信息处理方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN112115354A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010912391.X

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本公开关于一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:获取与待统计账户匹配的信息单元候选集;信息单元候选集包括多个信息单元,每个信息单元包括多个信息;待统计账户匹配有对应的账户特征向量,信息匹配有对应的信息特征向量;根据账户特征向量以及各个信息单元中包括的各个信息对应的信息特征向量,确定各个信息单元中包括的各个信息的推荐度;根据推荐度,分别从各个信息单元包括的信息中,对应确定出符合待统计账户的目标信息。采用本方法,综合考虑了与待统计账户匹配的信息单元,使得确定出的目标信息与待统计账户的实际匹配度较高,从而提高了信息的确定准确率。

    一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112333277B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202011241043.0

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本公开关于一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,在获取每个待投放对象的投放数据后,如果待投放对象的投放数据不满足预设条件,对待投放对象的投放数据进行数值修正,得到待投放对象的目标投放数据,以使待投放对象的目标投放数据的数值不为空;根据待投放对象的目标投放数据,确定待投放对象的观看概率,根据每个待投放对象的观看概率,从所有待投放对象中确定出目标对象。通过对待投放对象的投放数据进行数值修正方式,能够确定出投放数据的数值为空的待投放对象的观看概率,在基于观看概率确定目标对象过程中投放数据的数值为空的待投放对象会被作为候选对象,从而使得投放数据的数值为空的待投放对象具备被作为目标对象的可能性。

    视频信息确定方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113240004A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110512985.6

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本公开关于一种视频信息确定方法、装置、电子设备以及存储介质,属于多媒体技术领域,该方法是一种多模态特征融合的方法,首先将目标视频的图像特征和音频特征拼接,以得到能够体现目标视频的多模态信息的第一特征,使后续的目标视频信息确定更为准确。将该第一特征输入视频分类模型对目标视频进行分类,以初步确定该目标视频的分类结果,然后通过对目标视频的分类结果和多模态特征进行拼接,以得到能够对该目标视频进行整体描述的第二特征,由于该第二特征能够更全面的描述该目标视频,因此大大提高了所获取的视频信息的准确性。

    广告语获取方法及其装置、存储介质

    公开(公告)号:CN111309951A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010076221.2

    申请日:2020-01-23

    Abstract: 本公开关于一种广告语获取方法及其装置、存储介质,涉及人工智能领域。本公开以至少解决相关技术中,无法快速、高效的生成与广告图像内容相呼应的广告语的问题。该方法包括:获取目标广告图像;响应于获取到目标广告图像,获取目标广告图像的特征数据;目标广告图像的特征数据用于表征目标广告图像所呈现内容的性质;基于目标广告图像的特征数据以及预设广告语中各广告语的语义,从预设广告语中获取语义与目标广告图像所呈现内容相关联的目标广告语。本公开应用于广告语获取。

    信息处理方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN112115354B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202010912391.X

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本公开关于一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:获取与待统计账户匹配的信息单元候选集;信息单元候选集包括多个信息单元,每个信息单元包括多个信息;待统计账户匹配有对应的账户特征向量,信息匹配有对应的信息特征向量;根据账户特征向量以及各个信息单元中包括的各个信息对应的信息特征向量,确定各个信息单元中包括的各个信息的推荐度;根据推荐度,分别从各个信息单元包括的信息中,对应确定出符合待统计账户的目标信息。采用本方法,综合考虑了与待统计账户匹配的信息单元,使得确定出的目标信息与待统计账户的实际匹配度较高,从而提高了信息的确定准确率。

    用于广告推荐的神经网络模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN112200602B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202010996587.1

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本公开提供用于广告推荐的神经网络模型训练方法及装置。该方法包括:从广告推荐系统中获取指定数量的样本对象的广告推荐结果,所述广告推荐结果中包括为所述样本对象选择的多个待推荐广告、以及各个待推荐广告的广告推荐值;针对每个样本对象,基于所述样本对象的广告推荐结果筛选出满足指定条件的广告推荐值,其中,所述指定条件为最大值、最小值和平均值中的一种;基于各个样本对象的广告推荐值以及各个样本对象的指定相关数据构造训练样本;基于构造的所述训练样本训练神经网络模型,以使所述神经网络模型输出分类结果,所述分类结果用于指示是否向输入的样本对象进行广告推荐。由此减轻了广告推荐系统的计算压力。

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