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公开(公告)号：CN102497663B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201110415318.2
申请日：2011-12-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种家庭基站功率控制方法及控制装置，其中，该方法包括：对于家庭基站的每个信道，家庭基站根据其用户设备的路径损耗和受干扰强度计算得到优先级因子，并根据计算得到的优先级因子的大小对每个信道进行优先级排序；家庭基站根据其自身的数据速率要求按照信道的优先级顺序分别设置每个信道的下行发射功率。通过本发明，能够减小家庭基站对宏小区用户和其他家庭基站用户的干扰。
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公开(公告)号：CN102497663A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110415318.2
申请日：2011-12-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种家庭基站功率控制方法及控制装置，其中，该方法包括：对于家庭基站的每个信道，家庭基站根据其用户设备的路径损耗和受干扰强度计算得到优先级因子，并根据计算得到的优先级因子的大小对每个信道进行优先级排序；家庭基站根据其自身的数据速率要求按照信道的优先级顺序分别设置每个信道的下行发射功率。通过本发明，能够减小家庭基站对宏小区用户和其他家庭基站用户的干扰。
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公开(公告)号：CN116049665A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211585440.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的城市人群轨迹生成方法及装置，所述方法包括：获取城市人群的生成轨迹的时间标签，并确定所述生成轨迹的轨迹起始点；将所述时间标签和轨迹起始点输入至已训练完成的生成对抗网络模型中，得到符合所述时间标签的城市人群的移动轨迹；所述训练完成的生成对抗网络模型包括训练完成的条件生成器和训练完成的判别器，所述条件生成器是基于所述判别器的反馈进行训练得到的，所述判别器是基于真实轨迹数据集和所述条件生成器输出的生成轨迹数据集进行训练得到的。本发明通过生成对抗网络模型结合时间标签，可生成城市人群在特定时间且处于移动状态下的移动轨迹。
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公开(公告)号：CN114943294A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210605854.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种时空序列异常检测方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：根据历史时空序列的属性信息，对历史时空序列进行分桶离散处理，得到离散序列，确定离散序列对应的嵌入层参数矩阵；对离散序列进行独热编码操作，得到独热向量序列，根据嵌入层参数矩阵与独热向量序列，计算得到嵌入向量序列；将编码后的嵌入向量序列输入到特征提取器，得到目标嵌入向量；对嵌入向量序列和目标嵌入向量进行解码，得到解码结果，确定解码结果对应的分类结果；根据分类结果，确定待检测时空序列的异常程度。本发明通过分桶离散，独热编码和特征提取等操作实现了无监督的时空序列异常检测。
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公开(公告)号：CN111444933A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201911173658.1
申请日：2019-11-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种对象分类方法及装置，涉及数据处理技术领域，其中，上述方法包括：获得各个对象的各类特征；针对每一类特征，计算每两个对象的该类特征之间的特征相似度；对每两个对象对应的特征相似度进行融合处理，得到每两个对象之间的对象相似度；根据所得到的对象相似度对各个对象进行聚类，得到聚类结果；针对所述聚类结果中的每一类，根据该类所包含对象的属性，确定该类的类别。应用本发明实施例提供的方案进行对象分类，可以提高对对象进行分类处理结果的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111160605A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911165919.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种语音服务投诉预测方法及装置，该方法包括：对用户语音业务质差数据进行特征提取，得到用户质差特征数据；将用户质差特征数据输入训练好的分类模型，得到预测结果信息；其中，训练好的分类模型是通过以目标投诉客户类别为标签的目标投诉客户质差事件样本数据和正常客户类别为标签的非投诉客户质差事件样本数据训练得到的。通过引入质差事件统计数据用于语音服务投诉预测，筛选有效投诉客户的样本目标投诉客户质差事件数据，然后根据样本目标投诉客户质差事件数据选用多种机器学习分类模型进行堆叠，构建集成的分类模型，集成的分类模型泛化能力更好，能够更高效准确的实现对于语音服务投诉预测。
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公开(公告)号：CN103607265B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201310601229.6
申请日：2013-11-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于选择性映射方式的载波上行传输的控制方法及装置，包括：发送端分别对各CC的数据信息进行编码操作和调制操作后，对已编码和调制后的各CC的数据信息进行相位操作，生成相位序列；发送端对相位操作后的各CC的数据信息依序分别进行离散傅立叶变换操作、子载波映射操作和快速傅立叶反变换操作后，得到多个包含相同信息的信号序列，选择各个包含相同信息的信号序列中峰均比PAPR值最小的信号序列进行传输。本发明解决了现有减小单个成员载波的PAPR的方法中存在失真、编码效率低、计算复杂度高且信令开销大的问题。
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公开(公告)号：CN103607265A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310601229.6
申请日：2013-11-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于选择性映射方式的载波上行传输的控制方法及装置，包括：发送端分别对各CC的数据信息进行编码操作和调制操作后，对已编码和调制后的各CC的数据信息进行相位操作，生成相位序列；发送端对相位操作后的各CC的数据信息依序分别进行离散傅立叶变换操作、子载波映射操作和快速傅立叶反变换操作后，得到多个包含相同信息的信号序列，选择各个包含相同信息的信号序列中峰均比PAPR值最小的信号序列进行传输。本发明解决了现有减小单个成员载波的PAPR的方法中存在失真、编码效率低、计算复杂度高且信令开销大的问题。
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公开(公告)号：CN101106520A
公开(公告)日：2008-01-16
申请号：CN200610098647.8
申请日：2006-07-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明是在AODV协议上做出的改进，得到支持多路由的TRND_AODV(Tree Root Node DisjointAd－Hoc On Demand distance Vector)协议。利用节点树根算法，简单、快捷、高效地在Ad Hoc网络中实现节点独立的按需多径路由，无论在正向路由之间或反向路由之间都不存在交叉节点，而且可以解决路由隐含改变的问题。本发明的新型路由协议不仅可以很好地实现备份路由，还可以支持流量工程的应用，可以大大提高Ad Hoc网络路由的健壮性并降低网络拥塞程度。
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公开(公告)号：CN115062703B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210685534.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/23213 , G06N3/0499 , H04W4/02
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹嵌入的轨迹相似度度量方法，涉及轨迹数据挖掘领域；具体包括：首先，对用户通话记录的基站轨迹点进行预处理，对预处理后的轨迹数据进行时空轨迹点的聚类，然后，根据用户时空轨迹聚类簇信息，构建用户之间的关系图，并且挖掘出不同的用户强连通子图；接着，计算各连通子图内用户轨迹间的轨迹先验相似度，基于此，利用用户的轨迹序列和用户间轨迹的共现关系构建训练集，结合用户间的轨迹先验相似度训练不同连通子图内的trajectory2vec模型，得到用户的轨迹嵌入向量；最后，计算用户的轨迹嵌入向量之间的余弦相似度表示用户的轨迹时空相似度。本发明降低了时间复杂度，提高了采样率和采样精度。
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