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公开(公告)号:CN116015480B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310308955.2
申请日:2023-03-28
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor: 李欣颖 , 潘晓龙 , 郭栋 , 忻向军 , 高然 , 董泽 , 常欢 , 胡善亭 , 李志沛 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 杨雷静 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩
IPC: H04B10/70 , H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/63
Abstract: 本发明涉及一种双光子矢量射频信号产生方法,属于光载无线通信系统技术领域。本发明借助于可以把任意实信号转换成只含有+1和‑1的数字序列的DSM技术,以及可以实现基带光QPSK信号产生和检测的光I/Q调制和零差式相干检测架构,本发明极为灵活地为光载无线通信系统提供具有不同载波频率、不同调制格式以及不同波特率的两路相互独立的矢量射频波。这两路相互独立的矢量射频波可以携带非常高阶的QAM信号。这两路相互独立的矢量射频波可以均采用单载波调制或OFDM调制,也可以一路采用单载波调制,另一路采用OFDM调制。同时本发明避免了光偏振复用和光偏振分集的使用,从而极大地简化了系统架构并增加了系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN115987298B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310265673.9
申请日:2023-03-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明公开的基于BPL稀疏因子图选择的Polar码剪枝译码方法,属于通信技术领域。置信传播列表算法BPL用于Polar码译码时校验矩阵复杂;基于剪枝算法将Polar码的因子图剪枝成稀疏因子图;在剪枝过程中,改进剪枝算法对Polar码的因子图的剪枝顺序,降低稀疏因子图对应校验矩阵H的复杂度;稀疏因子图对应的校验矩阵H越小,其译码效果趋于更佳,根据对Polar码的因子图的剪枝结果选择稀疏因子图对应校验矩阵H的大小小于给定参考值的稀疏因子图进行译码,获得通信系统Polar码译码增益,在相同信噪比情况下降低Polar码译码误码率,减少通信系统中的能耗,提升通信系统的容量、速率和稳定性。
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公开(公告)号:CN115987298A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310265673.9
申请日:2023-03-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明公开的基于BPL稀疏因子图选择的Polar码剪枝译码方法,属于通信技术领域。置信传播列表算法BPL用于Polar码译码时校验矩阵复杂;基于剪枝算法将Polar码的因子图剪枝成稀疏因子图;在剪枝过程中,改进剪枝算法对Polar码的因子图的剪枝顺序,降低稀疏因子图对应校验矩阵H的复杂度;稀疏因子图对应的校验矩阵H越小,其译码效果趋于更佳,根据对Polar码的因子图的剪枝结果选择稀疏因子图对应校验矩阵H的大小小于给定参考值的稀疏因子图进行译码,获得通信系统Polar码译码增益,在相同信噪比情况下降低Polar码译码误码率,减少通信系统中的能耗,提升通信系统的容量、速率和稳定性。
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公开(公告)号:CN115833944A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211543818.9
申请日:2022-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
IPC: H04B10/25 , H04B10/2543 , H04L27/38 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑LSTM网络的光纤非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为:构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征序列,构建训练数据集;构建基于Wide&Deep‑LSTM网络的非线性均衡模型,第一特征序列作为网络模型中Wide网络子模型的输入特征序列,第二特征序列作为网络模型中Deep‑LSTM网络子模型的输入特征序列;对网络模型进行训练;将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征序列输入到训练好的网络模型,输出得到每个M‑QAM信号的预测标签;将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别,得到M‑QAM信号的非线性均衡结果,通过M‑QAM星座符号解映射,实现高准确度的数据恢复,缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响,提高系统对光纤非线性效应的容忍度。
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公开(公告)号:CN115811364A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211459566.1
申请日:2022-11-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor: 常欢 , 忻向军 , 高然 , 张琦 , 李金秋 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/61 , H04B10/11 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种大容量光通信系统自适应损伤补偿方法,属于光通信领域。本发明实现方法为:采用的网络模型为Y‑Net结构,其输入是由电耦合器件探测到的畸变OAM光束的强度图像,输出是预测的大气湍流的相位屏和OAM模式数。该结构能降低自适应损伤补偿系统的复杂度,提高系统的补偿效率。将该输出的相位屏的复共轭加载到传输光束中去补偿大气湍流对OAM光束的畸变,从而使传输光束的传输功率增高,提升传输模式的纯度;同时,Y‑Net上端路径采用跳跃连接共享上下文信息,拟合出更接近于实际湍流相位的相位屏信息,以补偿实际受大气湍流影响的OAM光束,使其传输功率提高。本发明适用于光通信等领域,用以提升通信系统的传输能力。
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公开(公告)号:CN113746557B
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111310063.3
申请日:2021-11-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
Inventor: 忻向军 , 常天海 , 毛正 , 王光全 , 张琦 , 刘博 , 田凤 , 姚海鹏 , 田清华 , 高然 , 王珏 , 王拥军 , 王富 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 周思彤 , 杨雷静
IPC: H04B10/294 , H04B10/291 , H01S3/067
Abstract: 本发明提供一种基于掺铒和拉曼放大器的调控方法及混合放大器,该方法包括以下步骤:根据预设的参数选取区间在参数选取区间内选择参数,将参数建立为多个参数组,参数组中的参数包括拉曼泵浦功率、掺铒泵浦功率、拉曼光纤长度和掺铒光纤长度;根据拉曼泵浦功率、掺铒泵浦功率、拉曼光纤长度和掺铒光纤长度计算总增益,利用遗传算法对参数组进行迭代更新,在每次迭代更新中选取更大的总增益所对应的参数组;当完成最后一次迭代后,选取最大总增益所对应的参数组作为最终的目标参数。本申请联合拉曼光纤放大器与掺铒光纤放大器,通过遗传算法进行迭代,输出最大总增益对应的参数组,同时调整拉曼光纤放大器与掺铒光纤放大器,提高放大效果。
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公开(公告)号:CN112565939B
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202011298482.5
申请日:2020-11-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04Q11/00 , H04L41/0896 , H04L41/0893
Abstract: 本发明提供一种无源光网络数据传输方法、网络切片带宽分配方法及装置,所述数据传输方法将输出队列的数据按照队列优先级序数等分,在一个传输周期内发送各传输队列中的第一个数据段,同时,在每个传输周期内都调低各传输队列的队列优先级序数以调整优先级。可以在保证优先级较高的数据帧能够快速传输的同时,使得优先级较低的数据帧也能够实时传输。所述网络切片带宽分配方法在一个传输周期内,结合各传输队列的优先级对各传输队列的第一个数据段分别配置带宽。能够极大提高资源利用率,提高无源光网络整体的传输速度。
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公开(公告)号:CN113708207B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111279480.6
申请日:2021-11-01
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
Abstract: 本发明提供一种光纤拉曼放大器增益谱调控方法及装置,所述调控方法通过扩展卡尔曼滤波计算当前状态光纤拉曼放大器增益谱的最优估计值,计算最优估计值与理想增益谱的第一偏移量,根据所述第一偏移量和所述第一相关矩阵计算泵浦波长偏移量和泵浦功率偏移量,以确定灵活栅格光网络的驱动电压调整量,实现动态调节,能够极大提升光纤拉曼放大器的增益谱的平坦度。基于微扰理论求解多个泵浦波长组合下泵浦功率调整量和光纤拉曼放大器增益谱变化量的关系,并构建第一相关矩阵,能够实现高效快速的反馈调节。
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公开(公告)号:CN113726301B
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111291365.0
申请日:2021-11-03
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
Abstract: 本发明提供一种光纤拉曼放大器动态增益调控方法及设备,所述方法通过训练得到的预设神经网络模型,将待放大信号光的状态参数、理想增益谱的目标参数和设备参数映射得到包含泵浦个数、泵浦功率和泵浦波长的泵浦参数,自动化生成包含预测泵浦个数、预测泵浦功率和预测泵浦波长的泵浦参数以控制光线拉曼放大器工作,在计算实际增益谱和理想增益谱的均方误差后,利用预设神经网络进行梯度下降法调节泵浦参数,进行优化,直至调整后的实际增益谱与理想增益谱的均方误差小于设定门限值,能够快速自动调节泵浦参数,达到平坦的理想增益谱。
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公开(公告)号:CN113726423A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202111291338.3
申请日:2021-11-03
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: H04B10/071
Abstract: 本发明提供一种拉曼双向泵浦协同双向OTDR检测恢复系统及光网络,所述系统通过在光纤链路两端分别设置前向泵浦放大检测模块和后向泵浦放大检测模块,构建双向泵浦拉曼放大结构以及双向OTDR检测结构,通过在光纤链路两端协同工作,能够有效提高光信号的放大效率,避免传统方法中采用高功率泵浦光源带来的安全隐患,同时基于双向OTDR采用不同频率的脉冲信号光在光纤中传播时产生的后向散射光来获取衰减的信息,可用于测量光纤衰减、光纤故障点定位等。所述光网络中,通过在每个光网络节点处设置检测泵浦放大检测模块,在每条光纤链路两端分别构建双向泵浦拉曼放大结构以及双向OTDR检测结构,提高了光网络信号传输的泵浦放大效率和故障检出精度。
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