基于关键帧图像质量加权的无参考视频质量客观评价方法

    公开(公告)号:CN102611910B

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201110021600.2

    申请日:2011-01-19

    Abstract: 一种用关键帧图像质量加权的无参考视频质量的客观评价方法,先依据基于人眼兴趣加权的运动剧烈程度方法初步选取关键帧,然后通过相关性分析将初步选取的关键帧分为场景切换型关键帧和非场景切换型关键帧;再对非场景切换型关键帧评价图像质量,并根据该评价结果将非场景切换型关键帧细分为内容变化型关键帧和质量变化型关键帧;最后利用质量变化型关键帧的持续时间因子和恶化频率因子对其单帧质量进行加权求和计算,得到整个视频序列的质量评价结果。本发明解决了现有的评测技术不能与实际主观感觉相吻合的缺陷,在保证评测性能前提下,能够降低计算复杂度,适用于现有网络各种视频应用的自动评测,且操作步骤简单,易于集成。

    一种用于视频质量评价的关键帧的选取方法

    公开(公告)号:CN102572502B

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201010609119.0

    申请日:2010-12-17

    Abstract: 一种用于视频质量评价的关键帧的选取方法,该方法是先用平均绝对差MAD方法描述每帧视频图像中的各个图像块的运动剧烈程度,然后采用基于人眼视觉兴趣的权重因子对每个图像块的运动剧烈程度加权,计算每帧图像的总体运动剧烈程度,并根据设定的判断条件确定关键帧。本发明解决了现有技术的缺陷,显著降低了对视频进行逐帧评价的运算复杂度,使其能应用于实际视频质量评价。还考虑人眼视觉兴趣,将其作为加权因子计算图像运动剧烈程度,使选取的关键帧能更准确反映实际视频质量,符合人的主观欣赏感受;而且,本发明方法操作步骤简单、方便,易于集成,在视频质量评价应用中具有较好的推广价值。

    一种基于合同的多时间尺度电力交易定价方法

    公开(公告)号:CN118485461A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410678145.0

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于合同的多时间尺度电力交易定价方法,包括:根据不同类型能源消费者的购电意愿,建立日前交易收益模型;确定日内调度优化目标,基于所述日前交易收益模型和所述日内调度优化目标,建立多时间尺度交易模型;对所述多时间尺度交易模型进行求解,获取多时间尺度电力交易定价。本发明考虑到能源供应商(energy supplier,ES)和能源消费者(energy consumers,ECs)之间存在信息不对称问题,本发明在兼顾一日用电峰谷差、用户用电满意度和用户风险偏好的背景下,最大化双方收益。

    利用多元离散数据融合时序数据增强CNN分类性能的方法

    公开(公告)号:CN117932535A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410089029.5

    申请日:2024-01-22

    Abstract: 本发明提供一种利用多元离散数据融合时序数据增强CNN分类性能的方法,即收集多元离散数据和时序数据;将时序数据作为数据组一基础数据,将多元离散数据中的一种离散数据作为数据组一结果数据,将剩余的其它种类离散数据作为数据组一扩充数据;将数据组一扩充数据填充到数据组一基础数据中作为数据组二基础数据;数据组二结果数据同数据组一;构建基于数据组一、二的CNN模型一和二;对模型一和二并行训练;对训练后的模型一、二进行测试和评估,根据评估结果修正模型参数、重构模型,直至模型一和二的准确率≥50%,F1值≥50%,且模型二较模型一性能提升≥5%。本发明利用多元离散数据,将其与时序数据融合对原始数据进行填充,提升模型分类的准确性和F1值。

    阿尔茨海默病风险评估模型建立方法和电子设备

    公开(公告)号:CN113962930B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202111045947.0

    申请日:2021-09-07

    Inventor: 刘勇

    Abstract: 本申请提供了一种阿尔茨海默病风险评估模型建立方法和电子设备,其中,该方法包括:获取结构磁共振的多尺度的特征,其中,所述多尺度:灰质体积、皮层厚度、形态学网络;根据所述多个尺度中各单尺度的特征,利用网格搜索采用内外层交叉验证的方法进行寻优,训练得到各单尺度的风险评分计算模型,以得到各单尺度指标的评分结果;利用逻辑回归,对所述各单尺度的评分结果进行融合,得到基于多尺度的风险评分融合模型。通过上述方案可以实现对阿尔茨海默病的准确预测,与单特征预测相比,可以达到更为准确的预测准确率。

    一种基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法及装置

    公开(公告)号:CN109587693B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201811320380.1

    申请日:2018-11-07

    Abstract: 本发明实施例提供的一种基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法及装置,包括:获取用户终端信息和低功率节点信息;根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息得到用户终端预期信息;将用户终端与低功率节点的收益模型结合所述用户终端信息和所述用户终端预期信息,得到所述用户终端对所述低功率节点的第一收益数据列表;将所述第一收益数据列表发送到用户终端,以供所述用户终端根据所述第一收益数据列表选取目标低功率节点进行关联。本发明实施例通过考虑了用户终端预期信息和用户终端移动角度信息可以减少预期较差的低功率节点的接入,减少了切换次数从而减轻基带单元池的运算负荷,提升了与低功率节点所连接的基带单元池性能。

    基于信息物理融合系统CPS的慢性病康复远程通信支持系统

    公开(公告)号:CN105847331A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610151333.3

    申请日:2016-03-16

    CPC classification number: H04L67/12

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息物理融合系统CPS的慢性病康复远程通信支持系统,属于通信技术领域。所述系统包括医生客户端、管理员客户端、病患客户端以及管理控制器;所述系统是将CPS技术应用于医生和慢性病病人间的互动过程,能够帮助双方建立密切医患关系,根据病人的病历记录和当前状况给出指导建议;病人能够通过本系统记录并存储体征指标、日常出入量、化验单图片等信息,并能跟医生实时通话,交互的病情进展语音信息可转换为病历和医嘱。本发明解决了现有治疗流程中信息不准确、医患关系不密切、挂号就诊不方便、病人医疗成本高等问题,能够有效检查和降低交互信息的错误率、漏检率,协助医生和病患优化治疗和康复效果。

    一种小小区的开启和休眠方法

    公开(公告)号:CN104994550A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510349026.1

    申请日:2015-06-23

    CPC classification number: H04W36/08 H04W36/18 H04W36/36

    Abstract: 本申请公开了一种小小区的开启和休眠方法,包括:控制面与用户面完全分离的双连接建立过程:UE与宏基站建立控制面连接,与小小区基站建立数据面连接;宏基站和已开启的小小区基站计算自身的当前负载,当某基站的当前负载大于设定的第一门限且超过设定的第一时长时,该基站配置接入的UE进行邻区发现测量;UE确定其所在小区的邻区当前的开启或休眠状态;其中,UE根据休眠邻区发送的发现参考信号确定该邻区处于休眠状态。宏基站获取相应基站的所有UE的各个邻区的状态信息,选择最有效卸载流量的休眠小小区进行开启,并将过载部分的该小小区的UE的数据面连接转接到开启的休眠小小区,将控制面保留在宏基站,建立控制面与用户面分离的双连接。应用本申请,能够在实现负载分担的同时,降低切换频率,减少信令开销。

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