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公开(公告)号：CN116150688A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310172665.X
申请日：2023-02-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/2431 , H04L43/0876 , H04L67/12 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开一种智能家居中轻量级的物联网设备识别方法：在网关处获取智能家居中设备所产生的流量，对流量数据进行预处理，并标识每个设备的类型及型号；将流量数据包按固定时间窗口聚合，获得每种设备的网络流；计算网络流中数据包大小的统计信息，获得网络流的特征向量；将获得的特征向量和对应的设备类型及型号标签送入三阶段分类器中进行训练，获得多阶段细粒度物联网设备识别模型；将待识别设备的流量送入已经训练好的物联网设备识别模型中，通过一个三阶段分类器获得待识别设备的类型和型号。本发明能够在保护用户数据隐私的前提下实现快速准确的细粒度物联网设备识别。本发明还提供相应的智能家居中轻量级的物联网设备识别装置。
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公开(公告)号：CN116150632A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310157673.7
申请日：2023-02-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/22 , H04L9/32 , G06F18/214 , G06N20/00 , G16Y10/80 , G16Y20/40 , H04L101/622 , H04L101/33
Abstract: 本发明公开了一种基于局部敏感哈希的物联网设备识别方法：(1)在网关处获取设备流量，并按照具体设备的物理地址进行归类；(2)对归类好的设备流量进行特征包过滤、切片和重组来创建设备签名；(3)使用局部敏感哈希算法为每个签名生成摘要，将摘要与设备标签一起存放在摘要数据库中；(4)生成待识别的流量的摘要，将其与数据库中的所有实例进行比较，计算出四个指标；(5)使用多指标评价方法训练的三元线性回归模型来拟合10片签名聚合的相似度分数，并将具有最高拟合分数的设备作为设备的预测值返回。本发明能实现快速准确的细粒度物联网设备识别，并且避免了机器学习中特征提取和模型训练的繁琐过程，减少了计算开销且部署简单。
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公开(公告)号：CN115665659A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211243473.5
申请日：2022-10-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04W4/021 , H04W24/06 , G06F30/27 , G06F18/20 , G16Y10/75 , G06F111/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于张量的移动物联网覆盖可靠性评估方法：根据监测场景建立网络模型；考虑节点状态、能量、连通鲁棒性、覆盖率、链路可靠性，定义可信信息覆盖可靠性；构建状态和能量张量，采用多模态马尔可夫状态概率预测模型预测节点状态；构建覆盖张量以计算覆盖率；枚举通信链路，计算连通鲁棒性；采用蒙特卡罗模拟评估指定网络可信信息覆盖可靠性，直到模拟次数达到上限；本发明全面考虑节点状态、能量、连通鲁棒性、覆盖率、链路可靠性以准确衡量覆盖可靠性，采用多模态马尔可夫状态概率预测模型动态预测节点状态，并利用张量对网络异质因子进行高维统一表示，实现移动物联网覆盖可靠性高效计算。
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公开(公告)号：CN109582364A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811268340.7
申请日：2018-10-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F9/30
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器的精简指令集处理器；忆阻器是一种以电阻来保存“0”“1”逻辑的非易失性器件；同时，忆阻器可以通过施加一对电压VCOND/VSET来实现“蕴含逻辑”，基于蕴含逻辑可以实现各种数据操作、逻辑运算以及算术运算。所以，忆阻器是一种极具潜力的计算存储融合的器件，基于忆阻器的计算机处理器也成为下一代计算机处理器的研究方向。本发明根据忆阻器的存储计算融合的特性，设计了一种基于忆阻器的计算机处理器，这类新型的处理器将不同于传统计算机必须使用专门的存储器与运算器的架构，是一种计算与存储融合的处理器。相较于传统计算机，基于忆阻器的计算机处理器在速度、并行度、功耗上都会有极大的提升。
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