-
公开(公告)号：CN115292877A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210716209.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于拓扑优化的光子器件自适应逆向设计方法，在设计过程中，采用兼具差异化处理特性和动态调整特性的自适应投影函数。本发明在提升了光子器件设计效率的基础上，保证逆向设计得到的光子器件具有优秀的性能指标，此外设计得到的光子器件已完全二值化，省掉了额外的离散优化，不仅解决了离散优化导致光子器件品质因数劣化问题，而且还简化了设计流程。进一步地，本发明逆向设计得到的光子器件物理尺寸小、易于规模化集成、可利用常规半导体光刻工艺进行制备，有望推动光子集成芯片尤其是硅基光子集成芯片的发展。
-
公开(公告)号：CN113268345A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110558653.1
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链系统的交易方法、装置以及存储介质。其中，基于区块链系统的交易方法，其中区块链系统包括用于产生数据区块的一级节点以及隶属于一级节点的二级节点，包括：通过所确定的二级节点作为目标二级节点来获取用户关于第一交易的第一交易处理请求；将与第一交易相关的第一交易信息传输至目标二级节点的相应一级节点；以及通过相应一级节点按照预设的共识机制，根据第一交易信息生成数据区块，并将数据区块上链至区块链系统的区块链。解决了现有技术中存在的传统区块链数字货币架构的运行效率不足以及资源消耗过高的技术问题。
-
公开(公告)号：CN109864713B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910267865.7
申请日：2019-04-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种多通道并行的自适应滤波方法，具体采集多个通道的脉搏波信号以及三轴加速度信号，使用三轴加速度信号所构成的合成加速度信号作为参考信号，并利用由两种不同的自适应滤波器相互结合所获得的并行自适应滤波器进行滤波。优选地，在最能反映心率的谱峰选择过程中还考虑谱峰的幅度、与加速度谱峰位置的距离、与前一个时间窗口确定的谱峰位置的距离三个因素，由此进一步提高了心率监测的精度，从而整套方案能够有效地从各种运动状态下的光电容积脉搏波信号中提取出心率，实现运动噪声下心率的实时、精确的监测，非常适用于可穿戴设备中的心率监测。
-
公开(公告)号：CN108937878B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810573898.X
申请日：2018-06-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明提出一种脉搏波信号运动噪声消除的方法，包括：1)同时获取含噪声的PPG信号和加速度信号；2)采用并联自适应滤波器，基于所述加速度信号对所述含噪声的PPG信号进行滤波，得到较为纯净的PPG信号；3)对所述加速度信号和所述较为纯净的PPG信号进行傅里叶变换，得到加速度频谱和脉搏波频谱；4)基于所述加速度频谱对所述脉搏波频谱进行谱减，得到稀疏的PPG谱；5)对所述稀疏的PPG谱进行稀疏信号重构，得到纯净的PPG信号。该方法不仅能消除小幅度的运动噪声，而且在运动幅度比较大的场景下仍能获得纯净的脉搏波信号，且具有一定的鲁棒性，适合于可穿戴式生理指标监测设备，具有较强的实用价值。
-
公开(公告)号：CN109864714A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910267888.8
申请日：2019-04-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/04 , A61B5/0402
Abstract: 一种基于深度学习的心电信号自动分析处理方法，包括对原始心电信号进行预处理、切分定长波形以将心电信号数据整理成多个维度一致的向量以及通过全连接神经网络或全卷积神经网络的深度学习模型对整理获得的数据进行训练的操作步骤，最终可以全面准确地输出不同的心电指标类别。通过该方法能够减少医生在判读时的工作量，帮助医生提高判读的准确率，成为医生诊断心脏病疾患的重要辅助方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109864713A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910267865.7
申请日：2019-04-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种多通道并行的自适应滤波方法，具体采集多个通道的脉搏波信号以及三轴加速度信号，使用三轴加速度信号所构成的合成加速度信号作为参考信号，并利用由两种不同的自适应滤波器相互结合所获得的并行自适应滤波器进行滤波。优选地，在最能反映心率的谱峰选择过程中还考虑谱峰的幅度、与加速度谱峰位置的距离、与前一个时间窗口确定的谱峰位置的距离三个因素，由此进一步提高了心率监测的精度，从而整套方案能够有效地从各种运动状态下的光电容积脉搏波信号中提取出心率，实现运动噪声下心率的实时、精确的监测，非常适用于可穿戴设备中的心率监测。
-
公开(公告)号：CN102221751A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201010150095.7
申请日：2010-04-16
CPC classification number: G02F1/0136 , G02F1/011 , G02F1/0121
Abstract: 本发明公开了一种提升偏振控制器性能的方法和装置，该方法包括：监测偏振控制器输出的光信号的偏振态，输出与所述光信号的偏振态对应的四路电压信号；根据所述四路电压信号获得所述光信号的四路斯托克斯参数信号S0、S1、S2和S3；根据所述四路斯托克斯参数信号生成偏振控制信号，所述生成的偏振控制信号对应的四路斯托克斯参数的每一个取样值和所述每一个取样值对应的目标斯托克斯参数之间的差值的平方和最小；将生成的偏振控制信号输入到所述偏振控制器。本发明实施例可以降低偏振控制器中的剩余双折射的影响，提升偏振控制器的性能。
-
公开(公告)号：CN101877616A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910082786.5
申请日：2009-04-29
Abstract: 本发明实施例提供了一种对光通信中的偏振模色散进行补偿的装置和方法。该方法主要包括：检测光传输链路中的光信号的偏振态数据和光功率，根据所述光功率对所述偏振态数据进行调整，根据调整后的偏振态数据，计算得到光信号的偏振度值，根据该偏振度值调用作为搜索算法的基于抖动的粒子群优化算法，计算得到使所述光传输链路中的偏振度达到最大值时所对应的控制电压。利用所述控制电压，控制补偿单元，对所述光传输链路中的偏振模色散进行补偿。利用本发明，有效地提高了采集的偏振度信息的准确度，采用的搜索和跟踪算法不易陷入局部极值，并且搜索和跟踪时迭代的步数少，从而可以依据对光传输链路中的偏振模色算进行有效地补偿。
-
公开(公告)号：CN108498089B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810430346.3
申请日：2018-05-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出，一种基于深度学习的无创连续血压测量方法，主要包括脉搏波信号预处理方法、深度神经网络模型建立方法和血压测量方法。通过对输入到神经网络的脉搏波信号进行了预处理，经过了滤波去噪、归一化处理，这样可以使建立的模型更精准，适应性更好。本方法运用深度神经网络，避免了的主观的特征提取以及复杂的数学建模问题，同时通过大量的数据训练网络，使得网络能够对不同个体的不同形态的脉搏波进行血压测量，一次训练后就能应用于广泛的血压预测场景中。与现有技术相比，客观度高，模型鲁棒性强，适用于集成在家庭式医疗监护设备中，也适用于可穿戴设备的血压监测。
-
公开(公告)号：CN113249961A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110448844.2
申请日：2021-04-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: D06M11/74 , D01F6/70 , D06M101/38 , G01D5/16
Abstract: 本发明提供基于导电纤维网络的柔性器件结构及其制备方法与应用，该柔性器件结构包括：导电纤维网络和封装所述导电纤维网络的弹性体材料；导电纤维网络中相邻的导电纤维之间相互连接、内部连通，从一根导电纤维的内部到达另外一根导电纤维的内部存在多条通路，且所有导电纤维沿轴向具有多个细管状的贯通性空腔从而使得横截面均为多孔隙结构，导电纤维被弹性体材料包裹。本发明提供的柔性器件结构解决了现有基于导电纤维网络的柔性器件功能单一、集多功能于一身困难的问题，可实现吸波、温度传感、应变传感、压力传感等多种功能并能集多种上述功能于一身，可用于人体运动监测、生命体征监测、姿态矫正、智能感知、电磁屏蔽等场景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.024 seconds)
