公开(公告)号：CN109151498B

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201811021209.0

申请日：2018-09-03

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 张昭 ,  刘岸 ,  文浩丞

IPC: H04N21/234 ,  H04N21/232 ,  H04N21/262 ,  H04N21/475

Abstract: 本申请示出了一种热点事件处理方法、装置、服务器及存储介质。在本申请中，识别预设时间段内上传的至少一个视频的视频类型；当检测到视频类型相同的视频的视频数量超过第一预设数量时，提取视频类型相同的所有视频；从视频类型相同的所有视频中确定热点事件；推送热点事件。通过本申请，可以根据预设时间段内上传的至少一个视频的视频类型来确定在在预设时间段内发生热点事件，并推送该热点事件，从而可以使得广大用户能够及时了解到热点事件的相关内容，提高了热点事件推送的时效性。

公开(公告)号：CN110163169A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910446508.7

申请日：2019-05-27

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 杨帆 ,  刘岸

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开是关于一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于深度学习技术领域。方法包括：获取待比对的第一人脸图像和第二人脸图像；分别对第一人脸图像和第二人脸图像进行特征提取，得到第一身份特征和第二身份特征；将第一身份特征和第二身份特征输入目标分类模型，获取目标分类模型的输出结果，当输出结果大于固定阈值时，确定第一人脸图像和第二人脸图像中包括的人脸为同一个用户。本公开直接对提取到的身份特征采用二分类的特征比对方式，由于直接将身份特征输入分类模型进行人脸识别，而分类模型实现了对身份特征的特征筛选和加权，因此无需为不同的人脸设置不同的阈值，不但可以提升人脸识别的准确率，而且能够节省大量的人力资源。

公开(公告)号：CN110135505A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910418617.8

申请日：2019-05-20

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 张志伟 ,  刘岸 ,  李铅

IPC: G06K9/62

Abstract: 本公开关于一种图像分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。通过将待分类图像属于各个类别的概率值与概率阈值进行比较，当该概率值小于概率阈值时，将待分类图像的图像特征与多个类别特征进行匹配，确定与该图像特征匹配成功的类别特征，由于类别特征可以用于表示一个类别的图像应具有的特征，因此，可以将所确定的类别特征对应的类别作为该图像所属的类别，在保证分类结果准确率的同时，提高了图像分类任务中的召回率，使得图像分类任务中被正确分类的图像数量大幅增多。

公开(公告)号：CN109242045A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201811161498.4

申请日：2018-09-30

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 杨帆 ,  刘岸

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请提供了一种图像聚类处理方法、装置、电子设备及存储介质，本申请具体用于准备待聚类图像集中所有图像及其身份特征和质量系数；然后根据质量系数的大小对待聚类图像集进行排序，将质量系数最高的图像选出作为基本图像，计算所述基本图像与其他图像之间的距离，从中选出距离高于预设特征阈值的图像，并与基本图像构成一个图像聚类，将待聚类图像集中去除图像聚类中所有的图像，构成新的待聚类图像集，并再次执行排序、选基本图像、计算距离并进行聚类处理的操作。通过上述操作可以将高质量图像作为聚类中心进行聚类，有效地避免了不同的人脸质量图像对聚类结果带来的干扰，进而避免了聚类的大面积错误。