公开(公告)号：CN113408433A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110694158.3

申请日：2021-06-22

Applicant: 华侨大学

Inventor： 崔子栋 ,  吴毳 ,  李津轩 ,  姜峰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明实施例提供一种智能监控的手势识别方法、装置、设备和存储介质，涉及智能监控技术领域。其中，这种手势识别方法包括S3C0、获取图像序列。其中，图像序列包含有目标人物。S3C1、基于终端轻量化神经网络模型，构建物体检测模型。S3C2、通过物体检测模型，提取图像序列中的手部图像，并根据图像序列的时间生成手部图像序列。S3C3、根据手部图像序列，通过图像分类模型进行分类，以获得手势序列。本发明通过物体检测模型，从图像序列中提取手部的图像，然后再用图像分类模型识别手部的动作，大大提高了手势识别的效率，具有很好的实际意义。

公开(公告)号：CN111401432A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010172296.0

申请日：2020-03-12

Applicant: 华侨大学

Inventor： 崔子栋 ,  范帅迪 ,  贺惠新

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种对数字图像的身份伪造识别方法、装置、设备及其计算机存储介质，方法包括：构建训练模型；获取待识别的第一数字图像；其中，所述待识别图像包括RGB三色的三种特征通道以及第四种特征通道；将所述第四种特征通道与所述RGB三种特征通道进行组合，以生成第二数字图像；将所述第二数字图像输入至训练模型中，以对数字图像的身份进行伪造识别。本发明提供了一种综合人脑认知的领域知识和图片成像原理的识别方法对各种身份冒用、身份伪造等情况进行智能识别，且集成了深度神经网络对原始信息的自动、提取能力同时通过人工提取特征补足了简单神经网络对复杂特征的提取能力不足的问题，可以高效提高检测的效果。