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公开(公告)号:CN103108340A
公开(公告)日:2013-05-15
申请号:CN201310008040.6
申请日:2013-01-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及认知无线网络技术领域,具体涉及一种认知信息与控制信息及业务分离的分层异构移动通信系统。本发明从整体角度构建了一种双层小区的异构网络结构,将认知信息与控制信息及业务相分离,由大区统一管理,与长期、全局的宏观控制信息共同形成认知平面,保证了各个网络对于网络状况有相同的看法,并且能够更好的协调各个网络,实现异构融合。而将大部分的控制信息留在小区,保证了网络对于用户需求以及环境变化的快速反应,降低了通信时延,提高了数据速率。同时通过信令的大区覆盖,保证终端永远在线,提高了服务质量,实现了数据的不连续覆盖,提升了整个网络的容量和频谱效率。
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公开(公告)号:CN103023591A
公开(公告)日:2013-04-03
申请号:CN201210590310.4
申请日:2012-12-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种用于频谱检测的感知节点采样方法及采样装置,其方法包括:S1:采样优化,初始化频谱稀疏度并计算得到最大的采样数来搜集频谱传输信息后,将该传输信息送入检测器计算检测统计量,反馈控制中心根据所述检测统计量给出判决结果并返回矫正量,并通过矫正量来递减下一次的采样数,得到最优采样数;S2:实时监测,利用S1中的最优采样数继续采集频谱信息,进行实时监测,若频谱占用信息发生变化,引起所述检测统计量的改变,则所述矫正量触发返回S1。本发明在使用压缩感知技术的前提下,针对具体检测应用场景,旨在优化每个感知节点的采样数,使其均达到最优配置,通过该方法,能显著提高系统整体性能,大幅度减少采样器的采样开销。
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