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公开(公告)号：CN112653199A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011498682.5
申请日：2020-12-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态R‑Vine Copula模型的多风电场联合出力预测方法和装置，属于电力系统中风电功率区间预测领域，所述方法包括：S1：将多个风电场的预测出力数据和联合出力对应的预测误差作为第一输入数据；S2：将第一输入数据输入基于ARIMA‑GARCH模型建立的动态边缘分布函数模型，以使动态边缘分布函数模型将第一输入数据转化为累计概率序列；S3：将累计概率序列输入预先建立的动态R‑Vine Copula模型，以使动态R‑Vine Copula模型输出不同置信度下多风电场对应的联合出力预测结果；其中，动态边缘分布函数模型的模型参数和动态R‑Vine Copula模型的模型参数均基于相空间重构方法进行滚动计算并更新。本申请能够提升多风电场联合出力的超短期区间预测准确度。
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公开(公告)号：CN112132424A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010928619.4
申请日：2020-09-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模储能多属性决策选型方法，通过综合考虑当前储能应用场景下需求的储能特征量和各储能类型的实际储能特征量，确定综合权重后，基于各储能类型的实际储能特征量和所得各储能特征量的综合权重，采用基于区间二型模糊集的TOPSIS法对各储能类型进行排序和优选，得到适用于当前储能应用场景的最优储能类型；与此同时，将区间二型模糊集合引入大规模储能选型的决策过程，极大地提高了选型过程中对于不确定性因素表达的灵活性，增强了决策过程中对模糊语义和不确定性因素的表达的有效性和刻画的准确性，避免了现有技术对储能选型过程中的模糊因素未有考虑或考虑的过于简单而存在的选型不准确的技术问题，大大提高了选型结果的准确性。
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公开(公告)号：CN107403256B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710528343.9
申请日：2017-07-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应不确定性的光伏微网电池储能配置方法，包括如下步骤：(1)建立基于负荷自弹性系数的日前分时电价下需求响应量三角模糊模型；(2)建立日前分时电价优化模型；(3)基于三角模糊模型和日前分时电价优化模型，建立考虑需求响应不确定性的储能系统优化配置模型；(4)将储能系统优化配置模型中的模糊乐观值表达式、模糊悲观值表达式和模糊机会约束分别转换为其清晰等价形式并求解，获得并网型光伏微网电池储能配置方案。本发明的方法免去了采用模拟方法进行求解时的复杂编程过程和较长寻优时间，运行需求响应技术降低光伏微网对储能系统配置规模的需求，且考虑了需求响应不确定性的影响，更符合实际系统的需求。
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公开(公告)号：CN108090666B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201711330218.3
申请日：2017-12-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种含AA‑CAES的电网电能与备用容量协同调度方法，包括：建立包含购电成本、购买备用量成本以及弃风成本的电网电能与备用容量协同调度模型的目标函数；建立包含AA‑CAES电站运行约束、AA‑CAES电站备用容量约束、系统约束、常规机组约束的电网电能与备用容量协同调度模型的约束条件，系统约束中正负备用容量约束用模糊机会约束形式表示；将常规机组约束中系统正负备用容量约束的风电机组出力误差和负荷预测误差模糊数进行清晰等价处理，并将AA‑CAES电站运行约束线性化处理，获得的电网电能与备用容量协调调度的清晰等价模型；用优化软件求解清晰等价模型获得电网运营商的最优电能和备用容量购置方案。
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公开(公告)号：CN111369032A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811590308.0
申请日：2018-12-25
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种扶贫光伏布点定容方法，包括如下步骤：(1)以经济运行净成本最小、光伏发电削减量最小和网络损耗最小为上层目标函数，根据典型日光伏出力、光伏接入约束和电网运行约束，构建上层配电网扶贫光伏接入模型；(2)以经济收益为下层目标函数，根据分布式发电市场化约束和扶贫村落光伏安装量投资约束，构建下层扶贫村落光伏安装量投资模型；(3)将上述两模型中的非凸约束条件凸性近似；(4)将双层规划模型转化为单层模型求解，获取扶贫光伏布点定容接入配置方案。本发明解决了因扶贫光伏电站无序接入电网，造成扶贫地区电网的运行效率和整体收益下降的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107658878B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201711012328.5
申请日：2017-10-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种含大规模储能装置的电力系统概率最优潮流方法，包括：以火电机组的发电的总费用最小为目标函数，建立含大规模储能装置的概率最优潮流模型；根据负荷的概率分布形式得到负荷的定位系数，根据风电的概率分布形式，得到风电的定位系数；根据负荷的定位系数和风电的定位系数，利用三点估计法得到负荷吸收和风电出力的N种情形；并基于含大规模储能装置的概率最优潮流模型得到N种情形下的最优潮流，根据N种情形下的最优潮流得到电力系统概率最优潮流。本发明充分考虑电网中负荷、风电等的不确定性因素，合理安排火电机组、大规模储能装置参与到电网调度中，提高了电网运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN110414804A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910611360.8
申请日：2019-07-08
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度响应特性的价格型需求响应建模方法，包括：基于消费者心理学模型与随机模型，分别建立计及不确定特征的可转移负荷响应量-电价差关系模型、可平移负荷响应量-电价差关系模型、可削减负荷使用率-电价关系模型；根据可转移负荷宏观及微观时间响应特性，建立可转移负荷多维度响应特性模型；且根据可平移负荷宏观及微观时间响应特性，建立可平移负荷多维度响应特性模型。本发明建立的价格需求响应模型能更好地反映不同类型柔性负荷的多元响应特征，使进行电网调度的实际运行结果接近预期目标，为电力系统的优化调度过程提供参考价值。
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公开(公告)号：CN110198044A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910393278.2
申请日：2019-05-13
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明公开了一种考虑传输功率极限的LCC-HVDC换相失败免疫能力评估方法，属于电网换相换流器高压直流输电技术领域。本发明先基于单馈入LCC-HVDC准稳态模型，建立换流母线处功率-电压关联方程。再对关联方程进行变换，获得换流母线处无功扰动量即母线电压变化率，之后求取换流母线的电压敏感因子。进一步利用直流系统最大可用功率条件，对直流输电系统的功率输送极限进行分析，获得功率极限短路比指标PLSCR。再将PLSCR指标引入换相失败免疫因子的表达式中对其进行修正，并依据修正结果提出了逆变站换相失败免疫能力的快速评估方法。本发明还实现了一种考虑传输功率极限的LCC-HVDC换相失败免疫能力评估系统。本发明评估结果更加准确且评估计算效率更高。
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公开(公告)号：CN107579519A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710877719.7
申请日：2017-09-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑多状态切换的交直流混联电网鲁棒最优控制方法，包括：定义交直流多区域并联系统的状态坐标系；基于实际控制输入信号，定义虚拟控制律，进而根据等效阻尼误差和外界干扰系数、直流系统等值误差和外界干扰系数、不确定随机干扰、惯量中心坐标下等效阻尼系数，得到整个交直流系统的惯量中心多状态Markov状态模块；利用惯量中心多状态Markov状态模块的Lyapunov函数的李导数代替不确定随机干扰，得到惯量中心多状态Markov状态模块的辅助模块；当辅助模块依概率渐近稳定，得到目标控制律，根据目标控制律得到实际控制输入信号，利用实际控制输入信号实现交直流混联电网鲁棒最优运行。本发明提高了系统鲁棒稳定性，实现系统运行性能最优。
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公开(公告)号：CN104638668A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201410259523.8
申请日：2014-06-12
Applicant: 华中科技大学 , 许继集团有限公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563 , H02J3/385
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电并网控制方法及系统。该方法一方面利用光伏电池电压，电流信息，根据电压变化率，电流变化率以及电导变化率将扰动法和增量电导法结合进行最大功率点跟踪(MPPT)控制，在温度以及光照辐射强度变化时，实现对最大功率点的及时跟踪，提高光伏电池的输出效率；另一方面采用多重控制策略，将并网点的频率、功率以及电压作为控制量，能在光伏电池并网以及电网运行状态发生变化时进行实时动态响应，从而实现对光伏发电并网运行的控制。
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