一种机载红外退化图像校正方法

    公开(公告)号:CN108305220A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201711497573.X

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种机载红外退化图像校正方法,包括根据机载红外退化图像中波纹的目标方向,获取一维信号分量;对一维信号分量进行离散傅里叶变换,得到频率数据序列,根据频率数据序列得到幅值频谱序列和相位频谱序列,构造余弦成分;机载红外退化图像中所有列或者所有行的一维信号分量减去对应列或者对应行的余弦成分,得到去除波纹后的机载红外退化图像;使用直方图投影增强对去除波纹后的机载红外退化图像进行增强,得到校正的机载红外退化图像。通过去除图像中的波纹和对图像进行增强,可以有效增强图像质量,提高该图像数据的后续高级应用。

    一种机载红外小目标检测识别实时处理系统和方法

    公开(公告)号:CN108288030A

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201711478992.9

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明提供了一种机载红外小目标检测识别实时处理系统及方法,属于红外目标识别技术领域。系统包括主处理器DSP、协处理器FPGA、Rapid IO交换机、PCIE交换机、图像旋转芯片ASIC、多级滤波芯片ASIC、连通区域标记芯片、ASIC非均匀校正芯片SoC;主处理器DSP的一端通过PCIE交换机连接机载成像器和上位机,另一端通过Rapid IO交换机连接协处理器FPGA,协处理器FPGA分别连接图像旋转芯片ASIC、多级滤波芯片ASIC、连通区域标记芯片ASIC、非均匀校正芯片SoC。本发明提高了数据吞吐量和处理能力,并具有较低的功耗和体积,适合机载条件红外小目标的识别。

    一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法

    公开(公告)号:CN106772682B

    公开(公告)日:2017-10-31

    申请号:CN201611268829.5

    申请日:2016-12-31

    CPC classification number: G01V8/10 G01V13/00

    Abstract: 本发明公开了一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法,该方法首先为动目标三维几何建模并将目标按区域划分;之后建立目标温度分布模型,计算不同观测角度下目标表面各点的温度;然后建立红外大气传输模型,计算大气透过率及大气路程辐射;之后设定测量系统及动目标的各参数;再利用已建立的目标温度分布模型及红外辐射传输模型计算动目标像方的辐射能量;最后分别计算点目标及面目标的红外辐射能量并绘制相应的辐射光谱曲线。本发明技术方案方法简单、考虑因素较为全面且可为目标的后续检测跟踪与识别提供数据。

    一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法

    公开(公告)号:CN106772682A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611268829.5

    申请日:2016-12-31

    CPC classification number: G01V8/10 G01V13/00

    Abstract: 本发明公开了一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法,该方法首先为动目标三维几何建模并将目标按区域划分;之后建立目标温度分布模型,计算不同观测角度下目标表面各点的温度;然后建立红外大气传输模型,计算大气透过率及大气路程辐射;之后设定测量系统及动目标的各参数;再利用已建立的目标温度分布模型及红外辐射传输模型计算动目标像方的辐射能量;最后分别计算点目标及面目标的红外辐射能量并绘制相应的辐射光谱曲线。本发明技术方案方法简单、考虑因素较为全面且可为目标的后续检测跟踪与识别提供数据。

    一种动目标的精确测谱方法

    公开(公告)号:CN108305290B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201711488051.3

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明公开一种动目标的精确测谱方法,包括:(1)确定图谱关联探测系统的成像像面上光谱响应最大的点,将该点设为标定中心;(2)大范围搜索捕获目标,一方面记录搜索过程中测得的背景光谱;另一方面,对目标进行捕获,如果捕获到目标,则确定该目标的图像坐标和目标所占像素多少,直至捕获到目标;(3)根据目标的图像坐标和所述标定中心的距离,利用伺服机构的控制,快速将目标拉至标定中心,以在所述标定中心位置测量所述目标的光谱;(4)根据步骤(2)所得的目标所占像素多少,确定在测谱范围内背景所占比例,并根据背景所占比例在图谱关联探测系统得到的混合谱中减去背景光谱,得到目标光谱。本发明可以获取精确的目标光谱。

    一种机载红外退化图像校正方法

    公开(公告)号:CN108305220B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201711497573.X

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种机载红外退化图像校正方法,包括根据机载红外退化图像中波纹的目标方向,获取一维信号分量;对一维信号分量进行离散傅里叶变换,得到频率数据序列,根据频率数据序列得到幅值频谱序列和相位频谱序列,构造余弦成分;机载红外退化图像中所有列或者所有行的一维信号分量减去对应列或者对应行的余弦成分,得到去除波纹后的机载红外退化图像;使用直方图投影增强对去除波纹后的机载红外退化图像进行增强,得到校正的机载红外退化图像。通过去除图像中的波纹和对图像进行增强,可以有效增强图像质量,提高该图像数据的后续高级应用。

    一种红外图谱关联遥感设备的测谱补偿方法

    公开(公告)号:CN108387547B

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201711487310.0

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种红外图谱关联遥感设备的测谱补偿方法,包括(1)获取ti时刻红外图谱关联遥感设备的内部工作温度数据Ti,获得红外图谱关联遥感设备的工作温度变化规律;(2)采集ti时刻下多组红外图谱关联遥感设备的内部谱和外部谱叠加的光谱数据,获得该温度下的光谱数据平均值;(3)根据工作温度变化规律和各个温度下的实测光谱数据平均值建立红外图谱关联遥感设备内部谱的获取模型;(4)利用约束条件对模型进行求解,获得多个随温度Ti变化的内部谱;(5)根据实际外场测量时采集的红外图谱关联遥感设备的内部工作温度以及多个随温度Ti变化的内部谱获得该次测量中与该温度对应的内部谱;根据实测的光谱数据和该温度对应的内部谱获得补偿后的外部谱。

    一种分布式输电网络工频电磁场分析方法

    公开(公告)号:CN108287268B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201711464089.7

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种分布式输电网络工频电磁场分析方法,属于电磁场技术领域。本发明根据真实的分布式输电网络的节点、环路和环路上的电压电流,构建分布式输电网络模型;再根据真实的分布式输电网络所在的环境构建仿真域模型;进一步仿真计算分布式输电网络在空间中产生的工频电磁场,通过对工频电磁场仿真数据的可视化,来揭示分布式输电网络产生工频电磁场的规律,通过计算电磁场的散度和旋度,进一步揭示了分布式输电网络产生的工频电磁场在不同介质下的传导规律。本发明方法适用于复杂的分布式输电网络的工频电磁场仿真,填补了相关空白技术。

    一种基于工频电磁场的水下目标探测方法

    公开(公告)号:CN108415080B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201711444361.5

    申请日:2017-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于工频电磁场的水下目标探测方法,包括:电磁场探测仪沿着平行于x轴方向的x航线移动,获得在x航线上的磁场强度;采样同样步骤获得所有y航线上的磁场强度,进而获得在分布式高压输电网络激励下探测平面上的磁场强度;从探测平面上的磁场强度中提取磁场强度波动最大处位置作为水下目标所在区域。通过分析分布式高压输电网络工频电磁场与水下金属目标的相互作用规律,检测空间中的电磁场异常来探测水下目标的位置,解决了现有的水下目标探测手段无法远距离、大范围搜索定位的问题。

    一种图谱协同实时处理系统

    公开(公告)号:CN108335330B

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201711494745.8

    申请日:2017-12-31

    Abstract: 本发明公开一种图谱协同实时处理系统,包括:光学镜头用于获取来自包括目标视场的可见光,并将可见光分离;红外成像传感器用于将接收的可见光转换成红外模拟图像,并将红外模拟图像转化为数字图像提供给协处理板;光谱传感器用于从接受的可见光中获取光谱数据,并提供给上位机;协处理板用于从数字图像中确定目标位置,并将目标位置发送给上位机,确定目标位置所用的算法通过FPGA全并行流水线化实现;上位机用于通过持续接收协处理板发送来的目标位置,控制二维伺服随动系统,调整光学镜头,减少目标和光学镜头视场中心的距离,当目标被拉到光学镜头的视场中心时,获取目标光谱信息。本发明实现了全自动测谱,最终达到图/谱协同实时处理。

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