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公开(公告)号:CN110795965A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201810866461.5
申请日:2018-08-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种真菌显微图像中致病相的自动识别方法及系统,包括:对各真菌显微图像进行二值化,获得各真菌显微图像的前景图像;提取各前景图像中的菌丝特征和非菌丝特征,获取SVM训练所需的样本数据;使用SVM机器学习算法对所述样本数据进行训练,获取目标识别模型,以利用所述目标识别模型识别待检测真菌显微图像,并标记所述待检测真菌图像中的菌丝。通过本发明能够将致病相的菌丝结构从图像中检测出来并精准定位。