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公开(公告)号：CN116385771A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310212196.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种图像处理方法、装置和存储介质。该方法包括：对获取的图像进行特征提取，确定图像的第一特征向量；确定多个第一特征向量的前景得分，基于前景得分，从多个第一特征向量中挑选出部分特征向量作为第二特征向量，前景得分表示第一特征向量指示的图像部分为前景的概率；将第一特征向量和第二特征向量输入神经网络模型，对第二特征向量进行处理，基于处理后的第二特征向量，对第一特征向量进行更新，得到更新后的第一特征向量；神经网络模型基于更新后的第一特征向量，确定目标检测结果。根据本申请实施例，能够实现在保持模型精度的情况下，对模型进行压缩，降低模型的计算量，提高模型的运行效率，扩大了模型的应用范围。
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公开(公告)号：CN116310677A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310185947.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06V10/80 , G06N3/0464 , G06V10/50 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及其相关设备，可有效减少图像处理的计算量，从而缩短图像处理的整体时长，提高图像处理的效率。本申请的方法包括：在接收到目标图像的N个图像块后，目标模型可先对N个图像块进行评估，从而得到N个图像块的评估值。接着，目标模型可以N个图像块的评估值为选取标准，以在N个图像块中选出M个图像块。然后，目标模型可对M个图像块进行融合，从而得到M个图像块的融合结果。最后，目标模型可对M个图像块的融合结果进行一系列的处理，从而得到目标图像的处理结果。
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公开(公告)号：CN116309056A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310225867.6
申请日：2023-02-28
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种图像重建方法、装置和计算机存储介质。方法包括获取目标模型；目标模型的训练包括反向过程，反向过程：利用预测的T步的数据分布，对具有第一分辨率的加噪样本依次进行T步去噪处理，以重构样本图像；针对小于第一分辨率的目标图像，利用采样得到的匹配第一分辨率的噪声图和目标图像上采样后匹配第一分辨率的图像，得到匹配第一分辨率的目标加噪图；基于目标模型的反向过程，对目标加噪图依次执行W步目标处理；W步中最后一步对应于T步中的第i步，i小于预设的阈值步数N；将最后一步目标处理后的重建图像确定修复图像。通过减小去噪处理的步数，在一定程度上确保图像感知失真的平衡。
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公开(公告)号：CN120031102A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202311577190.9
申请日：2023-11-22
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06N3/096 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F16/45
Abstract: 一种模型训练方法以及多媒体数据的分类方法，应用于人工智能技术领域。在模型训练方法中，通过将提取得到的多媒体数据分别输入教师网络和学生网络，并基于教师网络和学生网络所输出的特征之间的差异来训练学生网络，使得学生网络在处理非AI生成的多媒体数据时能够输出与教师网络的输出特征相近的特征，以及在处理AI生成的多媒体数据时则输出与教师网络的输出特征差异较大的特征。即，在学生网络的训练过程中将训练重点有针对性地放在扩大学生网络和教师网络在处理真实多媒体数据和AI生成多媒体数据时的输出差异，使得最终训练得到的学生网络能够有效地应对各种类型的AI生成多媒体数据，提高对于AI生成的多媒体数据的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119652311A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202311209872.4
申请日：2023-09-18
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种三进制逻辑门电路、计算电路、芯片以及电子设备，本申请提供的三进制逻辑门电路可以实现输入逻辑值的加1、减1。基于该三进制逻辑门电路，利用三值逻辑的27种单变量函数，将该三进制逻辑门电路应用于三进制逻辑电路中，可以实现简化三进制逻辑电路的结构的目的，可以减少三进制逻辑电路中的晶体管数量，降低三进制逻辑电路的功耗，以及提高三进制逻辑电路的计算效率。
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公开(公告)号：CN118277514A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211711253.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本申请提供了一种问答方法、装置及相关设备，可应用于级联式问答系统。所述方法包括：计算设备将第一业务问题以及第一单模态信息输入第一问答模型，得到第一预测答案，以及与所述第一业务问题、所述第一单模态信息、所述第一预测答案对应的第一组特征，其中，所述第一单模态信息与所述第一问答模型对应；所述计算设备将所述第一组特征输入第一校正模型，得到所述第一预测答案的置信度，其中，所述第一预测答案的置信度表示所述第一预测答案是正确答案的概率；若所述第一预测答案的置信度大于或等于第一阈值，所述计算设备将所述第一预测答案作为最终答案并输出。
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公开(公告)号：CN117391138A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311284077.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/048
Abstract: 一种数据处理方法，方法包括：获取时间序列信息；通过编码器处理所述时间序列信息，得到编码结果；其中，所述编码器包括目标网络层；所述目标网络层用于将所述时间序列信息的特征转换到频域，得到频谱信息；所述频谱信息包括多个频段以及频段对应的频域特征，根据所述频域特征，选择所述多个频段中的部分频段，并对所述部分频段的频域特征进行特征提取，得到处理结果，并将所述处理结果转换到时域；根据所述编码结果，通过任务网络，得到任务处理结果。本申请通过建模频域特征来提升编码器对于序列信息的处理性能。
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公开(公告)号：CN117151099A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310901078.X
申请日：2023-07-20
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F8/30 , G06F40/289
Abstract: 一种数据处理方法，可以应用于人工智能领域，方法包括：获取第一文本和第二文本；第一文本为需要进行判定的文本；第二文本为对第一文本进行的判定内容；根据第二文本中包括的实体，确定第一提示prompt和第二prompt，第一prompt指示识别第一文本中每个实体的描述；第二prompt指示根据每个实体的描述对第一文本进行第二文本指示的判定；根据第一文本、第一prompt和第二prompt，通过语言模型，得到第一文本的判定结果。本申请通过第一prompt引导语言模型识别第一文本中实体的解释，利用语言模型自动将要素的理解任务，分解为NLP任务的prompt进行输入，并利用prompt引导语言模型利用实体的描述进行文本判定，从而提升了语言分析的效率和精度。
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公开(公告)号：CN116340259A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111582967.1
申请日：2021-12-22
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种文档管理方法、文档管理系统和计算设备，该方法包括：文档管理系统获取待处理文档后，基于解析策略对待处理文档进行解析，该解析策略指示根据预先设计的数据结构获取待处理文档的数据结构信息，数据结构包括文档类、章节类、模块类、表格类、图像类或文本块类中的任意一种或多种；输出待处理文档的各个实例的属性数据，其中，待处理文档可以是非结构化文档或结构化文档，数据结构信息包括数据结构中每种类的一个或多个实例，属性数据包括位置数据。根据预先设计的数据结构获取待处理文档中各种类别的实例的属性数据，将文档转换为结构化的实例并进行存储，能够便于检索文档中信息和文档的管理。
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