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公开(公告)号：CN102663397A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210075979.X
申请日：2012-03-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种小麦出苗的自动检测方法，具体为：对采用相机实时获取的小麦田间图像进行分割得到小麦图像；对小麦图像进行连通域识别，并标记连通域的质心；依据小麦图像判别小麦的播种方向，若为水平方向，则将小麦图像从纵向上分为多个子区域，若为垂直方向，则将小麦图像从横向上分为多个子区域；统计各子区域内的连通域质心个数，若连通域质心个数大于预定子区域出苗判别阈值，则确定其对应的子区域为出苗子区域，若出苗子区域个数大于图像出苗判别阈值，则表明所述小麦图像中的小麦进入出苗期。本发明实时地对小麦生长期进行判断，检测结果准确率高，对小麦的各种农事活动具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN102636486A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210080445.6
申请日：2012-03-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于图像的棉花三真叶期检测方法，以在棉田采集的实时下视图像为对象，利用颜色特征将棉花植株分割出来，并利用提取到的图像特征，判断棉花是否已经到达三真叶期。该方法以表征棉花生长情况的重要参数作为判定依据，实时地对棉花生长期进行判断，检测结果准确率高。对分析棉花发育期与气象条件之间的关系，鉴定棉花生长的农业气象条件以及对棉花的农事活动都具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN102636486B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210080445.6
申请日：2012-03-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于图像的棉花三真叶期检测方法，以在棉田采集的实时下视图像为对象，利用颜色特征将棉花植株分割出来，并利用提取到的图像特征，判断棉花是否已经到达三真叶期。该方法以表征棉花生长情况的重要参数作为判定依据，实时地对棉花生长期进行判断，检测结果准确率高。对分析棉花发育期与气象条件之间的关系，鉴定棉花生长的农业气象条件以及对棉花的农事活动都具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN102663396A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210061645.7
申请日：2012-03-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种水稻乳熟期的自动检测方法，以稻田中实时采集到的前下视图像为对象，自动地较准确地对图像中的稻穗进行分割，进而在特定的检索区域内，计算稻穗的弯曲角度。该方法以表征水稻稻穗的颜色特征以及稻穗弯曲角度的形态特征作为判断依据，可以实时地对水稻稻穗进行分割，进而对水稻乳熟期进行检测，检测结果准确率高，误差为前后三天，对水稻相应的农事活动具有重要的指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102621075A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210061671.X
申请日：2012-03-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种水稻抽穗期的自动检测方法，以稻田中采集到的实时前下视图像为对象，以表征水稻稻穗的颜色特征作为分割依据，实时地对水稻稻穗进行分割，进而对分割得到的稻穗区域进行稻穗盖度计算，将计算得到稻穗盖度与之前图像的稻穗盖度进行比对，若稻穗盖度明显增大，则表明当前水稻图像中的水稻进入抽穗期。本发明以表征水稻生长状况的重要参数作为判断依据，实时地对水稻生长图像进行计算，检测结果准确率高，对抽穗期相关的农事活动具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN102360428A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110162626.9
申请日：2011-06-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种玉米三叶期与七叶期的自动检测方法，该方法自动对所采集的田问玉米下视图像进行分割，并对图像特征进行提取，利用所提取的图像特征，判断该图像区域中的玉米是否进入三叶期，进而利用三叶期初始图像的特征，针对不同的播种方式对玉米是否进入七叶期进行自动判断。本发明以表征玉米叶片数的图像特征参数作为判断依据，实时地对玉米生长期进行判断，检测结果准确率高，对分析玉米发育期与气象条件之间的关系，鉴定玉米生长的农业气象条件以及对玉米的农事活动都具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN102208099A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110142669.0
申请日：2011-05-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种抗光照变化的作物彩色图像分割方法，包括两个阶段：训练阶段，通过获取不同光照条件下的作物历史图像，统计图像中作物像素的HSI颜色特征变化规律，生成作物的H-I颜色对照表；分割阶段，包括：(1)参照H-I颜色对照表计算并判断图像中的每个像素是否为作物候选区域的候选像素；(2)以待分割图像的色度信息作为特征向量进行聚类；(3)分别计算各聚类区域与作物候选区域的重合百分率，按照比例越大则对应聚类区域为作物区域组成部分的可能性越大的原则确定作物区域。本发明利用作物颜色特征中色度与亮度的统计规律来有效克服光照的影响，同时通过聚类算法区分实际图像中的复杂背景区域，最终准确地对作物区域进行自动提取。
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公开(公告)号：CN102175156A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110020638.8
申请日：2011-01-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种作物自动测高装置，用于作物高度的自动测量，该装置包括基座、传动部分、感知部分、控制部分和显示部分，所述传动部分、感知部分、控制部分和显示部分设置在该基座上，所述控制部分发出指令控制所述传动部分动作，带动感知部分对作物进行扫描测量，进而获得测量数据并返回给所述控制部分，该控制部分对返回的测量数据进行计算处理，获得作物高度，并输出到显示部分进行显示。本发明在能够保证硬件成本不高的同时能准确地确定作物冠层顶端，完成作物高度的自动测量。
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公开(公告)号：CN102855485B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210277879.5
申请日：2012-08-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种小麦抽穗的自动检测方法，以麦田中采集到的实时前下视图像为对象，以表征小麦麦穗的颜色特征作为分割依据，通过训练得到小麦麦穗的颜色特征，实时地对小麦麦穗进行检测，经过一系列综合的去噪处理，若图像中明显的出现了小麦麦穗的连通域，则表明当前小麦图像中的小麦进入抽穗期。本发明以表征小麦生长状况的重要参数作为判断依据，实时地对小麦生长图像进行检测，检测结果准确率高，对抽穗期相关的农事活动具有重要的指导意义。
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