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公开(公告)号：CN117741712A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311753258.4
申请日：2023-12-19
Abstract: 本发明公开一种基于定位精度需求分类的低轨卫星选星定位方法，属于卫星定位技术领域。将用户当前可见的低轨卫星按照高度角划分为多个仰角区，对用户定位任务进行精度需求分类，按照任务分类结果选择相应地参与定位解算的卫星数量和定位方法，避免了大量计算不同卫星组合下的几何精度因子，同时降低精度冗余给接收机带来的运算负担，有助于实现低轨卫星系统条件下的快速定位解算，降低系统整体定位解算复杂度。
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公开(公告)号：CN117579170A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311519762.8
申请日：2023-11-15
Inventor： 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 陈洁欣 , 高然 , 田凤 , 王富 , 叶兵 , 刘建国 , 蒋锦坤 , 田清华 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 田博 , 董泽
IPC: H04B10/516 , H04J14/06
Abstract: 本发明公开一种基于概率几何联合整形的编码调制方法及系统，涉及光纤通信领域；所述方法包括：获取信号发射端的源比特序列；基于星座图和星座阶数，对源比特序列进行概率划分，得到星座点集的概率分布；基于星座图和星座阶数，对源比特序列进行几何整形，得到几何整形结果；基于星座阶数和概率分布，对源比特序列进行串并变换，得到变换比特序列；基于星座阶数和几何整形结果，对源比特序列进行映射，得到映射信号序列；根据变换比特序列和映射信号序列，采用偏振复用和频分复用的方式进行分布匹配编码调制，得到调制信号；本发明能够自由调整频谱效率，提高信号自由度。
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公开(公告)号：CN117394920A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311430514.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/40 , H04B10/25 , H04B10/50 , H04B10/556 , H04J3/06
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的高精度多芯光纤时频同步系统及方法，该方法包括在时间传递方面利用时间编码和解码技术，使用FPGA作为系统的收发机，在发送端通过使用FPGA将秒脉冲信号转变为伪随机序列发送，随后在接收端根据伪随机序列的自相关特性恢复出秒脉冲信号，通过编解码的方式减少波形恶化对系统的影响，使得本地端经过长距离光纤传输后与远端的时间偏差尽可能的小。在频率传递方面利用FPGA通过检测发送的频率信号和回传的频率信号，并对它们的相位进行检测，作为相位调整的参考，从而实现对信号相位的动态调整，从而实现本地端和远端的的高稳定度时间频率参考信号高精度同步传输。
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公开(公告)号：CN112149949B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010756937.7
申请日：2020-07-31
Inventor： 忻向军 , 张琦 , 李辉 , 高然 , 姚海鹏 , 李新刚 , 陶滢 , 李峰 , 裴胜伟 , 张伟 , 赵永利 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 邓恒 , 李姗姗
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/16 , H04B7/185
Abstract: 本申请提供卫星通信系统效能评估技术领域中的一种基于犹豫模糊及层次分析法的卫星通信系统效能评估方法。在卫星通信系统效能评估技术领域中，现有技术一般采用层次分析法和模糊综合评估法结合，该方法虽然肯定了人类认知的模糊性，但是会强迫单个指标输出唯一结果，否认了人类认知的犹豫性，导致效能评估中决策信息的丢失，本方法创新地提出了基于犹豫模糊的计算方法与层次分析法结合进行卫星通信系统的效能评估，保留了专家打分时的犹豫信息，提高了效能评估的可信度。
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公开(公告)号：CN116707654A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310633013.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B10/61 , H04B10/2513 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性约束的均衡补偿方法及系统，包括：提取信号幅值，基于信号幅值对信号进行径向聚类；基于信号相位对已聚类各径向中心信号进行切向聚类；基于光纤非线性效应测试内外圈相位旋转关系进行中心映射关系的调整。本发明面向相干光通信系统的信号补偿方法及系统，通过对信号进行径向、切向聚类，随后根据不同幅值非线性相位旋转约束映射关系，从而实现信号的非线性损伤补偿，消除频偏偏移和相位噪声影响，能够提供可靠稳定的通信系统，在光纤通信领域极具潜力和应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115166894B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210763137.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种多芯光纤，包括环形层和包层，其中多个环形层依次分布于半径不同的同心圆上，且半径更大的同心圆包裹在半径更小的同心圆的外侧，任意一个环形层上的多个核芯为同质核芯，任意一个环形层上的核芯与其他环形层上的核芯为异质核芯，根据环形层所在的同心圆位置的不同，具有较高折射率核芯的环形层分布于半径更大的同心圆上，具有较低折射率核芯的环形层分布于半径更小的同心圆上。本发明提供的多芯光纤结构能够使得多芯光纤在传输光信号时的芯间串扰、弯曲损耗以及差分模式时延较低，进而解决现有的多芯光纤存在的传输质量较低的问题。
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公开(公告)号：CN116389287B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310612694.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Inventor： 高然 , 忻向军 , 姚海鹏 , 许琦 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 郭栋 , 常欢 , 董泽 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 张琦 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：基于发送的M‑PAM信号序列构建条件向量，基于同步处理后的M‑PAM信号序列构建真实数据，基于条件向量和真实数据构建训练数据集；构建用于模分复用系统信道构建的AWCGAN网络模型，条件向量作为网络模型中生成器网络模型的输入特征序列，真实数据作为网络模型中鉴别器网络模型的输入特征序列；训练网络模型；将测试集中的条件向量输入到训练好生成器网络，输出得到每个信号的预测信号，将预测信号与对应模分复用系统信道传输的真实信号数据计算归一化均方误差，得到网络模型的信道构建结果，提高OAM模分复用系统信道构建的精准度。
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公开(公告)号：CN116582221A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310567207.6
申请日：2023-05-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种应用于短距离光纤通讯的纠错编码和概率整形方法，包括步骤：将信源信息基于硬判决的阶梯码进行第一次编码，将第一次编码后的信源信息基于软判决的汉明码进行第二次编码；对所述第二次编码后的信源信息进行划分，划分后的信源信息将基于枚举球映射进行概率整形或者用于高阶调制。本发明的有益效果是，本技术方案可以采用概率整形技术，调整符号出现的概率降低信号的平均功率。通信信道的最大容量可以通过优化信源的概率分布来实现，概率整形技术是一种在有限平均功率约束下，采用均匀分布以外的源分布来提高信息传输速率的方法，保证通信可靠性的同时降低发射机的发射功率。
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公开(公告)号：CN116566787A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310334389.2
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种针对光纤通信系统的三维星座旋转方法及装置，方法包括：将光纤通信系统中待传输的光纤通信信号进行三维星座映射，得到获得三维空间的星座点序列；对星座点序列依次进行星座旋转及星座交织处理，得到对应的目标星座点序列；将目标星座点序列进行上采样处理以生成光纤通信信号对应的调制信号，使得调制信号在光纤信道中传输。本申请能够实现针对光纤通信系统的三维星座旋转，且能够有效降低同一信号的各个维度同时丢失信息的几率，进而能够提高光纤通信信号传输的可靠性，并能够提高光纤通信系统的纠错能力和误码性能。
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公开(公告)号：CN116488970A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211504398.3
申请日：2022-11-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种高速光通信系统均衡方法，该方法基于Volterra级数构建神经网络均衡器，采用互相关学习增强联合神经网络，将线性和非线性补偿结合，使网络不再需要额外的线性补偿模块，增强网络整体的补偿能力；通过额外的增强互相关学习层,使神经网络能够更好地学习到输入信号的二阶以及三阶互相关项，加强了神经网络对系统非线性的补偿能力；通过高阶全连接层,从低阶自相关输入信号中学习输入信号的高阶互相关项；同时在网络中权重的密集处使用了聚类算法，降低了网络复杂程度。
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