一种用于电学多参数校准的信号适配装置

    公开(公告)号:CN109857009A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811549521.7

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明涉及一种用于电学多参数校准的信号适配装置,其包括箱体,箱体前部设置有前面板,后部设置有后盖板;箱体内设置有一块核心控制板及多块信号切换板,前面板上设置有与多型电学专用测试设备信号连接的电连接器,后盖板上设置有与用于电学多参数校准的标准源及标准表信号连接的电连接器;外部测控计算机通过核心控制板发送通道切换指令,核心控制板接收指令进行解析,然后发送IO信号驱动信号切换板完成与指令对应的测试通道切换。本发明克服了现有校准手段存在的接口复杂、校准效率低,资源浪费多等缺陷,提高了针对多型电学专用测试设备计量检定的自动化水平,实现了多型电学专用测试设备校准过程中校准信号通道程控切换和校准流程的自动化。

    基于信息融合的多模板校准证书自动生成方法

    公开(公告)号:CN108170653A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201711280791.8

    申请日:2017-12-05

    Abstract: 本发明属于数据报告生成技术领域,具体涉及一种基于信息融合的多模板校准证书自动生成方法。包括以下步骤:自动或手动生成具有特征标识的TXT/EXCEl原始记录文档;数据任务解析及检定原始记录、证书内容筛选匹配;数据任务解析指相关的TXT/EXCEL上传到服务器后,服务器中的程序对相关文件标题及文档内部特定位置的特征标识的解析;自动生成精确的原始记录和证书格式;证书数据校验和文档保存;数据校验和文档保存指利用服务器中存储的公式,对原始记录中的数据进行计算,依据数据库中存储的指标范围信息对证书数据进行校验,用于匹配应出证书结果类型和最终证书的种类的一致性,并上传服务器进行保存。本发明可以提高计量检定工作的效率。

    一种基于无线自组网的载荷位移测量系统

    公开(公告)号:CN104346916B

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201410637638.6

    申请日:2014-11-05

    Abstract: 本发明提供一种基于无线自组网的载荷位移测量系统,其包括下位机、无线传输控制系统和上位机;所述的下位机包括机械冲力机构、传感器感应机构和数据采集卡;所述的无线传输控制系统包括无线发射机构、无线AP和无线接收机构;所述的上位机包括Android手机和手机上运行的测量软件。本发明省去了航插、数据线等有线连接部件,解决了传统载荷位移测量系统使用繁琐、移动距离受限、数据不稳定的缺点。Android手机取代控制箱和笔记本电脑作为上位机,体积小、重量轻,换点测量时,和无线AP放于用户随身的口袋或包中,用户可以单人单趟搬运下位机到下一测量点,从而完成整个测量系统的单趟移动。

    一种带均压环槽的双半球多孔质空气静压轴系

    公开(公告)号:CN104405769A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410635802.X

    申请日:2014-11-05

    Abstract: 本发明提供一种带均压环槽的双半球多孔质空气静压轴系,其包括由内至外依次套着的主轴、轴系内套和轴系外套,上止推板设置在主轴上方,下止推板设置在主轴下方;在工作时主轴靠空气压力漂浮在轴系内套的内腔中转动;压缩空气由外部供气系统经进气嘴吹入轴系外套的内腔;压缩空气吹入轴系外套的内腔后,迅速充满轴系内套的外侧球面的环槽空间,使轴系内套的供气压力沿主轴轴线呈轴对称分布。本发明通过双半球主轴结构形式、多孔质节流方式和均压环槽的供气方式,达到提高空气静压轴系承载能力、刚度和工作稳定性的目的。

    一种基于测试充分性的测试数据生成与优化方法

    公开(公告)号:CN119961140A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411706396.1

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明公开一种基于测试充分性的测试数据生成与优化方法,测试数据生成方法,通过将种子输入随机或者按照某种规则进行变换作为新的输入,差异模糊测试框架用于指导神经网络系统暴露异常行为,目的是最大化神经元级覆盖率,并为给定的深度网络模型生成更多的对抗性输入,无需参照其他深度网络模型或手动标记;测试数据优化方法,测试数据优先排序方法以特定条件对测试数据集中的每一个测试数据评估重要程度,然后按照重要程度由高到低的顺序依次选择并执行测试数据,使得重要程度高的测试数据被尽早执行,从而在测试资源受限的情况下提高测试效率;本发明能够根据测试充分性指标指导测试数据生成与优化,提高测试效率和测试可靠性。

    一种面向图像分类神经网络模型的可靠性预测方法

    公开(公告)号:CN119206410B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411710009.1

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明提出一种面向图像分类神经网络模型的可靠性预测方法,包括训练可靠性模型,然后利用训练完成的可靠性模型,对用于图像分类的、待预测的神经网络模型进行可靠性预测,其中,按照神经网络模型的训练和测试两方面,可靠性模型的输入特征包括模型训练因子和模型测试因子,所述模型训练因子表征影响神经网络可靠性的数据与模型因素,所述模型测试因子用于表征神经网络测试的充分性;可靠性模型的输出为神经网络模型的可靠性预测结果。本发明根据神经网络模型的特点,分解分析了其可靠性的影响因素和关键参数,构建了基于支持向量回归的神经网络模型可靠性预测方法,可以有效提升神经网络模型可靠性预测的准确性、泛化性和容错性。

    一种计量设备的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115600695A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211085965.6

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种计量设备的故障诊断方法,涉及智能计量的故障诊断技术领域。该方法的具体实施方式包括:接收待诊断计量设备的诊断请求;对历史校准证书进行预处理,确定结构化的环境特征和项目特征;将环境特征和项目特征输入预训练的故障诊断模型;根据故障诊断模型的输出,确定待诊断计量设备的目标诊断结果;其中,目标诊断结果包括待诊断计量设备在目标预测时间下的预测故障位置和预测故障程度。该实施方式能够对现有的计量大数据进行分析,从而对各个计量设备的健康状况进行监测,提前诊断并预警计量设备的故障情况,从而为工作人员提供辅助决策,以及时处理设备故障,保障计量设备的安全生产,提高计量效率。

Patent Agency Ranking