公开(公告)号：CN113378565B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202110542573.7

申请日：2021-05-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴旭 ,  颉夏青 ,  吴京宸 ,  朴炳旭 ,  邱莉榕 ,  张熙 ,  张勇东 ,  方滨兴

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种多源数据融合的事件分析方法、装置、设备及介质，方法包括：获取第一数据源产生的当前文本，并对当前文本进行预处理得到目标文本；根据历史事件集，判断目标文本是已知事件文本还是未知事件文本；根据事件关键词搜索除第一数据源以外的其他数据源产生的相关文本；根据预设的事件热度预测模型对目标文本进行事件热度预测，得到对应的事件热度值；根据预设的摘要抽取模型对目标文本进行摘要抽取，得到对应的事件摘要；将目标文本及其对应的事件关键词、数据源、相关文本、事件热度值和事件摘要关联存储于历史事件集中。能够从多数据源对热点舆情事件进行检测和追踪，综合多维特征抽取摘要并预测事件热度，分析当前热点舆情事件。

公开(公告)号：CN113378565A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110542573.7

申请日：2021-05-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴旭 ,  颉夏青 ,  吴京宸 ,  朴炳旭 ,  邱莉榕 ,  张熙 ,  张勇东 ,  方滨兴

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种多源数据融合的事件分析方法、装置、设备及介质，方法包括：获取第一数据源产生的当前文本，并对当前文本进行预处理得到目标文本；根据历史事件集，判断目标文本是已知事件文本还是未知事件文本；根据事件关键词搜索除第一数据源以外的其他数据源产生的相关文本；根据预设的事件热度预测模型对目标文本进行事件热度预测，得到对应的事件热度值；根据预设的摘要抽取模型对目标文本进行摘要抽取，得到对应的事件摘要；将目标文本及其对应的事件关键词、数据源、相关文本、事件热度值和事件摘要关联存储于历史事件集中。能够从多数据源对热点舆情事件进行检测和追踪，综合多维特征抽取摘要并预测事件热度，分析当前热点舆情事件。

公开(公告)号：CN112711948A

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202011530521.X

申请日：2020-12-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴旭 ,  颉夏青 ,  吴京宸 ,  彭湃 ,  邱莉榕 ,  张勇东 ,  方滨兴 ,  张熙

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种中文句子的命名实体识别方法，包括：将中文字符序列输入识别模型，由识别模型通过字符嵌入层将中文字符序列转换为字向量并输出到识别模型中的卷积网络，卷积网络对每个字向量进行卷积运算得到局部语义向量并输出到识别模型中的自适应结合层，自适应结合层对字符的局部语义向量进行注意力计算后与对应字向量拼接得到表征向量并输出到识别模型中的序列建模网络，序列建模网络对字符的表征向量进行隐层建模并将建模得到的隐层向量输出到识别模型中的标签推理层计算字符的隐层向量对应的标签。通过卷积网络提取字符的局部语义信息后与潜在词基于字词间注意力实现字词信息融合，从而实现潜在词信息的利用，避免词边界错误传递的问题。