCD相机用于拍摄全体机制砂下落区域，所述精密CCD相机用于拍摄全体机制砂下落区域中的一部分，通过所述精密CCD相机补偿基础CCD相机无法测量的细颗粒。本实用新型利用双相机多尺度测量，克服机制砂尺寸跨度大的测量难点，可有效实现机制砂空隙率在线检测，提高检测精度和效率，且本实用新型的双相机检测系统的空隙率检测精度符合工程实际要求。
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