一种识别神经元重建错误的方法

    公开(公告)号:CN108053391B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201711186185.X

    申请日:2017-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种识别神经元重建错误的方法,包括根据原始图像进行神经元重建,得到神经元重建结果和神经图像;对神经元重建结果进行标记,得到神经图像中每个神经纤维的层序号和分支序号,指定神经元重建结果中任意分支作为目标分支,获取目标分支的层序号和分支序号;利用目标分支的层序号和分支序号,从神经元重建结果中获取目标分支范围内的重建结果,神经图像中以目标分支为中心,半径大于R的像素点灰度值设为0,神经图像中以目标分支为中心,半径小于等于R的部分为目标分支范围内神经图像;当目标分支范围内的重建结果与目标分支范围内神经图像不匹配,目标分支范围内神经元重建错误。本发明能快速且有效识别复杂神经图像的重建错误。

    一种识别神经元重建错误的方法

    公开(公告)号:CN108053391A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711186185.X

    申请日:2017-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种识别神经元重建错误的方法,包括根据原始图像进行神经元重建,得到神经元重建结果和神经图像;对神经元重建结果进行标记,得到神经图像中每个神经纤维的层序号和分支序号,指定神经元重建结果中任意分支作为目标分支,获取目标分支的层序号和分支序号;利用目标分支的层序号和分支序号,从神经元重建结果中获取目标分支范围内的重建结果,神经图像中以目标分支为中心,半径大于R的像素点灰度值设为0,神经图像中以目标分支为中心,半径小于等于R的部分为目标分支范围内神经图像;当目标分支范围内的重建结果与目标分支范围内神经图像不匹配,目标分支范围内神经元重建错误。本发明能快速且有效识别复杂神经图像的重建错误。

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