公开(公告)号：CN118522388B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411006168.3

申请日：2024-07-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 龚海燕 ,  马菱薇 ,  郝湘平 ,  张达威 ,  刘典典

IPC: G16C60/00 ,  G16C10/00 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例提供二元复配有机缓蚀剂优化方法、装置、设备及介质，属于材料技术领域。该方法包括：根据一元有机缓蚀剂的第一采集数据及二元复配有机缓蚀剂的第二采集数据进行归一化及降维处理，得到降维后训练数据集；选择对应的预设机器学习模型执行训练、验证和测试，得到候选缓蚀效率预测模型；对第一归一化数据进行降维处理，得到第一降维数据；将第一降维数据输入候选缓蚀效率预测模型，通过设置两个一元有机缓蚀剂的不同配比，对不同配比下的两个一元有机缓蚀剂的缓蚀效率进行预测；确定多个候选二元复配有机缓蚀剂；使用多目标优化算法从多个候选二元复配有机缓蚀剂中获取目标二元复配有机缓蚀剂，提升二元复配缓蚀剂的缓蚀效率。

公开(公告)号：CN118522388A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202411006168.3

申请日：2024-07-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 龚海燕 ,  马菱薇 ,  郝湘平 ,  张达威 ,  刘典典

IPC: G16C60/00 ,  G16C10/00 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例提供二元复配有机缓蚀剂优化方法、装置、设备及介质，属于材料技术领域。该方法包括：根据一元有机缓蚀剂的第一采集数据及二元复配有机缓蚀剂的第二采集数据进行归一化及降维处理，得到降维后训练数据集；选择对应的预设机器学习模型执行训练、验证和测试，得到候选缓蚀效率预测模型；对第一归一化数据进行降维处理，得到第一降维数据；将第一降维数据输入候选缓蚀效率预测模型，通过设置两个一元有机缓蚀剂的不同配比，对不同配比下的两个一元有机缓蚀剂的缓蚀效率进行预测；确定多个候选二元复配有机缓蚀剂；使用多目标优化算法从多个候选二元复配有机缓蚀剂中获取目标二元复配有机缓蚀剂，提升二元复配缓蚀剂的缓蚀效率。

公开(公告)号：CN119203095A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411699380.2

申请日：2024-11-26

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 孙磊 ,  龚海燕 ,  杨文金

IPC: G06F21/31 ,  G06F21/33 ,  G06F21/57

Abstract: 本申请提供一种基于可信执行环境的登录认证方法、系统及介质，属于信息安全技术领域。包括：用户端利用用户名向客户端应用发送登录认证请求；客户端应用将登录认证请求转发至安全监控器；安全监控器切换可信执行环境；认证策略控制器根据用户名从安全存储后端读取相应的用户身份认证信息和认证策略；安全监控器将目标多因子登录认证组合方式发送到客户端应用；用户端根据目标多因子登录认证组合方式输入多因子身份认证信息；客户端应用将多因子身份认证信息发送安全监控器；安全监控器切换到可信执行环境中；认证策略验证器根据多因子身份认证信息判断登录认证是否成功。这样，在可信执行环境下进行多因子身份认证，提高BMC身份认证安全性。

公开(公告)号：CN118470325A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410656699.0

申请日：2024-05-24

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张达威 ,  王秋霁 ,  龚海燕 ,  富忠恒 ,  马菱薇 ,  李晓刚

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06T7/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明涉及一种钢板腐蚀像素级定位以及腐蚀程度识别方法及系统，首先，采集钢铁材料腐蚀图像，并进行裁剪以及归一化处理，制作统一大小的腐蚀图像数据集。其次，基于图像生成算法对真实腐蚀图像样本进行训练，得到与真实碳钢腐蚀图像高度相似的虚拟腐蚀图像；然后，基于SAM算法模型实现对钢板中腐蚀区域进行半自动化分割标注；最后，提出一种基于DeepLabv3+的语义分割算法MN‑DeepLabv3，分别对真实腐蚀图像数据集和虚拟生成图像数据集进行训练，实现钢板腐蚀区域像素级定位以及腐蚀程度识别。本发明提供的自动化检测方法，能够实现对碳钢表面腐蚀区域进行自动化像素级定位的同时识别其腐蚀程度，为碳钢腐蚀表面智能检测提供一种有前景的技术策略。

公开(公告)号：CN114385632A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111567359.3

申请日：2021-12-20

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张晓彤 ,  李铭鸿 ,  龚海燕 ,  何杰 ,  万亚东 ,  张雷 ,  姜雪

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/28 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明公开了一种数据对象多维度材料标签自动生成系统，该系统包括多维度特征申请模块、多维度特征审核模块、多维度特征提交模块以及多维度特征预测模块；其中，多维度特征申请模块用于生成申请信息并自动提交；多维度特征预测模块用于通过已有多维度材料标签的数据集对数据的多维度材料标签进行预测；多维度特征审核模块用于对申请信息进行审核；多维度特征提交模块用于将审核通过的带有多维度材料标签的材料数据自动存储。本系统主要服务于材料数据库管理平台和材料数据库平台，也可服务于其他材料相关的数据平台。且本系统涵盖了材料领域数据的多维度特征，可操作性强且易于实现。