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公开(公告)号：CN115409117A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211072133.0
申请日：2022-09-01
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
Abstract: 本发明公开了一种材料数据处理平台的搭建、运行方法及系统，涉及材料数据处理技术领域，根据预设算法分类规则将待集成算法中的各个算法进行归类，得到归类信息；根据通用算法模板设计待集成算法的算法程序、算法配置信息、算法接口和运行环境，得到算法单元；在云端服务器中部署后台服务模块和数据处理模块；在数据处理模块中部署算法单元；将算法配置信息、归类信息注册于云端服务器的数据库中，得到材料数据处理平台。本发明将材料领域进行数据处理的算法集成在一个平台上，弥补了材料领域算法集成的空白，提高了材料领域数据处理的通用性，提高了效率，便于科研人员的后续研究工作。
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公开(公告)号：CN115238040A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210921904.2
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种钢铁材料学知识图谱构建方法及系统，属于知识图谱构建技术领域，在钢铁材料学的众多文本信息中自动化确定领域内的核心概念词，并根据核心概念词自动获取相关的领域数据，利用TransE模型获取初始知识图谱中的实体向量，进而能自动进行实体向量融合与领域数据聚类，并且能够根据聚类结果更新核心概念层，并完成对知识图谱的更新，最终构建的钢铁材料学知识图谱能够对钢铁材料领域的知识数据进行简单清晰的表达，有助于提高钢铁材料领域知识的利用率。
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公开(公告)号：CN114860889A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210611454.7
申请日：2022-05-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于钢材知识图谱的钢材潜在知识推理方法及系统，属于知识图谱与钢铁材料领域。方法包括：抽取现有钢材数据中的结构化钢材知识三元组数据集；构建钢材知识图谱并存储；利用钢材知识图谱中的钢材知识三元组训练知识表示模型；基于钢材知识图谱和训练好的知识表示模型来训练基于潜在关系的推理模型；利用训练好的推理模型进行潜在知识推理。本发明方法利用知识图谱整合钢材领域知识并对其进行形式化的描述，之后在知识表示模型的基础上，能够以端到端的学习方式学习钢材知识图谱中的实体关系的嵌入表示，从而进一步对已知的钢材之间关系进行建模，解决了难以挖掘钢材牌号潜在知识的问题。
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公开(公告)号：CN110584428A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910912611.6
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: A47G21/00 , G05D3/12 , G05B19/042 , H02J7/00
Abstract: 本发明提供一种电子防抖餐具，包括手持柄、餐具本体、伺服机构和餐具本体固定装置；其中，餐具本体固定装置通过伺服机构与手持柄连接，餐具本体与餐具本体固定装置可拆卸连接；手持柄内设有主板和为主板供电的电源，主板上设有微控制器和第一传感器；餐具本体固定装置内设有第二传感器；第一传感器用于实时采集手持柄的空间姿态数据，第二传感器用于实时采集餐具本体的空间姿态数据，微控制器用于根据手持柄空间姿态的动态变化，驱动伺服机构带动餐具本体相对于手持柄运动，保持其在空间中的位置相对稳定。本发明具有响应速度快，调节准确，使用范围广，餐具本体可更换，可无线充电的特点，能辅助震颤症患者解决因手部抖动带来的进食不便的问题。
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公开(公告)号：CN107481500A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710831799.2
申请日：2017-09-15
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: G08C17/02 , G01K13/00 , H04L9/0861 , H04L67/2842
Abstract: 本申请公开了一种数据采集设备，包括：m个采集单元、标识设定模块、传输主控模块和接收设备；m个采集单元均与标识设定模块连接，每个采集单元通过n个传感器分时采集被测设备数据，每个数据包括对应传感器标识；标识设定模块，用于对每个采集单元的数据设定采集单元标识；传输主控模块，与标识设定模块和接收设备连接，用于将带有采集单元标识的每个采集单元得到的n个数据传输给接收设备。本申请不仅可以实现分时采集多个被测设备的数据，还可以根据采集单元标识和传感器标识及时查询到采集的数据是来自哪一个被测设备的，查询方便快捷；同时，该结构拆卸灵活且可扩充，提高了数据采集的灵敏性和精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103612252B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310643539.4
申请日：2013-12-03
Applicant: 北京科技大学
IPC: B25J5/00 , B25J13/08 , B25J19/04 , G06Q50/22 , A61B5/0476
Abstract: 本发明属于远程控制与人工智能领域，涉及一种针对孤独症儿童进行实时社交能力训练的智能辅助康复治疗机器人装置。该装置包括头部运动驱动器（1）、手臂运动驱动器（2）、设备承载器（3）、主-从轮式底盘（4）、及外壳模块（7）。采用多关节联合驱动方式，提高了机器人对各运动关节的协同驱动能力并解决了延时影响交互效果的问题，通过PWM双向控制技术，达到机器人任意方向精度的姿态控制，及自动避让障碍的肢体运动路径规划功能，针对患儿普遍存在的情绪认知障碍，在人机交互过程中通过语音、图像、触控、感应等多种形式实现人与机器人之间智能的情感交互及实现安全可靠的家庭远程康复治疗模式。
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公开(公告)号：CN110584428B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN201910912611.6
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: A47G21/00 , G05D3/12 , G05B19/042 , H02J7/00
Abstract: 本发明提供一种电子防抖餐具，包括手持柄、餐具本体、伺服机构和餐具本体固定装置；其中，餐具本体固定装置通过伺服机构与手持柄连接，餐具本体与餐具本体固定装置可拆卸连接；手持柄内设有主板和为主板供电的电源，主板上设有微控制器和第一传感器；餐具本体固定装置内设有第二传感器；第一传感器用于实时采集手持柄的空间姿态数据，第二传感器用于实时采集餐具本体的空间姿态数据，微控制器用于根据手持柄空间姿态的动态变化，驱动伺服机构带动餐具本体相对于手持柄运动，保持其在空间中的位置相对稳定。本发明具有响应速度快，调节准确，使用范围广，餐具本体可更换，可无线充电的特点，能辅助震颤症患者解决因手部抖动带来的进食不便的问题。
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公开(公告)号：CN118246320A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410307954.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及耐蚀钢处理技术领域，特别是指一种基于知识图谱的耐蚀钢腐蚀等级预测方法及装置，方法包括：获取源数据；对源数据进行数据清洗，并依据腐蚀数据分布规律划分耐蚀钢腐蚀等级；根据处理后的源数据构建三元组数据集；根据三元组数据集，构建耐蚀钢腐蚀领域知识图谱；根据TransE模型对耐蚀钢腐蚀领域知识图谱进行处理，得到实体和关系的向量化表示；获取目标耐蚀钢向量和给定介质条件向量，采用欧氏距离计算耐蚀钢之间的相似度，并进一步确定目标耐蚀钢向量在给定介质条件向量下的腐蚀等级。采用本发明，能够存储涉及多种耐蚀钢、多种介质条件的腐蚀数据，实现耐蚀钢腐蚀等级预测，有利于提高设计阶段的选材效率，减少维护成本。
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公开(公告)号：CN115311510A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211067095.X
申请日：2022-09-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V10/77 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于增量式流形学习的含噪数据降维方法及系统，属于数据处理领域。方法包括：获取含噪声原数据和增量新数据；对所述含噪声原数据进行降噪处理，得到降噪后的原数据；根据所述含噪声原数据和所述降噪后的原数据，确定所述含噪声原数据的噪声；对所述噪声进行概率分析，确定所述噪声的概率密度函数；根据所述概率密度函数确定所述含噪声原数据的流形边界；根据所述流形边界，确定所述增量新数据的分布状态；根据所述分布状态对所述增量新数据进行降维处理，得到降维后的增量新数据。本发明提高了数据降维的准确性。
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公开(公告)号：CN114090784A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111258392.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种材料领域知识图谱的实体标签聚类方法及装置，涉及计算机技术。包括：获取三元组形式的材料领域知识图谱；统计节点和关系信息；构造标签分类树，拆分成标签分类子树；获得材料领域知识图谱聚类信息。本发明可完成对材料领域相对开放的静态知识图谱或未提供本体的材料领域静态知识图谱数据集在无先验知识情况下的实体标签聚类，具有一定的容错能力，可以用于知识图谱本体层标签确定、知识图谱标签异常检测。
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