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公开(公告)号：CN115688777A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211193965.8
申请日：2022-09-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/045
Abstract: 本发明是一种面向中文金融文本的嵌套和不连续实体的命名实体识别系统。本发明系统包括词嵌入编码模块、语义增强模块和金字塔层叠式解码模块；词嵌入编码模块对金融元文本进行编码，由上下文编码层获取上下文特征，输出金融元文本的词嵌入向量；语义增强模块对当前词计算相似词，利用相似词获取当前词语义增强后的嵌入向量；金字塔层叠式解码模块包括L层解码层，每一解码层预测长度为l的实体，第L层识别长度为L的嵌套实体，每一解码层都由LSTM和CNN两个组件组成，并加入逆向金字塔模型避免高层识别长实体时对底层信息的遗漏。本发明系统在识别中文金融文本中嵌套实体和不连续实体方面展现出优越性能，提升了实体识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103905463B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410159442.0
申请日：2014-04-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/803
Abstract: 一种适用于多路径传输的连接管理与控制方法，其创新技术关键是：将子流的状态分解为在用INUSE和备用STANDBY两种，首先在通信双方的所有IP地址对之间建立子流，并将全部子流的状态都设置为STANDBY。此时，这些子流并不用于传输用户数据。然后，选择通信一端作为子流性能测试主控终端，由其对每一个网络接口上的所有子流测量往返时延，并在每一个网络接口上选择其中往返时延最小的子流，将其状态设置为INUSE，用于传输用户数据。这样就能使得具有多网络接口的两个通信终端，使用所有可能的子流中的性能较好的部分子流进行数据传输，达到既利用多网络接口的优势、获取较好的吞吐量性能，又尽量减少使用子流的数量，降低由子流调度管理带来开销的目的。
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公开(公告)号：CN102396182B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201080003790.9
申请日：2010-12-24
CPC classification number: H04L67/104 , H04L65/4084 , H04L67/289
Abstract: 流媒体传输的容错方法、系统、终端节点及网络边缘节点，所述方法包括：终端节点向网络边缘节点发送服务请求，所述服务请求中包含所述终端节点最后播放的媒体块的编号；接收所述网络边缘节点反馈的所述终端节点的邻居节点的信息，所述邻居节点为当前所播放媒体块的编号小于所述终端节点最后播放的媒体块的编号的节点；从所述邻居节点中选择所述终端节点的容错节点。本申请实施例中，当某个终端节点由于网络中发生拜占庭错误，导致从拜占庭节点上获得的流媒体内容出错时，可以从网络边缘节点处得到能够提供正确流媒体内容的邻居节点信息，从而保证流媒体传输的连续性和实时性，使得整个网络的流媒体传输持续可用。
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公开(公告)号：CN102396182A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201080003790.9
申请日：2010-12-24
CPC classification number: H04L67/104 , H04L65/4084 , H04L67/289
Abstract: 流媒体传输的容错方法、系统、终端节点及网络边缘节点，所述方法包括：终端节点向网络边缘节点发送服务请求，所述服务请求中包含所述终端节点最后播放的媒体块的编号；接收所述网络边缘节点反馈的所述终端节点的邻居节点的信息，所述邻居节点为当前所播放媒体块的编号小于所述终端节点最后播放的媒体块的编号的节点；从所述邻居节点中选择所述终端节点的容错节点。本申请实施例中，当某个终端节点由于网络中发生拜占庭错误，导致从拜占庭节点上获得的流媒体内容出错时，可以从网络边缘节点处得到能够提供正确流媒体内容的邻居节点信息，从而保证流媒体传输的连续性和实时性，使得整个网络的流媒体传输持续可用。
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公开(公告)号：CN116090010A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310121433.1
申请日：2023-02-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/084 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种基于上下文语境联系的文本生成式隐写方法，属于信息隐藏技术领域。本发明方法包括：从公开网络中获取中文流行歌词数据集，将每首歌以约定格式保存，从中随机选择k个文本载体进行数字序列化后，按序输入文本隐写网络模型，该模型包括编码端和解码端，使用了门限递归单元和注意力模块，输出重构的隐写文本；通过不断训练，使得重构的隐写文本与原始文本之间的误差不断缩小，反向更新编码器和解码器的参数；使得训练后的模型生成嵌入有秘密信息的隐写文本。本发明生成隐写文本时考虑了文本的序列化特点、文本间上下文语境联系、文本载体的统计特性和语义特性等，使得隐写文本隐蔽性更强，实现了高质量的文本隐写和秘密信息提取。
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公开(公告)号：CN115688777B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211193965.8
申请日：2022-09-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/045
Abstract: 本发明是一种面向中文金融文本的嵌套和不连续实体的命名实体识别系统。本发明系统包括词嵌入编码模块、语义增强模块和金字塔层叠式解码模块；词嵌入编码模块对金融元文本进行编码，由上下文编码层获取上下文特征，输出金融元文本的词嵌入向量；语义增强模块对当前词计算相似词，利用相似词获取当前词语义增强后的嵌入向量；金字塔层叠式解码模块包括L层解码层，每一解码层预测长度为l的实体，第L层识别长度为L的嵌套实体，每一解码层都由LSTM和CNN两个组件组成，并加入逆向金字塔模型避免高层识别长实体时对底层信息的遗漏。本发明系统在识别中文金融文本中嵌套实体和不连续实体方面展现出优越性能，提升了实体识别的准确率。
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