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公开(公告)号：CN115482493A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211176748.8
申请日：2022-09-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V20/40
Abstract: 本发明涉及一种视频分析中抽取图像帧的方法，属于图像处理领域。本发明包括抽取候选图像帧步骤，从一段视频的图像帧序列中抽取一个候选图像帧序列，包括彩色图像帧转换为灰度图像帧、计算各图像帧的平均灰度、计算各图像帧的方差、计算平均方差、根据图像帧的方差抽取候选图像帧等子步骤。本发明还包括抽取最终图像帧步骤，从候选图像帧序列中抽取最终的图像帧序列，包括计算相邻两帧的平均绝对差分、计算平均绝对差分的平均值、计算平均绝对差分的方差、根据平均绝对差分抽取最终图像帧等子步骤。本发明利用视频片断中图像帧的特征，抽取出清晰、相差较大的图像帧序列，有利于随后对抽取出的图像帧进行基于深度神经神经网络等方法的处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114205082A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111501201.6
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本说明书实施例公开了一种读写器与电子标签的双向身份认证方法及设备，包括：读写器生成公私钥对，利用证书授权中心(CA)进行证书发布；密钥管理中心(KMC)利用标识密码算法生成电子标签的公私钥对，将其托管到密钥托管中心(KEC)存储；密钥管理中心(KMC)生成所述电子标签的加解密密钥，并将其存放至密钥托管中心(KEC)；密钥托管中心(KEC)基于身份标识算法，代替电子标签完成与读写器的双向身份认证。本发明利用密钥托管中心KEC代替计算和存储能力有限的电子标签实现与计算资源相对丰富的读写器进行双向身份认证，保证了通信双方的身份可信度。
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公开(公告)号：CN111144521A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911290920.0
申请日：2019-12-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于射频识别的实时监控器装置的一实施例，其中，包括：实时监控器机箱；射频识别读写器，安装在监控器机箱内，用于读取机箱内载体的标签数据，射频识别读写器外接有线标签，用于读取机箱外部载体的标签数据；读写器天线，安装在监控器机箱内，与读写器连接，用于向标签提供能量和通信；载体标签，安装在载体上，用于标识载体；有线电子标签，安装在设备上，用于识别标识设备；监控计算机系统，与射频识别读写器连接，用于处理射频识别读写器读取的标签数据。本发明可以实时监控载体和设备的在位情况，对载体和设备的离位情况进行实时记录，并对非法离位进行报警，实现载体和设备管理的实时性，降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN114205082B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202111501201.6
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本说明书实施例公开了一种读写器与电子标签的双向身份认证方法及设备，包括：读写器生成公私钥对，利用证书授权中心(CA)进行证书发布；密钥管理中心(KMC)利用标识密码算法生成电子标签的公私钥对，将其托管到密钥托管中心(KEC)存储；密钥管理中心(KMC)生成所述电子标签的加解密密钥，并将其存放至密钥托管中心(KEC)；密钥托管中心(KEC)基于身份标识算法，代替电子标签完成与读写器的双向身份认证。本发明利用密钥托管中心KEC代替计算和存储能力有限的电子标签实现与计算资源相对丰富的读写器进行双向身份认证，保证了通信双方的身份可信度。
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公开(公告)号：CN114170447A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111456957.3
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明提供的一种视频移动目标检测方法，一种视频移动目标检测方法，所述检测方法包括：采集视频中时间相近的两幅图像，并将图像分块，获得第一图像和第二图像，所述第一图像的采集时间早于所述第二图像的采集时间；计算所述第一图像与所述第二图像的差异图像，并将所述差异图像二值化处理；在所述第二图像上选择移动块；继续在所述移动块的邻接块中选择移动块，组成移动目标。满足视频监控边缘设备的移动目标检测需求。本发明提出的视频移动目标检测，需要的计算和存储资源少，适合于性能较低的视频前端设备，在视频监控边缘计算中将发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN114240856A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111453229.7
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明提供的一种仓库重要物品在位检测方法，检测方法包括：采集监测区域的图像，判断是否处于存取物品过程中的状态，获得监测图像；将所述监测图像标准化处理，获得标准化图像；利用训练好的识别模型识别所述标准化图像，获得物品清单和预警。采用图像识别的方式对仓库重要物品进行检测，在训练识别物品所用的模型时加入了欺骗图库，增加识别模型辨识真伪的能力，从而达到重要物品在位检测目的。
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