公开(公告)号：CN110393954B

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201910636652.7

申请日：2019-07-15

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 班晓娟 ,  袁兆麟 ,  刘婷 ,  李佳 ,  何润姿

IPC: B01D21/01 ,  B01D21/32 ,  B01D21/30 ,  B01D21/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的浓密机在线控制方法，能够降低时间消耗，并提高控制精度。所述方法包括：获取生产过程中所监测到的历史记录数据；建立由模型网络和评价网络组成的双网结构的控制模型，并利用获取到的历史记录数据对所述模型网络和评价网络进行训练；通过训练好的模型网络预测下一时刻的底流浓度和泥层高度，且训练好的评价网络根据预测到的所述下一时刻的底流浓度、泥层高度，估计所述下一时刻的累计代价值，根据估计得到的下一时刻的累计代价值，计算当前时刻的累计代价值，根据得到的当前时刻的累计代价值，利用梯度下降迭代算法确定当前时刻最优控制动作：底流泵速、絮凝剂泵速。本发明涉及采矿领域。

公开(公告)号：CN109145260A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810975598.4

申请日：2018-08-24

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 黄海友 ,  袁兆麟 ,  马博渊 ,  胡金龙 ,  魏晓燕 ,  刘婷

IPC: G06F17/21 ,  G06F17/27 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明提供一种文本信息自动提取方法，能够不断提高标记内容和标签自动提取的准确性。所述方法包括：获取用户上传的文本文件，将其转换为能用计算机逐字符分析的文档格式；对格式转换后的文档中的文本内容进行预处理，形成便于使用自然语言处理技术解析的多层次文本单元；捕捉用户选择的文本片段，基于形成的多层次文本单元，确定该文本片段对应的标记内容，并为每个标记内容推荐标签；基于确定的标记内容和为每个标记内容推荐的标签，采用在线学习的训练思想，训练文本自动提取模型，以实现标记内容和标签的自动提取。本发明适用于文本信息自动提取操作。