公开(公告)号：CN120070730A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202411971727.4

申请日：2024-12-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 徐坤 ,  赵海英 ,  侯小刚

IPC: G06T17/00 ,  G06T19/20 ,  G06T19/00 ,  G06Q10/047

Abstract: 本发明公开了一种基于语义标签规则的硬山建筑自动装配方法，步骤包括S1设计硬山建筑语义标签，并存取与硬山建筑语义标签相关联的属性信息；S2构建组件规则库；S3完成整个硬山建筑的装配；S4选择游览方案；本发明对古建筑进行高精度的数字化采集和建模，并利用语义标签规则对古建筑进行自动化构建，不仅可以提高构建效率，还可以确保构建的准确性和一致性，解决古代建筑体系庞大、三维数据获取难、语义理解难、标准不规范、建模成本高的问题；同时，还可以借助各种渠道和平台进行古建筑的传播和推广，让更多人了解和关注古代建筑的保护和传承问题。

公开(公告)号：CN120014076A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411971729.3

申请日：2024-12-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 徐坤 ,  赵海英 ,  侯小刚

IPC: G06T9/00 ,  G06T7/90 ,  G06T11/00

Abstract: 本发明公开了一种基于颜色分层的图像压缩编码方法，本图像压缩编码方法具体包括以下步骤：S1、输入颜色个数，使用颜色聚类算法得到颜色分层；S2、对每个颜色分层进行编码，用轮廓与颜色采样点简约表示；S3、从编码信息利用生成网络解码得到原真重构图像；本发明解决了图像压缩编码的简约表征，进而提高传输效率的难题；编码阶段将图像划分为多个颜色层，通过边缘和颜色联合采样，构建不同分层的单一颜色表征模型；解码阶段引入具有细粒度判别能力的GAN模型，生成边缘和色彩失真较少的图像，并基于颜色分层编码策略，提高图像传输压缩率并保持图像较高原真性。

公开(公告)号：CN120068867A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202411971726.X

申请日：2024-12-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 徐坤 ,  赵海英 ,  侯小刚

IPC: G06F40/295 ,  G06F16/355 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于指针网络和原型网络的样本命名实体识别方法，步骤包括S1获取公开命名实体识别数据集；S2对数据集进行支持集和查询集划分，划分后的数据集的每一条样本均由支持集和查询集构成；S3构建结合指针网络和原型网络的分解式模型，保存效果最好的模型参数；S4选取目标领域每类实体的样本进行人工标注，利用已标注数据对模型进行训练，使用训练后的模型对目标领域的文本进行命名实体识别；本发明将传统纹样命名实体识别分为实体范围检测和实体分类两部分，通过指针网络召回文本中实体，原型网络进行实体分类，解决了实体标注只能基于字符的限制，避免了实体分类时非实体字符的干扰。

公开(公告)号：CN118097299A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410383892.1

申请日：2024-04-01

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵海英 ,  侯小刚 ,  张炼

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/772

Abstract: 本发明公开了联合全局约束和支持向量引导的多层字典学习标注方法，涉及计算机视觉技术领域，该多层字典学习标注方法包括以下步骤：构建局部与全局相结合的特征，并获得表示输入图像特征的非线性关系；利用支持向量判别项表示所有编码向量对之间距离平方的加权和，并为不同的编码向量对自适应分配不同的权重。通过引入全局约束字典学习揭示数据的流形结构可以使系数表示表现出较高的类内相似性，引入支持向量判别项，将判别项表示为所有编码向量对之间的距离平方的加权和，可以自适应地为不同的编码向量对分配不同的权重，自动选择少数关键对来分配非零权重，从而为图像标注任务提供更好的泛化能力。

公开(公告)号：CN116977595A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310794817.X

申请日：2023-06-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵海英 ,  周月 ,  于振明 ,  侯小刚 ,  钱德宇

IPC: G06T17/20 ,  G06T15/04 ,  G06T15/50 ,  G06T7/514 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明一种基于法线优化的文物三维重建方法，本分割方法包括以下步骤：S1、采集在三个方向的二元梯度照明的图像，获得文物多视角图像；S2、根据梯度照明图像计算文物表面法线；S3、使用文物多视角图像重建文物三维纹理模型；其中步骤S2包括a1、反射分离，a2、计算混合法线，a3、计算镜面反射法线；步骤S3包括b1、稀疏点云重建，b2、密集点云重建，b3、法线深度优化，b4、网格重建和b5、纹理映射。本发明解决少量视角深度估计中存在孔洞和离群点导致网格重建表现能力不足的问题，提出先使用基于弱支持表面网格重建方法，获得初步的网格模型，该网格模型孔洞已经补全并且离群点的问题得到解决，然后使用泊松重建的方法获得平滑的网格模型。

公开(公告)号：CN116824097A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310605456.X

申请日：2023-05-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵海英 ,  周月 ,  侯小刚 ,  王昊

IPC: G06T19/00 ,  G06T11/20 ,  G06T7/11 ,  G06T3/00 ,  G06F3/04815

Abstract: 本发明涉及一种基于标签规则的数字博物馆场景装配方法。包括基于标签的平面布局元素识别，根据输入场景的对整体布局分割，将布局识别为多个单独空间元素；单独空间模型的自动化生成，使用样条曲线拟合控制模型的方式进行侧面边界模型的生成，三角剖分生成垂直边界模型；基于平面布局关系的博物馆场景装配，通过对单独空间模型进行空间位置几何变换完成整体场景构建；基于场景距离场的数字内容装配，利用基于距离场的方式对场景内进行放置点采样，使用改进A*算法对放置点进行排序获得内容位置队列，最后基于标签规则进行内容模型的装配。本发明实例可实现数字博物馆的场景搭建工作，可以获得有效的结果。