基于深度增强学习的动态波束调度方法

    公开(公告)号:CN108966352B

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201810734324.6

    申请日:2018-07-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度增强学习的动态波束调度方法,属于多波束卫星通信系统领域。本方法首先将动态波束调度问题建模为马尔科夫决策过程,每个时隙的状态包括卫星缓存器中的数据矩阵、时延矩阵和信道容量矩阵,动作表示动态波束调度策略,目标是长期减小所有数据包的累计等待时延,然后利用深度增强学习算法求解最佳动作策略,建立CNN+DNN结构的Q网络,训练Q网络,利用训练好的Q网络来进行动作决策,获得最佳动作策略。本发明通过大量的自主学习,使得卫星根据此刻的环境状态直接输出当前的波束调度结果,长期最大化系统的综合性能,在保持系统吞吐量几乎不变的同时,大大减小数据包的传输等待时延。

    一种450MHz频段卫星气象业务与铁路列调系统的干扰分析方法

    公开(公告)号:CN107395299A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710535011.3

    申请日:2017-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种450MHz频段卫星气象业务与铁路列调系统的干扰分析方法,属于移动性场景与低轨卫星的干扰分析领域。本发明使用了实际应用中Argos系统以及铁路列调系统的参数,结合不同系统、不同业务中ITU提供的天线方向图和Argos系统中气象卫星轨道运行规律,分析了四种干扰情况,通过动态分析不同情况下的干扰,选择动态的信道传播模型与系统动态干扰门限值,使用最小二乘法校正四种干扰情况中的传播路径损耗,并以此分析低轨卫星与地面移动系统之间是否存在干扰。本发明的干扰分析方法反应了实际链路的性能,提高了干扰分析的准确性,给出了统一的干扰分析形式,适用范围更广。

    一种基于改进型稳定婚姻算法的频谱分配方法

    公开(公告)号:CN105578476A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201610006456.8

    申请日:2016-01-04

    CPC classification number: H04W16/10 H04B17/382

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进型稳定婚姻算法的频谱分配方法,属于认知无线电中的频谱分配技术领域。本方法利用先验信息建立认知用户对频谱空洞的偏好优先级模型以及频谱空洞对认知用户的偏好优先级模型,从授权系统获取先验信息和频谱池,计算偏好优先级值,通过稳定婚姻算法实现动态频谱分配。本发明能够有效地实现认知用户与频谱空洞的稳定较优匹配,最大化频谱利用率,解决了因匹配不当造成的频谱资源浪费和切换过多等问题。

    一种载波聚合中的成员载波选择方法及设备

    公开(公告)号:CN104717697A

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201310688117.9

    申请日:2013-12-16

    CPC classification number: H04W28/085 H04L5/001 H04W72/0453

    Abstract: 本发明提供了一种载波聚合中的成员载波选择方法及设备,该方法包括:获取速率门限值,并从剩余可用速率大于所述速率门限值的载波中选择待聚合的成员载波,所述剩余可用速率用于表示一个载波剩余的频谱资源所能够提供的最大传输速率。由于在本发明提供的技术方案中,以各个载波剩余的频谱资源可提供的最大传输速率作为该载波是否适合作为成员载波的依据,则基站在选择成员载波时,总是会从剩余的频谱资源足够多的载波中选择,从而避免了频谱资源剩余较少但是RSRP较高的载波被选作为成员载波,实现了各个载波之间的负载均衡。

Patent Agency Ranking