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公开(公告)号：CN118297432A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410500785.2
申请日：2024-04-24
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/18 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的刑侦场景评估方法及装置，该方法包括：获取刑侦场景节点信息；刑侦场景节点信息包括场景节点评价信息和场景节点关联度信息；对刑侦场景节点信息进行评估计算处理，得到初始场景评估信息；初始场景评估信息包括第一场景评估信息和第二场景评估信息；第二场景评估信息包括Y个第二场景评估值；利用贝叶斯网络对初始场景评估信息进行评估处理，得到目标场景评估结果信息。
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公开(公告)号：CN119125606A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411249509.X
申请日：2024-09-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01P21/00 , G01P15/097 , G01P15/08
Abstract: 本发明公开了石英振梁加速度计数字闭环控制系统及方法，涉及谐振式惯性器件技术领域，系统包括电流检测电路、比较器电路、相位采样模块、误差解算模块、闭环控制模块和数控振荡器。本系统抗干扰能力强，参数易调整，不仅集成了通信和数据处理功能，而且具备谐振控制和频率测量能力，可直接输出频率数字量，能够解决目前闭环控制系统输出频率稳定性不足、功能单一的问题。
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公开(公告)号：CN118902409A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410965062.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种脉象信号时频域特征提取方法，属于信号处理技术领域。包括：获取脉象信号并进行预处理；通过小波分解提取细节信号对应的能量作为第一时频域特征；利用局部均值分解提取PF分量对应的平均强度、谱质心、平均能量贡献率作为第二时频域特征、第三时频域特征、第四时频域特征；利用经验模态分解提取本征模函数对应的能量作为第五时频域特征；通过希尔伯特变换提取变换后本征模函数对应的希尔波特谱能量、边际谱能量作为第六时频域特征、第七时频域特征。本发明通过小波分解、局部均值分解、经验模态分解得到脉象信号的七组时频域特征，实现了对脉象信号更加全面的时频域特征提取，为脉象信号进行更精确、更细致的分类识别提供了基础。
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公开(公告)号：CN119780950A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510097697.7
申请日：2025-01-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于里德堡原子的频率步进雷达高分辨一维距离成像方法与系统，涉及雷达技术领域，本发明通过在里德堡原子气室中添加直流电场，通过动态改变直流电场大小应用DC‑Stark效应调控原子响应微波电场频率，实现步进频率的实时接收。针对测距分辨率低的问题，本发明通过调控能级改变里德堡原子响应微波电场频率，实现GHz级别的等效带宽，从而通过脉冲综合合成大带宽脉冲信号，极大提高了回波时延的时间分辨率，从而进一步解决里德堡原子一维距离成像分辨率低的技术难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119439061A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411577076.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及量子通信技术领域，具体涉及一种基于里德堡原子外差技术的雷达干扰自解耦通信方法，包括建立基于里德堡外差技术探测电场的理论模型，得到接收机处探测光光强随时间的变化关系；根据接收机处探测光光强随时间的变化关系，建立通信与雷达发射机共同作用下里德堡外差接收机处探测光信号的理论模型，得到通信调制符号与接收机处探测光光强的对应关系；建立网络‑检测器复合自适应解耦模型，并根据监测的雷达信号功率自动切换解耦模式进行雷达信号解耦。本发明保证在不同功率的雷达干扰的情况下实现通信信号的精准解调，且解调结果不受信道状态估计精度的限制。
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公开(公告)号：CN119427358A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411748728.2
申请日：2024-12-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明涉及检测机器人技术领域，特别是涉及一致性约束的检测机器人任务分配方法，包括：确定待检测任务和检测机器人数量；将所述待检测任务和检测机器人数量输入任务分配模型，获取所述检测机器人的任务分配结果，其中，所述任务分配模型基于一致性约束算法构建；基于所述任务分配结果驱动检测机器人进行检测工作，并在检测过程中实时更新待检测任务和检测机器人数量，不断输入所述任务分配模型中，对所述任务分配结果进行更新，直至检测结束。本发明基于一致性束的检测机器人任务分配方法对任务进行分配后更为实际，在检测过程中可动态调节检测任务的分配，大大减小资源浪费。
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公开(公告)号：CN118468933A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410578761.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种温压一体化复合传感器快速自适应解耦方法，属智能传感器领域，解决了温度压力解耦精度低速度慢问题。利用采集模型获取桥电压信号及对应温度值、压力值，分别基于桥电压信号及对应温度值、压力值构造第一、第二样本数据集；分别建立温度、压力预测BP神经网络模型；第一、第二样本数据集分别对温度、压力预测BP神经网络模型训练；每次训练迭代时计算损失函数，利用损失函数对权值和偏置量学习率进行优化，反向传播过程中使用优化后的学习率对权值偏置量调优；当预测精度满足要求训练结束，分别获得训练好的温度、压力预测BP神经网络模型作为解耦模型；将实时桥电压信号输入解耦模型，实时解耦温度压力。实现温度压力精确实时解耦。
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公开(公告)号：CN117218221A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310909816.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于可微近端算法的图像重建方法，属于计算机视觉技术领域。首先进行图像重建近端算法建模，然后设计一个面向图像重建的近端算法编程框架，之后进行图像重建近端算法的微分设计，最后利用该近端算法和框架进行图像重建。本发明引入了 是一种解决可微近端算法的图像重建方法中的显存爆炸和不易操作问题的领域特定建模语言和编译器。只需要数行代码，既可为一系列图像重建问题生成高性能求解器，包括端到端图像超分辨率、图像去雨、图像去噪，以及图像去模糊等任务。相比现有技术，本发明图像重建效果更好，对显存需求大幅下降，可迁移性强，简单易用，能够适用于更多的使用场景。
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公开(公告)号：CN118470286A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410548618.5
申请日：2024-05-06
Abstract: 本发明公开了一种用于现场侦查的图像处理方法及装置，该方法包括：获取基于智能增强现实眼镜的待处理图像信息；对待处理图像信息进行前处理，得到初始图像处理结果信息；利用目标图像处理模型对初始图像处理结果信息进行识别处理，得到目标现场侦查识别结果信息。
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