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公开(公告)号：CN114781475A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210227173.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06K9/62 , G06T3/60 , G06T3/40 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的新冠肺炎CT图像分类方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、在患病周期内获取一组连续表征新冠肺炎目标病患肺部状态的新冠肺炎CT图像，将一组连续的所述新冠肺炎CT图像进行阶段性划分得到多个表征新冠肺炎目标病患病情发展阶段的新冠肺炎CT图像阶段簇；步骤S2、基于深度学习机制构建新冠肺炎CT图像分类模型，并对所述新冠肺炎CT图像阶段簇进行阶段分类得到每个新冠肺炎CT图像阶段簇所表征的所述病情发展阶段，再映射至新冠肺炎CT图像阶段簇中将所述病情发展阶段作为新冠肺炎CT图像的类别标签。本发明实现对所述新冠肺炎目标病患在患病周期内的所有新冠肺炎CT图像进行分阶段的快速划分。
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公开(公告)号：CN114723688A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210293732.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种用于CT影像肺炎识别的影像处理方法和系统，影像去噪模块用于对CT影像中的两瓣肺部进行影像去噪处理，并校正影像灰度不均匀性，获取灰度分布均匀的无噪声的预处理影像；识别方式选择模块用于通过计算和对比两瓣肺部的灰度平均值选择肺炎识别方式；影像填补识别模块用于将两瓣肺部的CT影像补充完成形成两个相同的肺部影像，并将两个肺部影像的相同肺部切片图层进行灰度对比，来确定肺炎结节的区域和结节尺寸；影像特征对比识别模块用于将两瓣肺部的CT影像分别与相同尺寸的标准影像进行对比，识别每瓣肺部的CT影像中的结节区域和结节尺寸；本发明选择不同的方式进行影像处理和肺炎识别，提高两种结节型肺炎的识别精度。
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公开(公告)号：CN114652464A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210284375.X
申请日：2022-03-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明提供一种用于辅助穿刺手术的光声成像设备夹紧固定装置，包括固定工作面，固定工作面上设置有超声探头放置孔和光纤放置孔，固定工作面上设置有固定座、夹紧臂一和挡柱，固定座上设置有容纳槽，夹紧臂一通过转动柱与容纳槽内壁转动连接，夹紧臂一的另一端设置有卡口一，挡柱上设置有卡口二，卡口一和卡口二形成的超声探头夹口位于超声探头放置孔的正上方，超声探头夹口关于夹紧臂一轴线所在的竖直面α对称，在光纤放置孔的上方夹紧臂一上还设置有方形通槽，夹紧臂一上设置有光纤夹紧机构。本发明提供一种能同时夹紧超声探头和光纤的，夹紧后两设备平行度高，夹紧操作和松开操作都简单的用于辅助穿刺手术的光声成像设备夹紧固定装置。
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公开(公告)号：CN114432569A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111671884.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61M25/00
Abstract: 本发明公开了一种介入导管的表面处理方法，包括如下步骤：S100、预处理：将介入导管置入等离子体发生机的样品室内，通入气体后对介入导管侧壁进行包裹式等离子处理，本发明可通过固定组件，使介入导管在进行表面处理时可以进行包裹式区域性处理，用以避免介入导管被夹持装置遮挡导致表面处理不均匀，其具体实施时，固定组件可固定介入导管的位置并在介入导管的侧壁设置至少一个环形处理室；之后转动架会卡住介入导管并带动介入导管在真空室内绕着真空室中心旋转以使整根介入导管通过环形处理室；然后使升降组件带着介入导管插入多种溶液中与当前介入导管位置对应的溶液；之后使扩张组件改变介入导管对准的不同种溶液的位置。
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公开(公告)号：CN113854996A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111032939.2
申请日：2021-09-03
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎康复期患者肺部功能评估方法，包括以下步骤：步骤S1、定期采集多个新冠肺炎患者在康复期不同阶段的肺部功能表征数据，以获得肺部康复时序数据，并对所述肺部康复时序数据进行曲线拟合得到肺功能时序曲线；步骤S2、基于肺功能时序曲线的相似度对所有新冠肺炎患者进行分类得到多组康复期患者集群，实现利用全体共性对新冠肺炎患者进行集群化评估分析；步骤S3、在所述康复期患者集群对每个康复期患者进行康复监听识别出离群患者，实现利用康复期患者的个体差异性进行离群患者的单独评估管理。本发明利用康复期患者的个体差异性进行离群患者的单独评估管理，提高了新冠肺炎患者的管理精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113283357A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110609080.0
申请日：2021-06-01
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种脑功能数据分析的个体脑功能网络提取方法，包括以下步骤：步骤S1、实时采集个体的脑功能数据形成脑功能数据链，并对所述脑功能数据链进行波动分析生成病态脑功能数据链；步骤S2、对所述病态脑功能数据链中所有的病态脑功能数据进行区块匹配生成具有同属性数据噪声的噪声区块集群，并对所述噪声区块集群进行低秩张量恢复以去除噪声区块集群的数据噪声转换为重构区块集群；步骤S3、将所述重构区块集群进行区块重构并恢复至特征清晰的病态脑功能数据帧，依据所述病态脑功能数据帧构建清晰凸显个体病态特征的病态个体脑功能网络。本发明快速精准的掌控病态个体脑功能网络，为后续医疗分析提供有效辅助。
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公开(公告)号：CN113273991A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110481216.4
申请日：2021-04-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明提出一种动物核磁共振扫描仪，包括：滑动床、滑动床支座和核磁共振体，滑动床包括固定床座和移动床板，还包括移动轨道和摆渡车；移动床板与固定床座滑动连接且移动床板的表面为一凹面，凹面沿其长度方向设有若干条贯穿移动床板且彼此平行的通槽；摆渡车包括底座、高度可调的推手、控制面板、第一承重件、第二承重件和锁紧件，底座的底部设有移动轮；第一承重件和第二承重件的下方设有可沿底座上表面移动的移动支撑机构，移动支撑机构上设有若干个彼此平行且高度可调的一字支撑条；一字支撑条的个数及排列方式与通槽的个数及排列方式匹配。本发明结构设计科学、合理，既方便了大型动物扫描前的移动，又有助于保持成像的稳定性。
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公开(公告)号：CN113100744A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110335468.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明提出了一种用于动物核磁共振成像的定位装置，包括定位板，定位板的两端均设置导轨，导轨上滑动设置有耳杆定位机构，耳杆定位机构一侧的导轨上滑动设置有腿部定位机构，另一侧的定位板上滑动设置有头部定位机构，头部定位机构靠近耳杆定位机构的一侧设置有护眼机构，另一侧的定位板上滑动设置有麻醉机构。本发明适用于不同大小、体型的动物核磁成像固定定位，便于在成像过程中，对动物进行再次麻醉，且确保动物的定位位置不变。
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公开(公告)号：CN113052186A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110287453.7
申请日：2021-03-17
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于影像学的新冠肺炎诊断和病情追踪方法及系统，方法包括：将患者CT图像载入卷积神经网络中提取浅层特征；将浅层特征通过D层残差密集块RDB均进行局部特征融合得到稠密残差特征；将D层残差密集块RDB的每层对应的稠密残差特征串联后并通过一个1*1卷积核的卷积进行融合，得到全局特征；将浅层特征与全局特征通过残差连接融合在一起进行全局特征学习；最终通过softmax分类器对特征提取后的图像进行分类，判断患者是否属于新冠肺炎患者。本发明基于医学图像和神经网络技术，通过智能方式实现新冠肺炎病症的诊断和病情追踪，可以避免采用人工检测或者设备检测等手段，减轻医生工作量，减少了人力物力成本。
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公开(公告)号：CN112401915A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011302100.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎CT复查的图像融合比对方法，包括：S1、通过CT检测仪器获得新冠肺炎患者的复查肺部CT影像，并提取出患者的复查肺部CT影像中的新冠肺炎病灶区域；S2、根据患者个人信息从历史报告数据库中检索出复查患者已提取新冠肺炎病灶区域的历史肺部CT影像。本发明将复查CT影像中的病灶区域进行提取与历史肺部CT影像已提取的病灶区域进行图像融合，可直观的观察到复查CT影像中的病灶区域与历史肺部CT影像中的病灶区域的变化情况，无需医生自行比对历史数据进行诊断并转化成通俗语言与患者进行病情解释，减轻医生工作负担。
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