一种基于EEG的脑机接口回归系统白盒目标攻击方法

    公开(公告)号:CN110764958B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201910896360.7

    申请日:2019-09-24

    Inventor: 伍冬睿 孟璐斌

    Abstract: 本发明公开了一种基于EEG的脑机接口回归系统白盒目标攻击方法,属于脑机接口安全领域。包括:获取基于EEG的脑机接口回归系统中的回归模型;获取输入到回归模型的原始样本;针对回归模型设计目标函数,并确定最终优化函数;寻找使最终优化函数最小的对抗扰动;将对抗扰动叠加到原始样本x,得到对抗样本x′。本发明将分类问题中的白盒目标攻击转化为回归问题中的白盒目标攻击时,定义实施白盒目标攻击要求为g(x′)‑g(x)≥t,提出基于两种原理不同的方法检验脑机接口回归系统的抗干扰能力和安全性,通过优化的方法去寻找对抗样本,能够生成高质量的对抗样本;通过梯度误差信息来寻找对抗样本,能够快速地生成对抗样本。

    一种运动想象脑机接口的解码方法、存储介质、设备

    公开(公告)号:CN118689308A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410797039.4

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明公开一种运动想象脑机接口的解码方法、存储介质、设备,涉及运动想象脑机接口信号解码领域,方法包括:对运动想象脑电图信号进行CSP滤波,在脑电图信号上优化得到CSP滤波器组;构建脑机接口的解码模型,包括含有空域卷积模块的CNN骨干网络;使用CSP滤波器组替换空域卷积模块中的卷积核;当卷积核数量与CSP滤波器数量相同时,使用CSP滤波器替换卷积核;当卷积核数量大于CSP滤波器数量时,对CSP滤波器进行复制扩充;当卷积核数量小于CSP滤波器数量时,对CSP滤波器进行随机采样;对模型进行训练和验证,得到最终的脑机接口的解码模型。本发明提高基于EEG的运动想象脑机接口系统的精准性和易用性。

    一种基于EEG的脑机接口系统的污染攻击方法

    公开(公告)号:CN112256133A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011172919.0

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于EEG的脑机接口系统的污染攻击方法,属于脑机接口安全领域,根据分类模型的当前分类任务预采集脑电信号后,通过施加周期窄脉冲构造污染样本,并将各污染样本标注为指定类别,得到污染样本集;通过将污染样本集加入到分类模型的原始训练集中,对原始训练集进行污染,待该污染后的训练集对分类模型训练完成,即在分类模型中设置了后门,然后在攻击过程中直接将周期窄脉冲施加到原始脑电信号中,即设置了对应的后门钥匙;整个过程无需预先知晓分类模型、其原始训练集以及原始脑电信号,也无需外加攻击模块,仅通过外加污染样本即可实现攻击,简单可行,能在实际场景中进行有效实施来验证系统安全性。

    一种基于EEG的脑机接口回归系统白盒目标攻击方法

    公开(公告)号:CN110764958A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910896360.7

    申请日:2019-09-24

    Inventor: 伍冬睿 孟璐斌

    Abstract: 本发明公开了一种基于EEG的脑机接口回归系统白盒目标攻击方法,属于脑机接口安全领域。包括:获取基于EEG的脑机接口回归系统中的回归模型;获取输入到回归模型的原始样本;针对回归模型设计目标函数,并确定最终优化函数;寻找使最终优化函数最小的对抗扰动;将对抗扰动叠加到原始样本x,得到对抗样本x′。本发明将分类问题中的白盒目标攻击转化为回归问题中的白盒目标攻击时,定义实施白盒目标攻击要求为g(x′)-g(x)≥t,提出基于两种原理不同的方法检验脑机接口回归系统的抗干扰能力和安全性,通过优化的方法去寻找对抗样本,能够生成高质量的对抗样本;通过梯度误差信息来寻找对抗样本,能够快速地生成对抗样本。

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