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公开(公告)号：CN112732738B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110210085.6
申请日：2021-02-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于多目标优化的自适应网络数据采集方法及相关设备；所述方法包括：利用Holt‑Winters方法，预测将被采集的数据；量化采集数据的频率和采集失真度，构建多目标优化问题；通过目标加权法将多目标优化问题转化为新的目标函数，再基于预测数据，利用遗传算法对新的目标函数求解，得出最佳采集时间序列；根据被采设备的CPU利用率，动态调节新的目标函数中的权重参数。与传统周期性采集方法相比，本说明书提供的方法考虑到了被采数据的变化，通过合理分布采集时间点，实现降低采集数据的频率的同时，尽可能减少采集过程造成的失真，同时将被采设备的CPU利用率纳入考虑范围，避免对其造成过大的采集负担。
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公开(公告)号：CN113783795A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110821994.3
申请日：2021-07-19
Applicant: 北京邮电大学 , 北京网瑞达科技有限公司 , 中国人民解放军32147部队
IPC: H04L12/851 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本公开一个或多个实施例提供一种加密流量分类方法及相关设备，首先对网络流量数据进行实时监控并抓取以获得QUIC数据包，对QUIC数据包进行分类得到不同的QUIC流，对QUIC流进行特征提取得到时序特征、字节流特征和统计学特征；将提取的特征按照预设要求输入第一分类模型和第二分类模型进行初步处理，将两个分类模型的处理结果输入朴素贝叶斯模型处理得到最终分类结果，这种分类方法及相关设备能够有效的进行QUIC加密流量的分类，具备准确率高、误报率低、机器性能消耗低等优点。
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公开(公告)号：CN113744051A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110839261.2
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京邮电大学 , 北京网瑞达科技有限公司 , 中国人民解放军32147部队
Abstract: 本公开提供一种分布式数据交易方法和系统；所述方法包括：基于双向拍卖机制和区块链构建了分布式的数据交易框架，根据数据提供者以往的交易记录计算信誉值，综合考虑了数据消费者和数据提供者的报价，在数据代理的中介下经过多轮次的报价和计算交易量，最终得到了满足数据消费者和数据提供者期望的交易方案。保证了拍卖过程中用户的数据隐私，通过区块链实现了分布式的数据交易，并保证了数据交易的安全性。
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公开(公告)号：CN113783795B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110821994.3
申请日：2021-07-19
Applicant: 北京邮电大学 , 北京网瑞达科技有限公司 , 中国人民解放军32147部队
IPC: H04L47/2441 , H04L9/40 , H04L41/16 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本公开一个或多个实施例提供一种加密流量分类方法及相关设备，首先对网络流量数据进行实时监控并抓取以获得QUIC数据包，对QUIC数据包进行分类得到不同的QUIC流，对QUIC流进行特征提取得到时序特征、字节流特征和统计学特征；将提取的特征按照预设要求输入第一分类模型和第二分类模型进行初步处理，将两个分类模型的处理结果输入朴素贝叶斯模型处理得到最终分类结果，这种分类方法及相关设备能够有效的进行QUIC加密流量的分类，具备准确率高、误报率低、机器性能消耗低等优点。
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公开(公告)号：CN114039889B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111136164.3
申请日：2021-09-27
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32147部队 , 北京网瑞达科技有限公司
IPC: H04L43/0852 , H04L43/50 , G06F16/2458 , G06N7/01
Abstract: 本公开提供一种基于往返时延的时间序列的网络异常检测方法，对目标网络进行路由追踪，得到多个链路的第一往返时延的时间序列；根据第一往返时延的时间序列的相似度和链路之间的连接关系，对链路进行聚类，得到链路集合；利用贝叶斯信息准则，确定链路集合对应的统计模型；对于目标链路，基于目标链路属于的链路集合对应的统计模型，得到第一往返时延的第一概率分布序列；获取目标链路的第二往返时延的时间序列，并根据第一往返时延在第二往返时延的时间序列中分布的概率，得到第一往返时延的第二概率分布序列；根据第一概率分布序列和第二概率分布序列的大偏差概率，得到网络异常检测结果。本公开可以准确的对网络异常进行检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113709097B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110758669.7
申请日：2021-07-05
Applicant: 北京邮电大学 , 北京网瑞达科技有限公司 , 中国人民解放军32147部队
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631
Abstract: 本说明书实施例提供一种网络风险感知方法及防御方法；所述网络风险感知方法包括：对IDS收集的告警数据进行聚合，得到精简告警集；对精简告警集进行关联分析，得到已完成攻击链；将已完成攻击链与匹配攻击模式知识库中的完整攻击链进行匹配，计算已完成攻击链的威胁度；对主机进行漏洞扫描，查询主机的CVSS漏洞评分；对所述主机进行开放端口扫描，计算开放端口攻击利用率；所述网络风险防御方法包括：根据CVSS漏洞评分，结合已完成攻击链的威胁度与开放端口攻击利用率，对所述主机进行防御。本说明书提供的方法，将多维数据进行融合来进行威胁感知，并结合上述评分结果进行状态评估，确保了防御实施的准确性，并且可实现自动完成防御，无需人工决策。
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公开(公告)号：CN112737868B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110210101.1
申请日：2021-02-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L43/08
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于探针调度的多目标优化方法及相关设备；所述方法包括：根据不同的探针覆盖指标，创建探针覆盖率约束条件；在满足所述探针覆盖率约束条件的情况下，以探针集的负载和探针集的数量作为优化目标，创建多目标优化模型；利用NSGA2算法对所述多目标优化模型进行求解，得到若干个满意探针集；利用层次分析法AHP对所述若干个满意探针集进行决策分析，得到最优探针集。本说明书提供的方法及相关设备，在满足覆盖率的条件下，优先选择负载小，数量少的探针集，提高了对网络性能测量的效率，同时还避免了测量资源的浪费。
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公开(公告)号：CN112422322A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011173969.0
申请日：2020-10-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于探针调度的多目标优化方法及相关设备；所述方法包括：根据不同的探针覆盖指标，创建探针覆盖率约束条件；在满足所述探针覆盖率约束条件的情况下，以探针集的负载和探针集的数量作为优化目标，创建多目标优化模型；利用NSGA2算法对所述多目标优化模型进行求解，得到若干个满意探针集；利用层次分析法AHP对所述若干个满意探针集进行决策分析，得到最优探针集。本说明书提供的方法及相关设备，在满足覆盖率的条件下，优先选择负载小，数量少的探针集，提高了对网络性能测量的效率，同时还避免了测量资源的浪费。
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公开(公告)号：CN112232527A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010996487.9
申请日：2020-09-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N20/20
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种安全的分布式联邦深度学习方法，以保护联邦深度学习过程中的参与方的原始数据，同时避免学习模型的参数泄露参与方的原始数据。各个参与方经过身份认证后加入超级账本，由一个节点给出初始模型和初始参数；根据智能合约将参与方划分为聚合节点和普通节点；普通节点接收到模型后进行训练并将训练结果进行加密并传送至聚合节点，聚合节点接收到加密模型后执行聚合操作并将结果传送至普通节点，普通节点接收到聚合结果后将其解密并进行训练；普通节点将聚合结果解密后需验证模型效果，并通过智能合约投票是否终止学习。本发明提出的方法不假设存在半诚实的“中央服务器”，提高了算法的安全性，且更贴近实际场景。
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公开(公告)号：CN114021769B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111088794.8
申请日：2021-09-16
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32147部队 , 北京网瑞达科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06N3/126 , G06F21/62
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种网络测量数据收集方法及系统，包括：任务发布者向平台发布任务信息；平台根据所述任务信息，向工人发布任务内容，并接收工人的执行任务内容及执行任务报价，以便根据所述任务信息、执行任务内容和执行任务报价招募目标工人，计算目标工人的隐私预算参数，向所述目标工人发送所述隐私预算参数；所述目标工人收集网络测量数据，并根据所述隐私预算参数对所述网络测量数据进行扰动处理后，将扰动处理后的网络测量数据发送给所述平台，以使所述平台将扰动处理后的网络测量数据发送给所述任务发布者。本说明书能够有效收集网络测量数据。
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