公开(公告)号：CN115866666A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211509245.8

申请日：2022-11-29

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京理工大学 ,  中国空间技术研究院

Inventor： 张琦 ,  姚海鹏 ,  孙梦 ,  陈东 ,  冯伟莹 ,  陶滢 ,  刘亮 ,  钱晋希 ,  辛宁 ,  田凤 ,  田清华 ,  王富 ,  李元峰 ,  郭栋 ,  田博

IPC: H04W24/08 ,  H04W52/24 ,  H04W52/36 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明涉及一种卫星链路信号迭代检测方法。本发明通过求解最优功率分配因子，可以减少计算量和存储量，具有降低系统复杂度的优点。通过最小化平均误比特率获取最优的功率分配，从资源分配的角度来降低通信系统的误比特率。基于软符号概率的环形迭代检测，有利于减少误码扩散现象，使信号检测准确度逼近最高。

公开(公告)号：CN114217967A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111546339.8

申请日：2021-12-16

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国空间技术研究院 ,  北京理工大学

Inventor： 张琦 ,  柴芙蓉 ,  陶滢 ,  高然 ,  田凤 ,  田清华 ,  陈东 ,  钱晋希 ,  常欢 ,  王富 ,  李元峰 ,  李志沛 ,  孙梦 ,  刘亮

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/445

Abstract: 本发明涉及一种基于多用户协同移动边缘计算系统的动态卸载方法及系统。所述方法包括：基于多用户协同移动边缘计算系统进行建模，建立系统信道状态模型和多用户协同任务模型，并据此建立卸载任务的时延模型和能量模型；采用拓扑排序算法对多用户协同任务模型中的任务进行排序，生成待决策任务链；基于时延模型和能量模型，引用注意力机制对待决策任务链进行卸载决策，生成卸载决策链。本发明方法通过将具有任务依赖关系的多个卸载任务建模为有向无环图，通过排序算法将该有向无环图进行拓扑排序，并提出引用注意力机制进行任务序列的卸载结果预测，能够根据任务不同的依赖关系以及任务量动态进行卸载决策，有效提高了卸载效率和卸载灵活性。

公开(公告)号：CN119584159A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411554343.2

申请日：2024-11-04

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电子科技集团公司第十五研究所

Inventor： 张琦 ,  姚海鹏 ,  柴芙蓉 ,  李元峰 ,  孙丹丹 ,  冯笑 ,  田凤 ,  王富 ,  田清华 ,  王拥军 ,  杨雷静 ,  孙梦

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/084 ,  H04W28/14 ,  H04W28/08 ,  H04W72/044 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明公开了一种缓存辅助的卫星任务卸载和资源分配方法，其技术方案要点是包括以下步骤：S1、建立系统模型，该模型包括建立星地融合网络中用户卸载模型，建立能量消耗模型，建立缓存效用模型；S2、建立优化问题，以最小化系统缓存效用为目标函数，并定义约束条件；S3、将所定义的优化问题转化为马尔可夫元组，包括状态空间、动作空间和奖励函数；S4、提出一种基于深度强化学习的方法进行训练，得到最终的卸载策略；本发明通过引入缓存技术来有效利用低轨卫星网络中的计算资源，优化了任务卸载的过程，能够缓解了对卫星通信链路的依赖，减少了数据传输延迟，提升了系统的响应速度和稳定性，增加星地融合网络中计算边缘系统的卸载效率。

公开(公告)号：CN118797499A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410795414.1

申请日：2024-06-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张琦 ,  忻向军 ,  姚海鹏 ,  毛嘉诚 ,  高然 ,  田凤 ,  李元锋 ,  孙梦 ,  柴芙蓉 ,  王拥军 ,  田清华 ,  周思彤 ,  杨雷静

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于双特征流神经网络的卫星多载波信号识别方法，所述方法通过对接收到的卫星通信OTFS多载波信号的高阶累积量特征进行标准化处理，得到了三个特征参数；将所述信号映射到平面坐标系中，得到不同调制格式多载波信号的星座图特征，本发明通过设计一个双特征流网络结构，将标准化高阶累积量和星座图特征作为网络的输入进行训练，用以完成对不同调制格式的多载波信号的信号分类，保证所述信号的具有高准确度识别率的同时还具有一定的鲁棒性。

公开(公告)号：CN114337781B

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202111650774.5

申请日：2021-12-30

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国空间技术研究院

Inventor： 张琦 ,  李元锋 ,  陶滢 ,  田凤 ,  田清华 ,  陈东 ,  钱晋希 ,  刘亮 ,  王拥军 ,  杨雷静 ,  杨迈 ,  柴芙蓉 ,  孙梦

IPC: H04B7/185 ,  H04B7/195

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于星上路由与频谱分配优化方法，首先基于LEO卫星星座模型设计了一种卫星节点位置管理策略，利用该位置管理策略，计算出所需要知道的卫星节点位置坐标，并计算出每颗卫星之间的相对位置与欧几里得距离。之后，提出一种自适应小窗口策略，利用源节点与目的节点的坐标位置信息生成初始小窗口，并根据初始小窗口内的链路负载调整窗口大小，提供给算法合适的收敛面积。最后提出跳数松约束策略，根据卫星节点位置管理策略计算出当前路由节点的邻接节点的相对位置，将邻接节点划分为高优先级节点与低优先级节点，最后提出一种结合上述路由策略的优化算法，在LEO的卫星星座上计算路由并利用首次匹配法分配频谱资源。