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公开(公告)号：CN109639479B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201811496710.2
申请日：2018-12-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于生成对抗网络的网络流量数据增强方法及装置，所述方法包括：获取目标场景中真实网络流量的数据集；根据所述数据集，对生成对抗网络模型进行训练；基于训练好的所述生成对抗网络模型，获取最终增强流量数据。本发明实施例可以适用于各种场景，无需流量数据方面的专家经验，自适应地实现流量数据增强，扩充了网络流量的数据集，提升了利用机器学习方法优化网络性能的效果。
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公开(公告)号：CN110190909B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910493273.7
申请日：2019-06-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/69 , H04B10/114 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种用于光通信的信号均衡方法及装置，包括：将待均衡的信号进行预处理，得到目标信号；基于训练好的信号均衡模型，对所述目标信号进行均衡处理，获取到所述目标信号的均衡结果，以得到均衡后的信号；所述训练好的信号均衡模型是基于XGBoost模型构建得到的，并由具有多个特征，且标注有标签的样本信号训练得到的。本发明实施例将基于自适应树模型的机器学习方法应用到信号均衡中，即利用XGBoost模型对多种光通信场景下的接收信号进行智能均衡，实现信号均衡的智能化和自动化，从而更加准确地均衡信号，并且能够以较低的复杂度实现更好的性能。
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公开(公告)号：CN109150307A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810784065.8
申请日：2018-07-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04B15/00
Abstract: 本发明实施例提供一种可见光通信中的通信数据的获取方法、装置和设备，通过提取可见光通信信号中的基带符号序列，将基带序列中的每一基带符号作为一个聚类样本；基于模糊C均值聚类算法的若干模糊组，根据每一聚类样本，对每一模糊组的聚类中心进行更新，以及对每一聚类样本在每一模糊组中的隶属度进行更新；根据每一模糊组的聚类中心和每一聚类样本在每一模糊组中的隶属度，对模糊矩阵进行更新，以获取最优模糊矩阵；根据每一聚类样本和最优模糊矩阵获取通信数据；从而在对通信信号的解调过程中，能有效抑制码间干扰、延迟失真以及系统产生的噪声对提取通信数据产生的干扰，减小误码率，提高接收端对可见光通信信号接收的质量。
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公开(公告)号：CN108957125A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810228526.3
申请日：2018-03-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的智能频谱图分析方法，涉及光通信技术领域，其中通过搭建映射网络对频谱数据进行性能分析：所述的方法包括以下步骤：获取所需分析的频谱数据：训练映射网络；所需分析的频谱图数据输入到训练好的的映射网络中进行性能分析；输出分析结果。本发明的目的在于提供一种可自学习和演进，不断适应新场景、新需求的的基于机器学习的智能频谱图分析方法，解决传统光学性能分析模块中一种算法只能识别一种参数，系统的复杂性高，适应度低的问题，此外，人工智能可以和经验丰富的人类工程师相媲美甚至达到超越，本发明可以代替人类观测到频谱图涵盖的更多参数信息和做出更准确的定量分析，实现对频谱图分析的人工智能化。
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公开(公告)号：CN105072512B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510397464.5
申请日：2015-07-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种光网络系统，包括：一个光链路终端OLT、一个光配线网络ODN、被划分成n个族群的m个光网络节点ONU、m个单向导通的隔离器和n个分光器，每一ONU均包括：一个收信机、一个反射式的半导体光放大器和一个可调发射机，ODN包括：一个耦合器、一个控制器、一个波长选择开关，每一族群共享唯一一个波长和唯一一个分光器，波长选择开关包括一个输入端口和n个输出端口，每一输出端口唯一对应一个族群；进而在通信时，结合波分复用和时分复用，同时支持OLT与ONU之间的主从通信和ONU之间的对等通信，并根据网络负载来灵活动态改变族群所需的带宽。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104837079B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510178204.9
申请日：2015-04-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种波分复用无源光网络中的多波长组播装置与方法，涉及无源光网络技术领域。所述组播装置包括三个开关、五个可调OBPF、两个可调连续光泵浦激光器TL1和TL2、一个SOA、两个EDFA、三个PC、一个3×1OC、两个4×1OC。光信号先通过一个开关、一个可调OBPF、EDFA、PC后，与TL1和TL2产生的连续光通过一个3×1的光耦合器耦合进入SOA，TL1和TL2后面各自也连接着一个PC，SOA的输出光信号再经过一个EDFA、一个1×4的OC，这个OC的每一输出端都接上一个可调OBPF，每一OBPF的输出再经过一个4×1的OC耦合输出，作为组播装置的输出。本发明实现了WDM‑PON的多波长组播，具有节能、快速的组播服务响应和高的网络资源利用效率等特点，支持WDM‑PON高速、实时和高效的组播服务。
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公开(公告)号：CN108446631A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810228389.3
申请日：2018-03-20
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00523 , G06K9/00536 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的深度学习的智能频谱图分析方法，涉及光通信领域，所述的方法包括以下步骤：获取所需分析的频谱图像集；频谱图像预处理；训练卷积神经网络(CNN)模块；所需频谱图像输入到训练好的CNN中进行特征提取和性能分析；输出结果。本发明提供了一种通过自动检测提取特征达到自学习和演进的频谱图分析方法，解决了处理频谱数据中数据维度过高或者不确定的而导致的模型结构不具备通用性的问题。当有新的识别目标时，本发明可以自动提取测量过程所需的特征，并且由于输入的信息载体为图像，因此模型的结构确定，具备通用性。所提出的发明有潜力嵌入测试仪器实现智能化频谱分析，或应用于OPM模块以确保网络运营的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105187112B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510631297.6
申请日：2015-09-29
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/08 , H04B1/7115 , H04B10/116
Abstract: 本发明实施例提供了种基于可见光通信的信号接收方法、装置及可见光通信系统,所述方法的具体实施步骤包括:接收多个初始信号;根据每个初始信号中的目标预设序列,计算每条支路的信噪比;将所计算得到的每条支路的信噪比与预设阈值进行比较,将大于所述预设阈值的信噪比对应的支路确定为有效支路;根据每条有效支路的信噪比,对各有效支路接收到的初始信号中的目标伪随机序列进行合并处理,得到所述源伪随机序列所对应的接收端待利用信号。本实施例通过计算每条支路的信噪比,并根据各支路的信噪比区分有效支路和无效支路,然后只利用有效支路的目标伪随机序列计算接收端待利用信号,保证了接收端待利用信号的质量。
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公开(公告)号：CN105790879B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201410829775.X
申请日：2014-12-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04J14/02 , H04B10/2513 , H04B10/50
Abstract: 本发明公开了一种抑制瑞利噪声的波分复用无源光网络系统，包括光线路终端的第一光接收机以及光网络单元的第一光发射机；所述第一光接收机包括光带阻滤波器和光电检测器，所述光带阻滤波器接收的光信号进行滤波处理后传送给所述光电检测器；所述第一光发射机包括差分预编码器和光调制器，所述差分预编码器将伪随机序列信号进行差分预编码，与光线路终端发射的种子光一起经过光调制器调制成改进型光双二进制信号后发射给所述第一光接收机。本发明只需对现有的WDM‑PON做很小的改动，即可达到抑制瑞利噪声的效果。
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公开(公告)号：CN107484043A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710562945.6
申请日：2017-07-11
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明提供一种电力光纤接入网络及其控制方法，所述的网络架构包括局端控制中心、智能光分配网络ODN和多个用户侧设备ONU，局端控制中心收集各个ONU的实时请求业务参数，并根据各个ONU的请求业务参数进行动态分组，形成动态的ONU群落，并分配给每一个ONU群落不同的波长信道，能够实现局端控制中心中的虚拟OLT与ONU单元的动态匹配，提高网络的灵活性。局端控制中心采用集中机制来实现对各个ONU的资源分配，利用网络资源虚拟化技术提高网络资源的利用率和灵活性。
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