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公开(公告)号:CN114611310A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210269345.1
申请日:2022-03-18
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种小子样条件下基于模糊理论的参数不确定性建模方法,步骤如下:1、对样本数据进行分组,求得每个区间的隶属度;2、对样本数据进行三角概率分布、正态概率分布的拟合,然后用熵等价转换法求解相应类型隶属度函数的特征值,并基于得到的特征值为模型参数建立相应的隶属度函数;3、求得步骤1所得隶属度在各类型隶属度函数中的残差和,选用最小残差和对应的隶属度函数类型;4、对隶属度函数基于接受拒绝采样法开展随机采样,获取取样数据。本发明基于模糊理论,通过选择参数的隶属度类型,确定隶属度函数的特征参数,为小样本参数的随机采样提供了有效的解决方案。
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公开(公告)号:CN110825842A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201910959523.1
申请日:2019-10-10
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/242 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种基于不同人格特征的文本观点挖掘方法,包括以下步骤:S1、构建最大熵模型;S2、针对某个事件,将全语料依据人格特征分成多个集合语料c,并通过耦合的狄利克雷过程DP构建跨人格特征主题模型;S3、每条文档进行分词处理,将每条文档的分词组成输入列表,作为跨人格特征主题模型的输入,并初始化跨人格特征主题模型的参数;S4、根据输入内容,采用吉布斯采样法,依据跨人格特征主题模型、最大熵模型迭代计算得出最终的人格特征主题模型的参数。本发明具有自动、准确地发现事件的主要主题,并区分不同人格特征对每个主题的客观方面(属性词)和主观观点(观点词)的有益效果。
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