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公开(公告)号：CN101568164B
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910086209.3
申请日：2009-06-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于节点优先级的Ad hoc网络机会路由算法。该方法通过路由请求消息和路由应答消息建立源节点到宿节点间的中间节点转发列表，转发列表中的节点根据路由应答消息中距离宿节点的远近进行优先级设定，距离宿节点越近优先级越高，转发列表携带在数据包的头部，位于转发列表中的中间节点均有机会对收到的数据包进行转发，通过设置包的序列号避免广播风暴，通过优先级比较来避免一定数量包的重复转发，通过多于一个的下一跳节点转发节点来提高信息传输的成功率。机会路由机制在信道质量较差的场景中能够充分利用离宿节点较近的转发节点进行转发，能够确保较高的投递率和较小的端到端时延。
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公开(公告)号：CN101568164A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910086209.3
申请日：2009-06-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于节点优先级的Ad hoc网络机会路由算法。该方法通过路由请求消息和路由应答消息建立源节点到宿节点间的中间节点转发列表，转发列表中的节点根据路由应答消息中距离宿节点的远近进行优先级设定，距离宿节点越近优先级越高，转发列表携带在数据包的头部，位于转发列表中的中间节点均有机会对收到的数据包进行转发，通过设置包的序列号避免广播风暴，通过优先级比较来避免一定数量包的重复转发，通过多于一个的下一跳节点转发节点来提高信息传输的成功率。机会路由机制在信道质量较差的场景中能够充分利用离宿节点较近的转发节点进行转发，能够确保较高的投递率和较小的端到端时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101483935A
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200810240386.8
申请日：2008-12-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W84/18
Abstract: 本发明提出了一种适用于无线自组织网络的分布式网络拓扑图绘制算法。该算法依据网络中各个节点的邻居信息来绘制整个网络的拓扑图。以邻居个数最多的节点(或者指定节点)为中心节点，中心节点位于图的中心，其余节点均位于以中心节点所在位置为圆心的同心圆上，圆的半径随着距离中心节点跳数的增加而增大。该算法简单准确地再现网络的拓扑连接状况，为高效实现如路由、网络管理等网络的基本功能提供了依据。
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公开(公告)号：CN101867988A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010192510.5
申请日：2010-06-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种Ad Hoc网络(无线自组织网络)中的集中式自适应网管节点选择算法，用于在Ad Hoc网络拓扑变化频繁的情况下，选举出实时的适合整个网络拓扑的理想网管节点，使得通过该网管节点进行网络管理时更加高效可靠。算法分为以下四个功能：A、建网初期随机指定网管：在建网初期缺乏网络节点信息的情况下，随机指定确保网络中网管节点的存在；B、网管节点竞争：通过“责任值”F大小从多个网管中选取唯一的一个网管节点；C、网管节点禅让：在动态变化的Ad Hoc网络中，网管需要定期检查自己是否适合继续担任网管，并且将网管身份禅让给更适合的节点；D、孤立网管节点处理：当网管脱离整个网络后，为了节省电量而停止发送消息，并且原网络发起新的一轮集中式自适应网管节点选择过程。
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公开(公告)号：CN101489310A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200810240388.7
申请日：2008-12-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种Ad Hoc网络路由协议优先级比较算法，用于在运行不同路由协议的Ad Hoc网络融合的时候，依据现有各个网络的信息，对融合后网络的信息进行预判，进而确定多个Ad Hoc网络融合后，能使网络性能达到最优的路由协议。算法步骤简单有效：A.预判融合后网络的信息；B.对融合后的网络，可能使用的路由协议进行计分评价；C.最后确定融合后网络所使用的路由协议。
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公开(公告)号：CN119030882A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411515679.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 北京邮电大学 , 大连电力建设集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网的边缘计算光网络协同方法及系统，具体包括：构建面向配电网的边缘计算光网络系统架构，基于网络架构构建配电网边缘计算的协同模型，提出边缘计算光网络中多个边缘计算节点之间的算力协同与通信协同方法，设计基于Q‑Learning算法模型的边缘计算光网络节点协同训练流程，提高配电物联网边缘计算系统对分布式业务的高效处理与应用的灵活部署。
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公开(公告)号：CN101894565A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN200910140488.7
申请日：2009-05-19
IPC: G10L21/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音信号修复方法，包括步骤：将与丢失语音帧相邻近的语音帧在时域范围内进行拆分，生成多个语音段；分别为所述语音段引入系数；将引入系数的语音段分别与一个与自身长度相同的汉宁窗进行相乘，得出最终语音段；将所述最终语音段进行叠加，以覆盖所述丢失语音帧所处的区域。同时，本发明实施例还公开了一种语音信号修复装置。通过本发明，使在采用语音拉伸法进行语音修复时，能使叠加后的波形更大程度地恢复原语音信号的幅值，避免新生成的语音信号幅度趋势同原语音信号差距过大，由此改善语音质量。
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