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公开(公告)号:CN119094281A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411196282.7
申请日:2024-08-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种多波束卫星免授权接入的联合信道估计与检测方法和装置,涉及通信的技术领域,该方法利用目标神经网络模型对预定义导频矩阵和多波束卫星接收到的导频序列进行处理,得到所有地面用户的等效信道矩阵,然后根据等效信道矩阵、多波束卫星生成的波束数量和预设活跃决策阈值,确定联合信道估计与检测结果。该模型中每个神经网络单元都是在每一个模型驱动网络输出的基础上,再利用数据驱动网络进一步提取特征,因此,该模型能够实现将模型驱动和数据驱动的优势互补,既降低了模型对先验信息的依赖程度,又能达到较好的检测性能,缓解了现有多波束卫星免授权接入的联合信道估计与检测方法存在的检测结果准确度低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117595918A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410070590.9
申请日:2024-01-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本申请技术方案涉及卫星通信领域,本申请的实施例提供一种基于优先级的星间切换的方法及通信卫星,所述方法包括:确认待切换用户的业务所属的优先级,得到目标优先级;从延迟门限值集合中为所述目标优先级选择对应的延迟门限值,得到目标延迟门限值,所述延迟门限值是根据当前时刻各类业务分布情况和预测得到的所述当前时刻的下一时刻的切换业务量动态更新的,且延迟门限值大小与优先级高低正相关;根据所述目标延迟门限值与卫星被占用信道数之间的大小关系确定切换策略。采用本申请实施例提高了高优先级业务接入和切换的成功率,提升了系统服务质量。
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