公开(公告)号：CN116865901B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202310942030.3

申请日：2023-07-29

Applicant: 北京理工大学 ,  北京邮电大学 ,  雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 ,  江苏雅泰歌思通讯技术有限公司

Inventor： 董泽 ,  忻向军 ,  穆宇佳 ,  高然 ,  何海莲 ,  宋俊元 ,  李志沛 ,  潘晓龙 ,  常欢 ,  郭栋 ,  胡善亭 ,  于超 ,  朱磊 ,  田博 ,  刘欣雨 ,  周思彤 ,  黄鑫 ,  武瑞德 ,  闫景浩 ,  张琦 ,  田凤 ,  田清华 ,  温宇垚

IPC: H04J14/02 ,  H04B10/25

Abstract: 本发明公开了一种多级放大增益平坦和非线性功率转移联合优化方法及系统，涉及高速光通信技术领域。包括：建立包含掺饵光纤放大器EDFA和受激拉曼SRS非线性功率转移效应的多跨段实际高速光纤传输信道模型，模拟偏振复用高阶正交幅度调制QAM信号在密集型波分复用DWDM光传输系统中的传输特性步骤、建立深度确定性策略梯度DDPG强化学习算法模型步骤、将DWDM光纤通信系统模型和DDPG算法加入到强化学习代码中步骤、对建立的强化学习模型进行调试步骤、波长选择开关WSS联合调控DWDM功率步骤。本发明有助于实现不同参数变化下的动态均衡，实现更高的SNR并提高光传输干线的整体性能，更具有普遍性。

公开(公告)号：CN116015458B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202211595824.9

申请日：2022-12-12

Applicant: 北京理工大学 ,  北京邮电大学

Inventor： 周思彤 ,  高然 ,  刘欣雨 ,  忻向军 ,  常欢 ,  姜子韫 ,  王拥军 ,  张琦 ,  田清华 ,  田凤 ,  郭栋 ,  李志沛

IPC: H04B10/2543 ,  H04J14/04 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导，通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集；将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布，根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差，通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数；基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型，准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性，通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复，有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响，提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。

公开(公告)号：CN117560105A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311507644.5

申请日：2023-11-13

Applicant: 北京理工大学 ,  北京邮电大学 ,  雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司

Inventor： 常欢 ,  高然 ,  忻向军 ,  徐盼盼 ,  王斐 ,  张琦 ,  姚海鹏 ,  董泽 ,  郭栋 ,  潘晓龙 ,  李志沛 ,  王富 ,  周思彤 ,  朱磊 ,  李欣颖 ,  张文全 ,  武瑞德 ,  黄鑫 ,  闫景浩

IPC: H04B17/391 ,  H04Q11/00

Abstract: 本发明公开的一种OAM光束在大气湍流下产生相位畸变的补偿方法，属于光学通信领域。本发明实现方法为：基于Swin‑Transformer的网络模型从OAM强度分布图像中提取大气湍流相位屏，通过对用于提取大气湍流相位屏的Swin‑Transformer网络模型不断训练，以学习畸变OAM光束和对应的大气湍流相位屏之间的非线性关系，将该相位屏的复共轭加载到待补偿OAM光束，补偿OAM光束在大气湍流下产生相位的畸变，缓解模间串扰，从而使传输光束的传输功率增高，提升传输模式的纯度。同时，本发明引入基于移位窗口的自注意力机制，能够捕捉输入序列中的长距离依赖性，将自注意力局限于局部窗口中并使用滑动窗口策略促进窗口之间的信息交流，在减少计算开销的同时保持Transformer的全局特征提取能力。本发明适用于光通信等领域，显著提升光通信系统的可靠性。

公开(公告)号：CN116599598A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310560560.1

申请日：2023-05-17

Applicant: 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 ,  北京理工大学 ,  北京邮电大学

Inventor： 高然 ,  忻向军 ,  王斐 ,  姚海鹏 ,  黄鑫 ,  郭栋 ,  常欢 ,  董泽 ,  潘晓龙 ,  李志沛 ,  周思彤 ,  朱磊 ,  张琦 ,  王富 ,  武瑞德 ,  闫景浩

IPC: H04B10/69 ,  H04B10/54 ,  H04B10/524 ,  H04J14/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开的一种用于模分复用通信系统的非线性损伤均衡方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：OAM‑MDM光纤通信系统发送和接收脉冲幅度调制PAM信号序列，以接收到的PAM数据符号构建数据特征向量；利用训练数据集对均衡器进行训练；将测试数据集输入AffinityNet均衡器得到信号的预测值，实现高准确度的数据恢复。AffinityNet利用“小样本”建立精确的非线性模型，并具有较高的泛化能力预测OAM‑MDM的随机特征非线性。AffinityNet非线性均衡器能够通过小样本学习出的非线性模型有效地补偿OAM‑MDM系统中的随机非线性。本发明具有更低的计算复杂度，同时能高效率恢复OAM系统中传输的数据符号，补偿OAM光通信系统的系统非线性。

公开(公告)号：CN115833944A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211543818.9

申请日：2022-12-01

Applicant: 北京理工大学 ,  北京邮电大学 ,  江苏雅泰歌思通讯技术有限公司

Inventor： 刘欣雨 ,  忻向军 ,  周思彤 ,  高然 ,  常欢 ,  毕家豪 ,  王拥军 ,  张琦 ,  郭栋 ,  李志沛 ,  王富 ,  张文全 ,  武瑞德 ,  黄鑫

IPC: H04B10/25 ,  H04B10/2543 ,  H04L27/38 ,  H04L25/03

Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑LSTM网络的光纤非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征序列，构建训练数据集；构建基于Wide&Deep‑LSTM网络的非线性均衡模型，第一特征序列作为网络模型中Wide网络子模型的输入特征序列，第二特征序列作为网络模型中Deep‑LSTM网络子模型的输入特征序列；对网络模型进行训练；将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征序列输入到训练好的网络模型，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签；将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，得到M‑QAM信号的非线性均衡结果，通过M‑QAM星座符号解映射，实现高准确度的数据恢复，缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响，提高系统对光纤非线性效应的容忍度。

公开(公告)号：CN113746557B

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111310063.3

申请日：2021-11-08

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国联合网络通信有限公司研究院

Inventor： 忻向军 ,  常天海 ,  毛正 ,  王光全 ,  张琦 ,  刘博 ,  田凤 ,  姚海鹏 ,  田清华 ,  高然 ,  王珏 ,  王拥军 ,  王富 ,  李志沛 ,  郭栋 ,  常欢 ,  周思彤 ,  杨雷静

IPC: H04B10/294 ,  H04B10/291 ,  H01S3/067

Abstract: 本发明提供一种基于掺铒和拉曼放大器的调控方法及混合放大器，该方法包括以下步骤：根据预设的参数选取区间在参数选取区间内选择参数，将参数建立为多个参数组，参数组中的参数包括拉曼泵浦功率、掺铒泵浦功率、拉曼光纤长度和掺铒光纤长度；根据拉曼泵浦功率、掺铒泵浦功率、拉曼光纤长度和掺铒光纤长度计算总增益，利用遗传算法对参数组进行迭代更新，在每次迭代更新中选取更大的总增益所对应的参数组；当完成最后一次迭代后，选取最大总增益所对应的参数组作为最终的目标参数。本申请联合拉曼光纤放大器与掺铒光纤放大器，通过遗传算法进行迭代，输出最大总增益对应的参数组，同时调整拉曼光纤放大器与掺铒光纤放大器，提高放大效果。

公开(公告)号：CN113346957A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110609629.6

申请日：2021-06-01

Applicant: 北京理工大学 ,  北京邮电大学

Inventor： 高然 ,  崔奕 ,  张琦 ,  忻向军 ,  周思彤

IPC: H04B10/516 ,  H04B10/61 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种OAM‑QPSK传输的聚类非线性补偿方法，特别涉及一种针对OAM模式复用传输QPSK信号的聚类非线性补偿方法，属于光纤通信技术领域。本发明将数据分为训练序列和测试序列，训练序列用于训练聚类模型，测试序列用于误码率性能测试。聚类模型的训练采用的是改进的快速查找密度峰值聚类算法(FSFDP)。该方法能够降低非线性补偿的计算复杂度，系统通信的误码率性能得到了提升，实现了低复杂度的非线性补偿。

公开(公告)号：CN119051706A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410891576.5

申请日：2024-07-04

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京理工大学

Inventor： 王富 ,  忻向军 ,  姚海鹏 ,  张琦 ,  郭利鹏 ,  冯伟莹 ,  高然 ,  董泽 ,  田清华 ,  田凤 ,  王拥军 ,  杨雷静 ,  李志沛 ,  郭栋 ,  常欢 ,  周思彤

IPC: H04B7/185

Abstract: 本发明公开的基于韦布尔分布的卫星网络可靠导向型主备路由计算方法，属于卫星网络和工业互联网领域。本发明实现方法为：在低轨卫星网络场景下，通过星历得到链路历史可用信息，构建时变多普勒网络效应模型来衡量链路质量，得到链路历史可靠性指标，并对链路历史可靠性指标进行归一化处理；根据韦布尔分布建立卫星故障率概率模型，基于卫星故障率概率模型优化卫星网络联合多路径选择；采用贪心算法求解多路径选择衍生的广义最大覆盖问题，根据求解结果使得选择的路径组合具有联合最低故障率。将最优路径组合存入卫星路由表，根据构建的存储联合最优路径组合的卫星路由表进行路由转发，提升低轨卫星网络导向型主备路由的可靠性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN118631323A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410787224.5

申请日：2024-06-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李子康 ,  张琦 ,  李元峰 ,  忻向军 ,  姚海鹏 ,  王富 ,  田凤 ,  田清华 ,  王拥军 ,  杨雷静 ,  周思彤

IPC: H04B7/185 ,  H04L45/02

Abstract: 本发明公开一种基于A‑star增强的蚁群卫星路由与波长分配算法，涉及卫星路由算法领域，所述方法包括：获取源节点对目的节点的路由请求；基于路由请求通过A*算法在卫星拓扑结构，波长资源的约束下，寻得次优路径，并判断路径是否大于多普勒波长漂移以及时延门限；若是，则直接进行蚁群算法，寻找可行路径，若否，则对寻得路径初始信息素进行倍增，通过蚁群算法进行迭代，寻找最优路径，本发明提高了卫星路由算法成功率，并降低了传输时延。

公开(公告)号：CN114077868B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202111386513.7

申请日：2021-11-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王拥军 ,  黄兴源 ,  李超 ,  张琦 ,  田清华 ,  姚海鹏 ,  田凤 ,  刘欣雨 ,  于超 ,  周思彤 ,  忻向军 ,  高然

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413 ,  H04B10/40 ,  H04L25/03

Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN和DW‑KNN的信道均衡方法及系统。所述方法包括：获取光纤传输系统接收端的M‑QAM信号的星座点数据样本集；采用基于密度的带噪声应用空间聚类DBSCAN对星座点数据样本集中的样本点进行分类，生成已分类好的带标签点集和未完成分类的噪声点集；将已分类好的带标签点集作为训练样本，采用基于距离权重的k近邻DW‑KNN算法对所述未完成分类的噪声点集中的待测试样本点进行二次分类，生成二次分类好的带标签点集；将已分类好的带标签点集与二次分类好的带标签点集合并为总带标签点集合，完成基于DBSCAN和DWKNN的联合非线性补偿。本发明方法具有较好的抗噪能力、实时性、灵活性，可实现光纤传输链路中的复杂的非线性效应补偿，提升光纤传输系统的传输容限。