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公开(公告)号：CN113944801A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111324905.0
申请日：2021-11-10
Applicant: 华中科技大学无锡研究院 , 无锡华润燃气有限公司
IPC: F16K37/00
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于数据分析的燃气调压器性能检测方法及装置。所述方法包括根据用户类型获取所述用户对应的调压器的特征数据，进行预处理；若在第一时间段内所述调压器存在关闭动作，则根据预处理后的特征数据计算稳态压力和关闭压力；根据稳态压力和关闭压力计算关闭等级和调压精度；分析第一时间段内的所述调压器的运行状态，对所述调压器进行故障检测和预警判断。以此方式，可以能够降低巡检运维成本，打破传统调压器运维方式，不再需要运维人员定期巡检调压器运行状态及性能，实现远程查看，在线运维，节省了大量的人力和时间；解决调压器巡检维护往往需要耗费大量时间、人力且无法及时发现故障的技术问题。
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公开(公告)号：CN112949744A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110306110.0
申请日：2021-03-23
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，具体公开了一种风力发电机叶片结冰检测方法，其中，包括：获取训练样本，其中训练样本包括结冰样本和正常样本；根据训练样本进行预训练得到生成对抗网络；根据生成对抗网络中获得的训练样本的生成样本与原始样本的特征向量差进行预训练获得卷积分类器；将生成对抗网络的预训练参数以及卷积分类器的预训练参数进行整体训练，得到结冰检测整体训练网络；将每个待测试数据分别输入至结冰检测整体训练网络，得到风力发电机叶片是否结冰的检测结果。本发明还公开了一种风力发电机叶片结冰检测系统及存储介质。本发明提供的风力发电机叶片结冰检测方法能够实现对风力发电机叶片是否结冰的有效检测。
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公开(公告)号：CN111774934A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010611581.8
申请日：2020-06-30
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
Abstract: 本发明涉及刀具健康状况监测技术领域，具体公开了一种基于端到端模型的刀具健康状况在线监测方法，其中，包括：获取机床主轴的实时控制信号；对机床主轴的实时控制信号进行预处理，得到预处理后的实时控制信号；将预处理后的实时控制信号发送至主控从属装置；接收主控从属装置反馈的设置在机床主轴上的当前刀具的健康状况；将设置在机床主轴上的当前刀具的健康状况发送至上位机。本发明还公开了一种基于端到端模型的刀具健康状况在线监测装置及系统。本发明提供的基于端到端模型的刀具健康状况在线监测方法能够实时自动监控刀具的磨损程度，解决了现有方案需要大量人力、效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN111774933A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010611571.4
申请日：2020-06-30
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
Abstract: 本发明提供一种机床刀具实时监测系统，包括电流传感器、监测设备、信号转换模块；所述监测设备包括主控装置、操作与显示装置、通信模块；电流传感器与主控装置连接，主控装置通过信号转换模块与机床通信，主控装置通过通信模块与上位机通信；操作与显示装置连接主控装置；三个电流传感器采集机床主轴的三相电流信号并转化相应的电压信号后，发送至主控装置，主控装置一方面将监测得到的电压信号发送给上位机，另一方面主控装置使用机床刀具实时监测方法通过得到的电压信号判断刀具的状态，并在刀具断刀状态时向机床发送断刀信号。本发明还提供了一种机床刀具实时监测并自动换备刀方法，能有效延长刀具使用时间的同时保证生产产品的质量。
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公开(公告)号：CN113944801B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111324905.0
申请日：2021-11-10
Applicant: 华中科技大学无锡研究院 , 无锡华润燃气有限公司
IPC: F16K37/00
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于数据分析的燃气调压器性能检测方法及装置。所述方法包括根据用户类型获取所述用户对应的调压器的特征数据，进行预处理；若在第一时间段内所述调压器存在关闭动作，则根据预处理后的特征数据计算稳态压力和关闭压力；根据稳态压力和关闭压力计算关闭等级和调压精度；分析第一时间段内的所述调压器的运行状态，对所述调压器进行故障检测和预警判断。以此方式，可以能够降低巡检运维成本，打破传统调压器运维方式，不再需要运维人员定期巡检调压器运行状态及性能，实现远程查看，在线运维，节省了大量的人力和时间；解决调压器巡检维护往往需要耗费大量时间、人力且无法及时发现故障的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110058971B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910333761.1
申请日：2019-04-24
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
Abstract: 本发明提供一种风电场SCADA数据缺失的智能修复方法，包括以下步骤：对于待修复机组数据a，选出相应的多列辅助修复机组数据B；选择辅助修复机组数据B中与a相关性最大的多列辅助修复机组数据C；判断待修复机组数据a和所述多列辅助修复机组数据C的方差差异，若超过设定阈值则对a和C进行标准化；对C进行基线补偿；对于以上步骤得到的辅助修复机组数据C，选择C中与待修复机组数据a平均绝对误差最小的多列机组数据D；对上述多列机组数据D进行组编筛选，得到最接近均值的多列机组数据D′；对多列机组数据D′进行中值滤波；对多列机组数据D′求每个时刻的均值。本发明能高效准确地对缺失数据进行智能修复，且效率高，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN114235108A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111595171.X
申请日：2021-12-24
Applicant: 华中科技大学无锡研究院 , 无锡华润燃气有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于数据分析燃气流量计异常状态检测方法和装置。所述方法包括获取目标燃气流量计的检测数据，对所述检测数据进行预处理；分析当日用户的用气状态，若当日用户用气，则计算第一压力温度指标；若当日用户未用气，则计算第二压力温度指标；根据所述第一压力温度指标或第二压力温度指标，对所述目标燃气流量计进行异常检测。以此方式，可以提升燃气流量计的流量、温度和压力的异常检测准确率和效率，解决流量计异常诊断需要耗费大量的人力和时间的技术问题。
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公开(公告)号：CN108620950B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810432869.1
申请日：2018-05-08
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及刀具加工状态监测技术领域，具体公开了一种车削刀具加工状态监测方法，其中，包括：采集数控车床主轴三相电流特征信号；对所述数控车床主轴三相电流特征信号进行数据清洗得到预处理数据；提取所述预处理数据中的特征相关系数；将所述特征相关系数加载至数据系统中进行运行实现数控车床刀具加工状态监测。本发明还公开了一种车削刀具加工状态监测系统。本发明提供的车削刀具加工状态监测方法能够实现数控车床刀具运行状态故障异常实时预测，避免对工业生产产生进一步的损失。
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公开(公告)号：CN111832221A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010579479.4
申请日：2020-06-23
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F17/18 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/392 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于特征筛选的锂电池寿命预测方法，包括以下步骤：步骤S1，将采集的锂电池数据划分为训练集和测试集；训练集和测试集中均包括多个样本；步骤S2，对训练集和测试集中的锂电池样本的前m个充放电循环中放电SOC进行两两不重复相减；m>20；步骤S3，将每个锂电池的SOC相减结果求得方差，得到每个锂电池的特征；步骤S4，将训练集中训练样本的特征和寿命输入到带有ARD的高斯过程回归模型进行模型训练；步骤S5，将所述训练的模型的稀疏特征权重进行可视化；步骤S6，将测试集中的样本的特征输入到训练模型中进行寿命预测。本发明能够自动提取高相关性特征，使得锂电池寿命预测更准确。
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公开(公告)号：CN114235108B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202111595171.X
申请日：2021-12-24
Applicant: 华中科技大学无锡研究院 , 无锡华润燃气有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于数据分析燃气流量计异常状态检测方法和装置。所述方法包括获取目标燃气流量计的检测数据，对所述检测数据进行预处理；分析当日用户的用气状态，若当日用户用气，则计算第一压力温度指标；若当日用户未用气，则计算第二压力温度指标；根据所述第一压力温度指标或第二压力温度指标，对所述目标燃气流量计进行异常检测。以此方式，可以提升燃气流量计的流量、温度和压力的异常检测准确率和效率，解决流量计异常诊断需要耗费大量的人力和时间的技术问题。
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