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公开(公告)号：CN110179495A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910328878.0
申请日：2019-04-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明属于超声成像大数据量处理领域，公开了一种基于分布式系统的超声断层成像计算优化方法及系统，其中方法包括：准备步骤：设置包括X个分布式节点服务器的分布式系统，探头上的阵元对应到相应的节点服务器，并且每个节点服务器上所对应的阵元数量是均等的；数据采集及存储步骤；待所有信号采集完成后，首先是对接收到的信号进行滤波预处理步骤，然后开始图像的重建；图像的重建包括各节点独立重建步骤和主节点服务器整合步骤。本发明由于采用分布式集群系统方案，利用多节点服务器，对超声断层成像系统接收阵元采集到的超声波信号基于合成孔径聚焦技术SAFT原理进行处理，可以解决超声断层成像系统数据量大、图像重建时间长等问题。
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公开(公告)号：CN101244831A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810047091.9
申请日：2008-03-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 从脱硫铅膏滤液中回收无水硫酸钠的方法及其装置，属于资源回收和利用工艺，避免不使用废硫酸和低浓度硫酸钠被排放到环境的缺陷。本发明的方法，包括收集脱硫铅膏滤液、中和碳酸钠、第一次去除重金属、调节滤液pH值、第二次去除重金属、脱色步骤、蒸发结晶步骤；本发明的装置，包括依次通过管道连接的中转池、中和池、第一级净化池、pH调节池、第二级净化池、脱色池、滤液收集池和蒸发结晶系统；废硫酸收集池连接废硫酸预处理池、废硫酸预处理池分别连接中和池和pH调节池。本发明一步直接回收无水硫酸钠，将废硫酸用于中和滤液中剩余的碳酸钠；将滤液中重金属离子和其它离子物质分两步去除；保证了得到的无水硫酸钠品位大于等于工业级。
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公开(公告)号：CN119857148A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510332480.X
申请日：2025-03-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: A61K45/00 , A61K31/713 , A61P11/00
Abstract: 本发明属于生物制药技术领域，公开了SIX1的表达抑制剂在制备治疗慢性阻塞性肺疾病的药物中的应用。靶向敲减SIX1通过提高肺功能，抑制SPDEF表达，抑制上皮克拉拉细胞向杯状细胞转化，减少粘蛋白MUC5AC产生和炎症因子IL6和IL8分泌，从而抑制慢性阻塞性肺疾病气道粘液高分泌和气道炎症，为慢性阻塞性肺疾病发病机制做出了补充，也为其靶向治疗提供了新策略。
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公开(公告)号：CN106780329B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201611113011.6
申请日：2016-12-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反透视平面变换的超声平面波成像方法，包括以下步骤：(1)采集数据；(2)数据预处理：利用平面变换，先将原成像平面上的成像点变换为新平面上的成像点，并根据新平面上的成像点对延迟时间进行计算得到修正后的延迟时间，然后再根据修正后的延迟时间利用合成孔径聚焦技术对原成像平面上的成像点进行接收聚焦，得到原成像平面上各成像点的值；(3)数据后处理：依次进行包络检测、对数压缩和灰度映射，最终得到超声平面波成像图像。本发明通过对关键的延迟时间的计算方式进行改进，并与合成孔径聚焦技术相配合，与现有技术相比能够有效解决平面波成像质量不高的问题，有效提高超声平面波的成像分辨率。
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公开(公告)号：CN108618799A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810372759.0
申请日：2018-04-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间相干性的超声CT成像方法，包括以下步骤：(1)采集数据，获得原始回波数据；(2)数据预处理；(3)成像区域网格化；(4)针对每个网格成像点的基于空间相干性的DMAS计算处理，得到网格成像点的初始成像信号；(5)数据后处理，最终得到超声CT图像。本发明基于滤波延时相乘叠加算法中虚拟接收信号形成的特点，通过计算组成滤波延时相乘叠加算法中虚拟接收信号的任意两个信号的空间相干性，对虚拟接收信号进行加权，与现有技术相比能够有效解决零相位滤波延时相乘叠加算法在超声CT反射成像领域应用时存在的问题，能够重建出高对比度，高对比度噪声比和低旁瓣水平的超声CT图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105411626B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201511000384.8
申请日：2015-12-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声CT的合成孔径成像方法及系统，所述方法包括如下步骤：S1、利用超声CT环阵探头采集超声反射接收的数据，获取原始回波数据；S2、对所述原始回波数据进行合成孔径聚焦，获取各成像点的值；S3、旋转超声CT的环阵探头，重复步骤S1‑S2，得到多组成像点的值；其中每次旋转的角度小于相邻两个阵元到环阵探头圆心之间的夹角；S4、对所有成像点的值进行加权平均，再依次进行包络检测、对数压缩和灰度映射处理，得到最终的高分辨率图像。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明通过UCT多次旋转采集原始数据，并进行加权叠加等方式进行处理，可有效减少噪声的影响，提高图像分辨率。
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公开(公告)号：CN105411626A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201511000384.8
申请日：2015-12-24
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: A61B8/4416 , A61B6/03 , A61B6/4417 , A61B6/482 , A61B6/5211 , A61B6/5247 , A61B6/5258 , A61B8/5215 , A61B8/5261 , A61B8/5269
Abstract: 本发明公开了一种基于超声CT的合成孔径成像方法及系统，所述方法包括如下步骤：S1、利用超声CT环阵探头采集超声反射接收的数据，获取原始回波数据；S2、对所述原始回波数据进行合成孔径聚焦，获取各成像点的值；S3、旋转超声CT的环阵探头，重复步骤S1-S2，得到多组成像点的值；其中每次旋转的角度小于相邻两个阵元到环阵探头圆心之间的夹角；S4、对所有成像点的值进行加权平均，再依次进行包络检测、对数压缩和灰度映射处理，得到最终的高分辨率图像。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明通过UCT多次旋转采集原始数据，并进行加权叠加等方式进行处理，可有效减少噪声的影响，提高图像分辨率。
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公开(公告)号：CN114881774A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210815317.5
申请日：2022-07-12
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06Q40/02 , G06Q40/00 , G06Q30/04 , G06Q50/18 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F21/64 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06F40/279 , G06V20/62
Abstract: 本发明涉及一种基于凭证信息处理的电子档案管理系统，该系统包括：银行回单数据管理模块，用于收集银行回单数据和凭证回单数据流文件并匹配形成回单数据台账；发票管理模块，用于管理发票关键信息；合同管理模块，用于管理合同信息，进行四性检测、电子签名交互和第三方存证，鉴定合同信息的保密等级和期限；网上报销单及电子CA凭证数据整合管理模块，用于收集网上报销单数据和电子CA凭证数据并整合；数据库模块，用于收集各种异构系统数据信息并将其转化为格式相同的数据信息；数据可视化模块，用于生成可视化数据看板和相关报表；检索模块，用于检索数据信息。本发明将凭证信息汇总，加快凭证信息的收集和更新速度，提高了凭证信息的检索速度。
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公开(公告)号：CN110179495B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910328878.0
申请日：2019-04-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明属于超声成像大数据量处理领域，公开了一种基于分布式系统的超声断层成像计算优化方法及系统，其中方法包括：准备步骤：设置包括X个分布式节点服务器的分布式系统，探头上的阵元对应到相应的节点服务器，并且每个节点服务器上所对应的阵元数量是均等的；数据采集及存储步骤；待所有信号采集完成后，首先是对接收到的信号进行滤波预处理步骤，然后开始图像的重建；图像的重建包括各节点独立重建步骤和主节点服务器整合步骤。本发明由于采用分布式集群系统方案，利用多节点服务器，对超声断层成像系统接收阵元采集到的超声波信号基于合成孔径聚焦技术SAFT原理进行处理，可以解决超声断层成像系统数据量大、图像重建时间长等问题。
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公开(公告)号：CN111784716A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010501314.5
申请日：2020-06-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/12
Abstract: 本发明属于图像分割领域，公开了一种基于超声CT的序列图图像分割方法及系统，其中的分割方法包括以下步骤：(1)选取一组超声CT序列图，针对其中的某张序列图，利用种子区域生长法对该图像进行分割处理，记该分割处理得到的轮廓为粗糙轮廓；(2)以所述粗糙轮廓为初始轮廓，利用snake模型对这张序列图进行重新分割，从而得到该图像的细化分割结果。优选的，可将此分割结果作为下一张序列图的初始轮廓，对下一张图利用snake模型进行分割。本发明通过对分割方法的整体流程设计、配合工作方式等进行改进，利用种子区域生长与snake模型的配合算法对超声CT序列图像进行高精度图像分割，与现有技术相比能够有效解决超声CT序列图图像分割的问题。
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