公开(公告)号：CN113938407B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202111027721.8

申请日：2021-09-02

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 潘恬 ,  贾晨昊 ,  许凯 ,  宋恩格 ,  张志龙 ,  黄韬 ,  刘韵洁

IPC: H04L43/0823 ,  H04L43/12 ,  H04L41/0677 ,  H04L41/12 ,  H04Q9/00 ,  H04L45/80 ,  H04L45/28

Abstract: 本申请实施例提供一种基于带内网络遥测系统的数据中心网络的故障检测方法以及相关装置，方法包括：基于带内网络遥测系统生成INT探测包，将所述INT探测包按照预设探测路径在所述数据中心网络中转发；通过所述数据中心网络中的接收端将所述INT探测包解析，并按照路径信息表的形式储存在本地数据库；基于所述路径信息表中的所述预设老化时间，检测服务器中是否存在所述网络故障；如果检测服务器中存在所述网络故障，则通过源路由进行重新路由；通过收集多个所述服务器上传的故障路径信息，集中进行网络故障定位。本申请能够解决数据中心网络内同时出现的多处故障，需要进行快速检测和针对多处故障定位的问题。

公开(公告)号：CN110362772B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN201910502018.4

申请日：2019-06-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 潘恬 ,  黄韬 ,  宋恩格 ,  贾晨昊 ,  刘韵洁

IPC: G06F16/958 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的实时网页质量评估方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：获取目标页面的网页信息；从边缘路由器或网关获取网页信息的网络级原始数据，并将原始数据的格式进行转换，得到目标格式数据；利用目标格式数据对WebQMon.ai框架中基于深度神经网络的预设分类模型进行训练，使训练后的预设分类模型在用户访问不同网页时预测首屏时延；通过基于深度神经网络的预设分类模型得到目标网页的首屏时延，生成网页质量评估结果。该方法不依赖于任何公式或阈值，使用少量的应用层数据以及大量的网络层数据，来评估用户体验，训练好的模型需要很小的存储空间，可以快速预测用户体验，且正确率极高。

公开(公告)号：CN113347059A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110567476.3

申请日：2021-05-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 潘恬 ,  林兴晨 ,  黄韬 ,  高明岚 ,  边子政 ,  宋恩格 ,  贾晨昊 ,  刘韵洁

IPC: H04L12/26 ,  H04L12/733 ,  H04L12/751

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于固定探针位置的带内网络遥测最优探测路径规划方法，包括：将各探针设备接入点确定为指定节点；将所有待探测的节点中除指定节点之外的节点，确定为目标点集，并在目标点集中确定所有的奇点；在目标点集中存在奇点的情况下，针对每一奇点，基于该奇点与各节点之间的最短路径，确定该奇点对应的目标最短路径；基于各指定节点、各奇点以及各奇点对应的目标最短路径，构造节点对应的加权图；为加权图添加辅助边，得到添加辅助边之后的目标连通图；针对目标连通图，使用基于Euler‑trail欧拉轨迹的路径规划方法，获取目标探测路径。本发明实施例，在对网络稳定遥测的情况下，减小网络遥测的开销和网络负载。

公开(公告)号：CN108880909B

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN201810753374.9

申请日：2018-07-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 潘恬 ,  黄韬 ,  彭小雨 ,  边子政 ,  林兴晨 ,  宋恩格 ,  刘韵洁

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/751

Abstract: 本申请实施例提供了一种基于强化学习的网络节能方法及装置，属于通信技术领域。所述方法包括：获取所述SDN网络当前的第一负载矩阵，其中，所述第一负载矩阵用于表示所述SDN网络的网络拓扑信息、以及SDN网络中各交换机的负载信息；通过预先存储的人工智能AI决策算法模型和所述第一负载矩阵，确定第一决策，其中，所述第一决策包括所述SDN网络中待调整的目标交换机的标识，以及所述目标交换机对应的控制指令，所述控制指令为开启指令或关闭指令；基于所述第一决策，向所述目标交换机发送所述控制指令，以调整所述SDN网络的网络拓扑。采用本发明，可以减少单次决策的生成时间。

公开(公告)号：CN109818804A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201910142910.6

申请日：2019-02-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 潘恬 ,  黄韬 ,  史倩倩 ,  宋恩格 ,  张娇 ,  杨帆 ,  刘江 ,  谢人超 ,  刘韵洁

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/26

Abstract: 本发明实施例提供了一种网络监测方法、系统、装置及电子设备，包括获取末端节点发送的探测包，探测包在待监测网络中被源节点周期性地生成，并且按照随机路径，从源节点传输到末端节点，以及在传输过程中，被经过的每台P4交换机写入对应P4交换机的属性信息，待监测网络预先被划分为多个连通域，其中相邻的两个连通域之间部署有一台P4交换机，并且提取探测包中被写入的各P4交换机的属性信息，以及基于各P4交换机的属性信息，确定待监测网络的网络状态，由于只需在每个相邻的连通域之间部署一台P4交换机即可实现对待监测网络的监测，节约了成本。