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公开(公告)号：CN114513519B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210407106.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/1074 , H04L67/1097 , H04N21/6437 , H04L67/104 , H04L65/65
Abstract: 本发明提供一种视频对等流交换方法、系统及装置，设置各服务器节点采用对等式的网络结构，不区分层级，将各服务器节点的本地存储聚集为一个虚拟的共享存储，实现去中心化。设置各服务器节点和用户节点之间的全链路采用实时音频协议进行通信，降低分发网络的时延和计算成本。通过搭建订阅推送机制，在用户请求视频数据时，采用预设用户感知保障算法计算当前用户节点与已经获得指定视频数据的用户节点间的相关性评分，并选择相关性较高的用户节点作为关联用户节点进行订阅，并直接令关联用户节点向当前用户节点推送视频数据，极大降低了网络延迟，保障了用户体验质量。
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公开(公告)号：CN114513519A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210407106.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/1074 , H04L67/1097 , H04N21/6437 , H04L67/104 , H04L65/65
Abstract: 本发明提供一种视频对等流交换方法、系统及装置，设置各服务器节点采用对等式的网络结构，不区分层级，将各服务器节点的本地存储聚集为一个虚拟的共享存储，实现去中心化。设置各服务器节点和用户节点之间的全链路采用实时音频协议进行通信，降低分发网络的时延和计算成本。通过搭建订阅推送机制，在用户请求视频数据时，采用预设用户感知保障算法计算当前用户节点与已经获得指定视频数据的用户节点间的相关性评分，并选择相关性较高的用户节点作为关联用户节点进行订阅，并直接令关联用户节点向当前用户节点推送视频数据，极大降低了网络延迟，保障了用户体验质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112367490A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202010954328.2
申请日：2020-09-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N7/14 , H04N21/647
Abstract: 本发明实施例提供了面向交互视频传输质量提升的混合学习方法、装置及电子设备，方法包括：针对当前传输时隙，获取上一传输时隙的传输参数及包间延迟序列；将上一传输时隙的传输参数输入码率预测深度强化学习模型，确定第一备选传输码率；基于包间延迟序列所表示的包间延迟趋势确定网络状态标识值；确定当前传输时隙的网络状态阈值；如果网络状态标识值不大于当前传输时隙的网络状态阈值，基于第一备选传输码率发送数据包；如果网络状态标识值大于当前传输时隙对应的网络状态阈值，基于传输码率调整规则、上一传输时隙的传输码率及传输参数确定第二备选传输码率，基于第二备选传输码率发送数据包。采用本发明实施例可以提高视频通话的质量。
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公开(公告)号：CN118381960A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410423454.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/2343 , H04N21/231 , H04N21/4402 , H04N21/433 , H04N21/462 , H04N21/2187
Abstract: 本发明提供一种基于网状多流冗余视频传输系统，包括：视频转发终端接收视频数据包复制到编码缓存区中，并转发至内容分发终端；在复制数量等于预设视频数据包数量的情况下，生成冗余数据包，并将冗余数据包转发至内容分发终端；初始化编码缓冲区；执行响应于接收到的视频数据包，将视频数据包复制到编码缓存区中的步骤；通过内容分发终端在接收到视频数据包或者冗余数据包的情况下，将视频数据包或者冗余数据包分发至至少一个上游终端；通过上游终端，在接收到视频数据包或冗余数据包的情况下，将视频数据包或冗余数据包转发至至少一个下游终端；能够解决上游观众的加入或离开行为打断实时流媒体的传输，导致下游观众观看直播视频体验较差的问题。
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公开(公告)号：CN111612120A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010391203.3
申请日：2020-05-11
Applicant: 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于模糊聚类算法的群体异常行为检测方法及装置，方法包括：基于总群体中所有目标的历史行为数据，将总群体分类成多个子群体；基于目标的历史行为数据，计算子群体的子群异常因子以及总群体的总群异常因子；通过比较子群异常因子与第一阈值的关系以及总群异常因子与第二阈值的关系，判断群体是否存在异常行为。根据本发明的检测方法，根据目标的历史行为数据，将总群体分类成多个子群体，并计算子群异常因子和总群异常因子，通过比较子群异常因子与第一阈值的关系、以及总群异常因子与第二阈值的关系，对群体的异常行为进行判断。由此，有效提高了群体常行为度量和异常目标挖掘的准确性。
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公开(公告)号：CN114024906A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111193250.8
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种优化视频传输用户体验质量的流量控制方法、装置和系统，所述方法包括：获得网络传输数据包的丢包率、延时间隔和当前时刻码率，并利用基于固定映射规则的算法预测下一时刻的目标码率；将包含所述丢包率、延时间隔和预测的下一时刻的目标码率的训练数据输入基于神经网络的拥塞控制模型，输出码率系数，基于码率系数与当前时刻的码率获得下一时刻码率预测值，对所述拥塞控制模型进行训练；获得网络传输数据包的丢包率、延时间隔和当前时刻码率，将获得的丢包率和延时间隔输入经训练的拥塞控制模型，基于输出的码率系数与当前时刻的码率获得下一时刻码率预测值，并将获得的下一时刻码率预测值应用于下一时刻数据包的传输。
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公开(公告)号：CN110809127B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910960211.2
申请日：2019-10-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度模仿学习的视频通话方法及装置，方法包括：针对视频通话的当前传输时隙，获取上一传输时隙的传输信息；传输信息包括：传输层信息和应用层信息；将传输信息输入码率优化网络模型，得到当前传输时隙的传输码率；码率优化网络模型是根据训练集训练得到的模型，训练集包括：样本视频通话中各个传输时隙的真实传输信息和真实传输码率；基于当前传输时隙的传输码率，向接收端发送视频通话数据。以实现实时确定视频通话中合适的传输码率，提高视频通话质量。
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