一种基于规则的实时决策系统及方法

    公开(公告)号:CN109447485B

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201811294029.X

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于规则的实时决策系统及方法,系统主要包括Kafka平台、kudu数据库、hive数据库、原始数据输入模块、数据解析过滤模块、决策树配置模块、Zookeeper、决策树解析器、决策森林模块、连接池。通过本发明可以实时收集、监控用户的行为日志数据,根据营销场景需求,构建自动化营销场景规则树,连接用户线上和线下的行为,实时判断用户的标签、特征、行为,然后通过短信、邮件、APP推送消息等不同渠道实现对用户的精准触达,与用户的互动沟通,达到树立品牌形象或提升转化率的效果,实现精准营销的营销行为。

    细颗粒物浓度仿真方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN111428405A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010202385.5

    申请日:2020-03-20

    Abstract: 本公开涉及一种细颗粒物浓度仿真方法、装置、存储介质及电子设备。获取第一目标网格区域中各网格对应的参考指标的预设值,其中,所述参考指标包括多个类别的二氧化碳排放指标,所述第一目标网格区域包括目标环境监测站点所在网格周围的r圈网格,r为大于零的自然数;根据所述预设值,通过预设的多层空间贝叶斯网络仿真模型,得到所述目标环境监测站点的细颗粒物浓度仿真结果。这样,可以根据该仿真结果,预估目标环境监测站点的细颗粒物浓度,以便人们提前做好防护措施,避免或减少对人体的危害。另外,基于预估的目标环境监测站点的细颗粒物浓度,还可以评估在该目标环境监测站点的监测区域内设置工厂是否合理,以便做出合理的规划。

    一种情感分析方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111191438A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911397843.9

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种情感分析方法、装置和电子设备,方法包括:确定待分析文本中的待分析句子;基于预设主体信息库,对每个待分析句子进行主体匹配,预设主体信息库中包含多个主体信息;当待分析句子中匹配到目标主体时,利用主体情感自注意力机制确定待分析句子中的每个词对目标主体的加权系数,主体情感自注意力机制结合依存文法建模形成;确定待分析句子中的情感词以及情感词的极性;利用情感词、情感词的极性以及加权系数,确定待分析句子对于目标主体的情感值;合并待分析文本中所有匹配到目标主体的待分析句子的情感值,确定待分析文本对于目标主体的情感值。通过本发明,能够准确地确定文本中的目标主体的情感倾向。

    关键受众确定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110929168A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911100324.1

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种关键受众确定方法、装置及电子设备,所述方法可以包括:基于目标话题的受众的发文数据和发文传播行为数据,构建目标话题的受众的社交网络,其中,所述社交网络的节点用于表示受众,所述节点的权重由所述节点代表的受众的发文数据确定,所述社交网络中第一节点到第二节点的有向边用于表示第一受众对第二受众的发文传播行为,所述有向边的权重由所述发文传播行为对应的发文传播行为数据确定;基于所述社交网络中节点的权重和有向边的权重,确定所述社交网络中的节点所代表的受众的重要性评估参数;基于所述目标话题的受众的重要性评估参数,确定所述目标话题的关键受众。本发明公开的方案可以提高确定出的关键受众的准确性。

    一种本体库的数据写入方法及装置

    公开(公告)号:CN110795476A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201910985063.X

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本申请公开了一种本体库的数据写入方法及装置,其中,该方法包括:基于本体配置信息,将至少一个外部数据源中的本体相关数据导入到列式存储的分布式数据库中,得到一个或多个本体实例的本体数据;其中,在分布式数据库中,来自不同外部数据源的相同本体实例的本体数据基于本体实例标识关联;基于本体实例标识将分布式数据库中存储的同一本体实例的本体数据进行聚合,并写入到本体库中。

    深度学习模型的训练方法、预测方法和装置

    公开(公告)号:CN110782008A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201910983661.3

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本申请实施例公开了一种深度学习模型的训练方法、预测方法和装置,针对人工特征拟合XgBoost模型,并通过XgBoost模型提取特征,将提取的特征输入改进的Transformer模型当中,并进一步进行训练,通过该Transformer模型降低人工特征输入的维度,再将该Transformer输出的特征与BERT模型输出的特征进行连接并共同进行训练。通过这种方法,可以在不损失大量预测精度的基础上,有效地降低人工特征输入的维度,从而有效提高深度迁移学习的预测效果。

    Hadoop大数据平台多租户作业管理方法及其系统

    公开(公告)号:CN106844056B

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201710056121.1

    申请日:2017-01-25

    Abstract: 本发明公开一种Hadoop大数据平台多租户作业管理方法及其系统,其中所述方法包括:为指定用户预分配作业资源信息;提供作业提交界面,通过所述作业提交界面接收来自指定用户的作业数据及其作业参数;根据所述作业资源信息对所述作业数据进行包装,建立所述作业资源信息与所述作业数据之间的对应关系;当所述作业数据被调度时,根据所述作业资源信息设置所述作业数据的作业参数,以使根据所述作业参数在大数据平台运行所述作业数据。通过本发明降低了大数据平台的资源消耗,节省了平台的建设成本。

    一种故障诊断方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN110649980A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910833828.8

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种故障诊断方法、装置和电子设备,该方法包括:对从发射机获取的数据进行预处理,得到测试数据;基于所述测试数据以及预设故障推理机制,初步确定故障模块;基于从所述测试数据中提取的包含预设特征类型的特征数据以及预设诊断模型,确定故障模块中元器件发生故障概率;将所述故障概率大于阈值概率的元件诊断为故障元件。从而,融合专家经验、决策树模型,对发射机故障精准定位、归因分析,提升故障诊断检测率以及隔离率,降低虚警率。

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