-
公开(公告)号：CN116524602A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310799907.8
申请日：2023-07-03
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了基于步态特征的换衣行人重识别方法及系统，方法包括如下步骤：将待识别行人图像划分为训练集和测试集；将训练集输入换衣行人重识别网络模型进行特征识别，获取肢体特征和步态特征，将两个特征进行特征融合处理，获取训练集的融合特征；根据获取的训练集的融合特征，获取训练集的融合特征的损失值；根据损失值和真实值之间的误差值，获取优化后的换衣行人重识别网络模型；将测试集输入优化后的换衣行人重识别网络模型进行特征识别，获取换衣行人的重识别结果。本申请提供的基于步态特征的换衣行人重识别方法，基于肢体特征和步态特征，实现对换衣行人的重识别，以减少网络模型对服装特征的依赖，实现对行人换衣后的准确识别。
-
公开(公告)号：CN113283387A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110694921.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种群体异常行为检测方法和装置，包括获取输入图像，将输入图像分成预设个方块，根据哈里斯角检测法和预设的筛选条件求解得到每个方块内的有效光流向量；构建概率模型用以表示每个方块的有效光流向量在预设数量个方向上的分布，结合预设的聚类约束条件，确定每个方块内群体的方向模型，并对所有方块的方向模型进行方向聚类得到方向聚类集合；根据方向聚类集合进行稀疏编码和更新字典得到完备字典集合，根据完备字典集合和方向聚类集合得到各方向的稀疏表示系数，根据各方向的稀疏表示系数构建损失函数，当损失函数的值大于预设的阈值时，可确定对应方向上的群体处于异常状态，得到事故发生方位。在监控领域具有更大的安保价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112528966A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202110161295.0
申请日：2021-02-05
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种取款人周边环境智能监控识别方法、装置及介质，其方法包括视频监控、目标跟踪、交互行为检测和识别；目标跟踪为：当视频监控到取款机周边有人进入时，采用马尔可夫蒙特卡洛将监控视频中的人体作为目标进行多目标跟踪，得到包括多目标跟踪轨迹的跟踪视频；交互行为检测为：从跟踪视频提取特征并构建组合特征，以通过卷积神经网络算法判断人体目标的面部头像及其特征点，进而用于判断头部姿态和目光角度是否异常，并在异常的情况下对其进行交互行为检测；交互行为识别为：若存在交互行为，则进一步判别该交互行为的类型。本发明能够实时对取款区域内的人与物进行监控，并且对人的行为进行自动检测和识别。
-
公开(公告)号：CN112329743A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202110000781.4
申请日：2021-01-04
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种疫情环境下的异常体温监控方法、装置及介质，方法为：对预设区域的过往行人进行体温测量，若体温测量异常则获取其人脸图像；采用人脸重建模型对体温异常的人脸图像修复得到修复完整的人脸图像；人脸重建模型采用生成对抗网络通过训练达到平衡时的生成器构成；生成对抗网络的训练方法为：使用非完整的人脸图像作为生成器的输入数据，使用真实完整的人脸图像和生成器输出的人脸图像作为判别器的输入数据，对生成器和判别器进行对抗训练；最终使用身份识别模型对修复完整的人脸图像进行身份识别。本发明的监控识别准确率高，可实现无接触、大范围和远距离的智能监控。
-
公开(公告)号：CN116824495A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310756542.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出一种危险行为识别方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法包括：视频信息进行视频特征提取和音频特征提取；对每个样本中的视频特征和音频特征均依次进行编码和投影，得到投影视频特征和投影音频特征，并根据投影视频特征和投影音频特征计算得到关于视频模态和音频模态的总损失值，并根据总损失值进行迭代训练；根据对比学习模型得到关于投影视频特征和投影音频特征的融合特征，并将至少一段视频信息对应的融合特征输入到N个基分类器中进行训练，得到多分类器加权投票模型，行为类型结果包括有危险和无危险。本发明能够更全面、准确的信息去描述行为，并提高危险预测的准确性，进而实现对群体危险行为的识别预测。
-
公开(公告)号：CN116363566A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310643957.7
申请日：2023-06-02
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于关系知识图的目标交互关系识别方法，所述方法包括以下步骤：S1、构建用于判断多人交互场景中目标是否存在交互行为的交互估计框架；S2、基于所述交互估计框架提取输入训练图像中的特征信息，进而构建关系知识图；S3、提取待测试视频图像中目标的动作特征和交互目标位置特征以及背景物体特征，进而构建交互场景图，然后基于所构建的关系知识图和交互场景图对待测试视频图像中的多人交互关系进行识别判断。本发明通过提取输入视频图像中信息逻辑关系并构建关系知识图，并将关系知识图融入到交互关系的识别中，进而不同场景，不同物品，不同动作之间联系起来，有效增强了输入视频图像中交互关系的识别准确性。
-
公开(公告)号：CN112329743B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110000781.4
申请日：2021-01-04
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种疫情环境下的异常体温监控方法、装置及介质，方法为：对预设区域的过往行人进行体温测量，若体温测量异常则获取其人脸图像；采用人脸重建模型对体温异常的人脸图像修复得到修复完整的人脸图像；人脸重建模型采用生成对抗网络通过训练达到平衡时的生成器构成；生成对抗网络的训练方法为：使用非完整的人脸图像作为生成器的输入数据，使用真实完整的人脸图像和生成器输出的人脸图像作为判别器的输入数据，对生成器和判别器进行对抗训练；最终使用身份识别模型对修复完整的人脸图像进行身份识别。本发明的监控识别准确率高，可实现无接触、大范围和远距离的智能监控。
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.018 seconds)
