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公开(公告)号：CN111506104A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010258490.0
申请日：2020-04-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明实施例提供了一种规划无人机位置的方法及装置，其中，方法包括：获取待服务区域内，无人机的当前位置坐标以及移动终端的当前位置坐标，基于所述无人机的当前位置坐标以及移动终端的当前位置坐标，通过训练好的神经网络模型，计算得到所述无人机各个移动方向的概率以及各个移动步长的概率，基于所述无人机的当前坐标位置、概率最高的移动方向以及概率最高的移动步长，确定所述无人机的下一时刻的位置坐标。无人机在下一时刻的位置坐标处与移动终端通信的平均传输速率最大，通信质量较高。因此，本发明实施例可以在不降低无人机与移动终端通信效率的情况下，提高无人机与移动终端的通信质量。
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公开(公告)号：CN117978667B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410370394.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/0893 , H04L41/0895 , H04L41/40 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本申请公开了一种数字孪生网络构建方法、装置、系统及虚拟节点，方法包括：获取任务场景，并将任务场景输入包含预先建立的预测模型的网络建模内核中获得相应的预定义网络切片；通过硬件在环接口获取网络实时数据并将网络实时数据输入预先建立的预测模型获得自定义网络切片；网络实时数据包括：网络的实时感知信息和设备状态信息；根据预定义网络切片和自定义网络切片获得复合网络切片；根据复合网络切片构建数字孪生网络。本申请与现有技术中的技术方案相比，通过模块化设计和虚拟化技术，实现了面向多场景、多任务的数字孪生网络模型的构建，为无人集群网络数字化全生命周期管理提供重要技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116318397A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310244213.8
申请日：2023-03-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04W72/53
Abstract: 本文提供了一种以用户为中心基于可见光通信的联邦学习方法和装置，区域范围内设置有多个光接入点以及多个用户，所述联邦学习方法包括：根据用户采集的样本数量，以及用户与各目标光接入点之间的距离，确定用户与各目标光接入点之间传输链路的权值；根据预先设定的物理距离，将所有可接入用户划分为多个用户集群；根据用户集群中可接入用户对应的目标光接入点，得到用户集群对应的光接入点集群；若多个光接入点集群之间有交集，则对光接入点集群进行调整，得到调整后的光接入点集群；对用户集群进行调整，基于调整后的光接入点集群和调整后的用户集群进行联邦学习。本文能够提高网络资源利用率和数据传输速率，提升联邦学习的性能。
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公开(公告)号：CN115942499B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310220935.X
申请日：2023-03-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/542 , H04W72/566 , H04W28/22 , H04B10/116 , H04B10/079
Abstract: 本文提供了一种基于可见光通信的多用户调度方法和调度装置，区域范围内分布有多个光接入点，多用户调度方法包括：当目标用户设备的可用光接入点与其他用户设备的可用光接入点有重合时，根据目标用户设备与其所有可用光接入点之间的数据传输速率，得到目标用户设备的加权评价值；根据其他用户设备与其所有可用光接入点之间的数据传输速率，得到其他用户设备的加权评价值；当目标用户设备的加权评价值大于所述其他用户设备时，允许目标用户设备与其所有可用光接入点通信，所有可用光接入点进行联合传输；禁止其他用户设备与其可用光接入点通信。本文能够在消除小区间干扰的前提下，减少现有技术中出现的问题，提升用户之间的公平性。
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公开(公告)号：CN111565065B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202010211292.9
申请日：2020-03-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种无人机基站部署方法、装置及电子设备，获取用户位置信息；将所述用户位置信息输入预先训练得到的神经网络模型，得到无人机的部署位置信息，以使所述无人机基于所述部署位置信息完成无人机基站部署操作；其中，所述神经网络模型是根据样本用户位置信息，以及与所述样本用户位置信息对应的最优无人机部署位置信息训练得到的。本发明实施例中，预先对神经网络模型进行训练，当用户位置改变时，仅需将改变后的用户位置再输入至上述训练得到的神经网络模型中，即可得到无人机的部署位置信息，即：实际部署过程中，无需进行迭代训练，因此，提高了获取无人机部署位置信息的效率，进而提高了无人机基站部署的效率。
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公开(公告)号：CN111565065A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010211292.9
申请日：2020-03-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种无人机基站部署方法、装置及电子设备，获取用户位置信息；将所述用户位置信息输入预先训练得到的神经网络模型，得到无人机的部署位置信息，以使所述无人机基于所述部署位置信息完成无人机基站部署操作；其中，所述神经网络模型是根据样本用户位置信息，以及与所述样本用户位置信息对应的最优无人机部署位置信息训练得到的。本发明实施例中，预先对神经网络模型进行训练，当用户位置改变时，仅需将改变后的用户位置再输入至上述训练得到的神经网络模型中，即可得到无人机的部署位置信息，即：实际部署过程中，无需进行迭代训练，因此，提高了获取无人机部署位置信息的效率，进而提高了无人机基站部署的效率。
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公开(公告)号：CN215677267U
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202120937018.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本实用新型提供一种光纤传感器，该光纤传感器包括：第一光子晶体光纤一端与宽带光源连接，另一端与循环器第一端口连接；第二光子晶体光纤一端与循环器第二端口连接；第三光子晶体光纤一端与第二光子晶体光纤另一端连接；第三光子晶体光纤在纤芯上设有第一光纤光栅区及第二光纤光栅区，且第三光子晶体光纤侧表面具有抛磨区，该抛磨区设置于所述第一光纤光栅区及第二光纤光栅区之间；第四光子晶体光纤一端与所述循环器第三端口连接，另一端与光谱分析仪连接。本实用新型公开的光纤传感器灵敏度高、环境适应性好。
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