时序类型数据存取方法
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104077405A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410321184.1

    申请日:2014-07-08

    CPC classification number: G06F17/30312 G06F3/0656

    Abstract: 本发明提供一种时序类型数据存取方法,其中,存储方法包括:接收原始数据;判断原始数据来源:对于实时数据,根据系统配置项的配置,判断是否需要压缩处理;对于历史数据,则直接存放在主内存缓冲区中;当主内存缓冲区的内存使用达到预设的限值,切换内存缓冲区主备,即切换主内存缓冲区和备用内存缓冲区;将备用内存缓冲区数据按照测点分块连续写入相应日历史文件尾部,并在写入文件块中记录前一数据块的地址信息;和更新日索引文件最后文件块的地址。本发明的数据查询处理采用高速缓存处理机制,它将最近访问过的测点日数据缓存在内存中,从而提高了访问过测点的日数据相关数据访问接口效率。

    特高压输电线路监测系统
    12.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106060476B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201610499916.5

    申请日:2016-06-29

    Abstract: 为解决现有技术的不足,本发明提供了一种特高压输电线路监测系统,该系统包括:前端装置、通信装置、监控中心。所述前端装置包括高清视频监测装置、电源供应系统以及通信设备。其中,高清视频监测装置安装于特高压输电线路上,用于监测输电线路。通信设备与高清视频监测装置连接,可将高清视频监测装置输入的视频信息发送至监控中心;电源供应系统持续为高清视频监测装置和通信设备供应必要电力。所述通信传输网络为通信设备与监控中心之间的通信网络,通信传输网络的组成方式根据通信传输方式和通信设备不同而不同。所述监控中心通过通信传输网络获取前端装置收集的数据信息并对收集的信息进行分析处理和储存,并将分析处理后的数据反馈至用户。

    时序类型数据存取方法
    13.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104077405B

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201410321184.1

    申请日:2014-07-08

    Abstract: 本发明提供一种时序类型数据存取方法,其中,存储方法包括:接收原始数据;判断原始数据来源:对于实时数据,根据系统配置项的配置,判断是否需要压缩处理;对于历史数据,则直接存放在主内存缓冲区中;当主内存缓冲区的内存使用达到预设的限值,切换内存缓冲区主备,即切换主内存缓冲区和备用内存缓冲区;将备用内存缓冲区数据按照测点分块连续写入相应日历史文件尾部,并在写入文件块中记录前一数据块的地址信息;和更新日索引文件最后文件块的地址。本发明的数据查询处理采用高速缓存处理机制,它将最近访问过的测点日数据缓存在内存中,从而提高了访问过测点的日数据相关数据访问接口效率。

    基于LiDAR的输电线路智能巡检系统

    公开(公告)号:CN103779808A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201410051037.7

    申请日:2014-02-14

    Abstract: 本发明提供一种基于LiDAR的输电线路智能巡检系统,包括:三位量化信息获取单元,适于获取输电设备实际空间三维量化信息和输电线周边环境地物实际三维量化信息,即LiDAR提供的点云数据;三维重建单元,适于基于输电设备实际空间三维量化分布信息和输电线周边环境地物实际三维量化信息,对输电线路本体及走廊进行三维重建;以及智能巡检分析单元,适于基于三维重建结果,进行安全距离检测,并根据安全距离检测结果和输电线路安全规范进行安全距离分析,对不符合安全规范的进行提示或者报警。本发明还提供一种基于LiDAR的输电线路智能巡检方法。本发明实现了巡线数据的三化需求、巡线功能的三化需求。

    一种系统用电量预测方法
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105260803A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510752495.8

    申请日:2015-11-06

    Abstract: 为准确进行用电量预测,本发明提供了一种系统用电量预测方法,包括:S1数据获取,通过智能电表采集居民、工业、商业等用户的用电信息,通过外部系统获取影响因素信息,同时生成该用户历史表;S2用户用电规律分析,结合历史表对采集得到的用户用电信息进行拟合分析,分析得到用户用电规律;S3影响因素分析,根据用户类型设置负载波动范围,对超出波动范围的时间点进行影响因素分析,得到各影响因素对该用户用电量的影响值;S4系统用电量预测,结合用户用电规律分析和影响因素分析,对系统未来短期用电量进行预测。本发明的预测方法是今后电力系统短期用电量预测的一个全新发展方向,在预测领域具有广泛用途和重要意义。

    节能模式下的低电压改造技术比选优化方法

    公开(公告)号:CN105046577B

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201510373153.5

    申请日:2015-06-30

    Abstract: 本发明公开了种节能模式下的低电压改造技术比选优化方法,包括:A、确定方案的项目建设内容和投资,分析与项目密切相关的电网结构、参数和负荷;B、对相关电网进行负荷预测得到现状、近期、中期和远景的负荷预测结果;C、计算全寿命周期内方案涉及项目的初始投资和每年的运维费用;D、计算全寿命周期内的增供电量效益、节能量效益和可靠性效益;E、计算投资效益比,作为方案比选或排序的依据。采用本发明的方法,通过采取配电网低电压改造技术比选,提出比选模型及优化方案,得到适用于合同能源管理,满足多指标管理要求和多种约束条件的配电网低电压改造项目包,使低电压改造效果及经济性达到最优组合。

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