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公开(公告)号：CN114298773A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210002562.4
申请日：2022-01-04
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的微电网点对点电力交易方法及系统，该方法包括：各类型的参与主体作为节点加入区块链网络，并注册各自对应的身份信息；各类型的参与主体至少包括发电商和用户；发电商与用户基于预先构建的主从博弈模型进行主从博弈，得到主从博弈结果；将主从博弈结果对应的用户用电量和发电商电价存储，并广播给发电商和用户；发电商根据主从博弈的结果发布电价，同时，用户根据主从博弈的结果发布自身所需电量，以进行电力交易。本申请将电力交易与区块链结合实现发电商与用户的点对点交易，不借助中心机构使不同参与方之间产生信任关系，多节点保存数据使得各参与主体实现数据共享，采用智能合约自动化执行交易，提高交易效率。
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公开(公告)号：CN113419849A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110627278.1
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 程凯 , 郭少勇 , 陈连栋 , 张建臣 , 杨超 , 尚立 , 于冰洋 , 马超 , 刘咸通 , 路欣 , 姜丹 , 陈曦 , 申培培 , 杨巍 , 刘瑞英 , 聂祥谦 , 林静
Abstract: 本发明适用于车联网技术领域，提供了一种边缘计算节点选择方法及终端设备，上述方法包括：将所有设备在联邦学习系统中注册并广播；基于联邦学习系统建立节点选择模型；根据预先确定的目标函数，采用深度强化学习算法确定所述节点选择模型的最优解，得到目标节点选择方案。本发明采用深度强化学习算法，通过反馈强化的过程对节点进行选择，通过不断的试错动态的选择节点策略，适用于复杂多变的环境，节点选择方案更加优化，符合实际应用需求。
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公开(公告)号：CN114884747B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210687595.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于云链融合的能源交易数据共享系统及方法，所述系统包括数据分享者、数据获取者、云服务商和区块链，所述数据分享者主要负责收集系统运行信息，并进行分类加密之后发送到区块链和云服务商，所述数据获取者主要指对系统中的共享数据具有获取需求的节点，所述云服务商对数据分享者上传的共享数据进行可信验证和加密存储，所述区块链存储共享数据关键信息和共享结果。所述方法包括：初始化参数设定、信息加密、索引生成、陷门生成、共享数据搜索和数据验证。本发明通过构建云链融合下的能源互联网数据共享系统，将云上的存储计算能力赋予区块链，轻量化区块存储模式的同时降低了能源互联网运行成本。
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公开(公告)号：CN113132414B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110500708.3
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开一种多步攻击模式挖掘方法，实现基于少量先验知识的初始攻击模型启发式的生成新的攻击模型，并能够根据图匹配计算预测概率。包括：敏感信息与告警日志融合算法：针对告警日志的误报和漏报性质，将从流量数据中筛选出的敏感信息和告警日志通过IP相似度聚簇、攻击簇内合并和过滤、攻击簇间筛选三种算法进行融合。多步攻击模型：多步攻击模型定义如下其中N表示某类攻击的实际攻击过程步数，ABC代表多步攻击中每一个单步攻击的属性特征值。启发式多步攻击模型生成和攻击预测算法：通过图的概率匹配达到针对多步攻击的预测，步骤包括匹配对应点、计算概率值、生成多步攻击图模型、衡量转换。本发明通过启发式生成新攻击模型为攻击预测提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN113132414A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110500708.3
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开一种多步攻击模式挖掘方法，实现基于少量先验知识的初始攻击模型启发式的生成新的攻击模型，并能够根据图匹配计算预测概率。包括：敏感信息与告警日志融合算法：针对告警日志的误报和漏报性质，将从流量数据中筛选出的敏感信息和告警日志通过IP相似度聚簇、攻击簇内合并和过滤、攻击簇间筛选三种算法进行融合。多步攻击模型：多步攻击模型定义如下其中N表示某类攻击的实际攻击过程步数，ABC代表多步攻击中每一个单步攻击的属性特征值。启发式多步攻击模型生成和攻击预测算法：通过图的概率匹配达到针对多步攻击的预测，步骤包括匹配对应点、计算概率值、生成多步攻击图模型、衡量转换。本发明通过启发式生成新攻击模型为攻击预测提供了新的思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112990051A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110327654.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种辅助认证方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户基于待识别生物特征图像发送的身份认证请求，确定待识别生物特征图像和预先存储的用户的生物特征图像的相似度；在待识别生物特征图像和预先存储的用户的生物特征图像的相似度小于预设相似度阈值时，发送预先设置的与用户对应的辅助认证指令至用户对应的用户终端；以获取待认证信息；将待认证信息与预先保存的用户的辅助认证信息进行匹配，在待认证信息与预先保存的用户的辅助认证信息匹配时，将用户确定为合法用户。这样，可以通过辅助认证的方式，来减少因对业务人员的生物特征不能完全识别而导致用户身份认证失败的情况。
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公开(公告)号：CN111901309A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010636535.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种数据安全共享方法、系统及装置，该方法包括：基于多方数据安全共享架构，获取数据请求节点发送的数据共享请求，所述多方数据安全共享架构是由许可链节点和设备节点构建的；根据所述数据共享请求，通过许可链对多个数据提供节点进行多方数据检索，得到目标共享数据的本地数据模型，所述本地数据模型是基于联邦学习和预设学习指令，通过目标共享数据训练得到的；将所述本地数据模型发送到对应的数据请求节点。本发明实施例通过建立了一个去中心化的可信交易环境，使交易过程对交易双方透明化；并通过联邦学习技术，使数据共享过程中不再需要进行原始数据的传递，从源头上加大了对用户数据隐私的保护力度。
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公开(公告)号：CN114298773B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210002562.4
申请日：2022-01-04
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的微电网点对点电力交易方法及系统，该方法包括：各类型的参与主体作为节点加入区块链网络，并注册各自对应的身份信息；各类型的参与主体至少包括发电商和用户；发电商与用户基于预先构建的主从博弈模型进行主从博弈，得到主从博弈结果；将主从博弈结果对应的用户用电量和发电商电价存储，并广播给发电商和用户；发电商根据主从博弈的结果发布电价，同时，用户根据主从博弈的结果发布自身所需电量，以进行电力交易。本申请将电力交易与区块链结合实现发电商与用户的点对点交易，不借助中心机构使不同参与方之间产生信任关系，多节点保存数据使得各参与主体实现数据共享，采用智能合约自动化执行交易，提高交易效率。
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公开(公告)号：CN117540367A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210909030.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/55 , G06F40/284 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于行为序列和语言模型的攻击调查方法，通过将审计日志构建为行为序列，利用基于transformer的深度双向预训练模型(BERT)对行为序列进行自监督学习，并通过微调的方式实现攻击行为序列和正常行为序列的分类任务。包括：行为序列生成，从行为依赖图中抽取行为依赖子图，将子图转换为行为序列并利用词性还原方法对序列进行处理；预训练模型，采用自监督的方式对未标注的行为序列进行表示学习；针对下游任务微调，利用标注的数据对模型进行微调，得到训练后的模型，实现行为序列的分类任务。本发明通过构造基于行为序列和语言模型的方法，为攻击调查提供了新的设计思路。
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公开(公告)号：CN116011830A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211529576.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质。通过对目标车辆的辅助边缘可信智能服务决策模型的参数进行加权聚合得到模型参数，并根据各目标车辆的模型参数进行加权聚合，得到目标模型参数。通过双重聚合得到目标模型参数，使得将目标模型参数下发至各车辆后，各车辆使用基于目标模型参数更新得到的目标模型进行辅助边缘可信智能服务决策时得到的方案更准确。并且，车辆不需要上传训练模型所用的数据，可以减少路边单元的数据处理量，可以提高用于进行辅助边缘可信智能服务决策的模型的训练速度。由于可以提高模型训练速度与模型精度，由此可以提高辅助边缘可信智能服务的决策效率。
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