基于特征提取和双支持向量机的分类器创建方法及装置

    公开(公告)号:CN113792748A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111366311.6

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明提供一种基于特征提取和双支持向量机的分类器创建方法及装置,所述方法通过对样本数据进行特征提取,针对不同的任务进行数据优化,通过引入隶属度通过加权的方式控制每个样本点对训练集的隶属度,同时通过引入松弛变量平衡训练数据中的孤点或噪声点的约束条件,以减小样本中孤点或噪点导致的误差;进一步地,本发明通过采用加权的方式对成本进行控制,使用代价敏感学习框架,在模糊支持向量机中通过加权引入成本,以此来降低用等式表示数据不平衡问题的误差;进一步地,通过生成两个独立且不平行的超平面,使每个超平面都接近两个类别中的一个同时远离另一个,使得无需额外的外部优化器即可处理大规模的分类问题。

    一种基于人工智能的艺术特征迁移系统及应用

    公开(公告)号:CN110399834B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201910678801.6

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的艺术特征迁移系统及应用,包括:前端服务器,用于上传并获取用户所提交的待鉴定古董图像;辅助鉴定模块,用于根据所存储的辅助鉴定算法,对前端服务器所上传并获取的待鉴定古董图像进行辅助鉴定分析,获得与待鉴定古董图像相应的辅助鉴定结果,并将辅助鉴定结果传输到后台服务器;后台服务器,用于将前端服务器所上传并获取的待鉴定古董图像和辅助鉴定模块所获得的辅助鉴定结果进行对应记录,并存储到相应的预设古董鉴定数据库中,同时将与待鉴定古董图像相应的辅助鉴定结果传输到鉴赏平台;鉴赏平台,用于将后台服务器所传输的与待鉴定古董图像相应的辅助鉴定结果进行显示,可提高辨别古董真假的可靠性。

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