公开(公告)号：CN117195114A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311241068.4

申请日：2023-09-22

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 刘颉 ,  刘宇洁 ,  张峰源 ,  卢翔 ,  曾祥于 ,  李涛 ,  杨超颖

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2115 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/243 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/20 ,  G07C3/00 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明提供了一种化工产线状态识别方法及系统，包括：基于化工产线工艺流程的物理空间布局，确定各传感器在物理空间上的相近性；基于各传感器在当前监测时段的监测信号，提取各传感器的信号特征；将各传感器作为各节点，并基于各传感器在物理空间上的相近性，以及各传感器的信号特征的相似度进行节点之间的边连接，获得图结构及其邻接矩阵；将图结构的邻接矩阵，以及各传感器的信号特征组成的节点特征矩阵输入至产线状态识别模型，获得当前监测时段对应的产线状态识别结果。本发明通过将监测信号结合产线过程知识创建图结构，并进行图表征学习以实现知识驱动的产线状态识别，提升了化工产线状态智能识别的准确率。