基于高速总线和GPU的快跳频多发多收系统通信方法

    公开(公告)号:CN102082592A

    公开(公告)日:2011-06-01

    申请号:CN201010606028.1

    申请日:2010-12-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于高速总线和GPU的快跳频多发多收系统通信方法,属于通信技术领域。本发明采用多发多收发送、接收分集技术与快速跳频技术相结合;在接收端采用并行处理技术,通过引入高效同步算法以及伪码技术,并使用高速总线和GPU,在接收端对跳频信号进行同步所需的时间能够大大降低。在本发明采用的跳频图案设计规则下,可以实现用一个混频器对多个不同跳频图案的信号同时跟踪,降低了接收端的成本;发送端同时发射多个使用不同跳频图案的信号,需要同时对多路信号进行同步才能正确得到发送信息,增加了捕获难度,提高了信号的保密性。

    一种定向自组织网络的邻居发现方法

    公开(公告)号:CN112929931A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110084025.4

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明涉及一种定向自组织网络的邻居发现方法,属于定向自组织网络技术领域。本方法使用UCB策略选择动作,使节点进行适当的探索,不会陷入次优策略或者出现邻居发现过程不收敛的情况。节点获得的回报与节点是否观察到碰撞有关,即考虑当前时隙邻居发现结果对之后时隙邻居发现的影响,加快邻居发现过程,减少邻居发现延迟。通过利用迭代估计值函数,无需知道定向自组织网络的环境模型,同时,在网络中节点独立使用Q‑Learning学习算法实现自适应邻居发现,节点间互不干扰,独立决策,简化了邻居发现问题。

    一种基于云平台的无人机飞行管理方法及系统

    公开(公告)号:CN109118827A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201811135676.6

    申请日:2018-09-28

    Abstract: 本发明公开的一种基于云平台的无人机飞行管理方法及系统,涉及无人机监管、无人机控制及云计算应用技术领域。本发明实现方法为:当前无人机用户或空中监管部门通过客户端进行注册登记或授权,输入预定的飞行信息至客户端;通过客户端将飞行信息上传至云平台,将飞行信息处理后传回客户端;将核准后的飞行信息通过云平台经通信控制模块传输至无人机;通信控制模块将飞行数据实时发送云平台,用户或空中监管部门在云平台进行实时监测及控制管理。本发明还公开用于实现所述方法的一种基于云平台的无人机飞行管理系统,包括用户管理模块、优化处理模块、地图模块、通信控制模块。本发明能够实现对单体、群体无人机的有效统筹协调与控制管理。

    一种基于贪心算法的卫星导航系统扩频码互相关优化方法

    公开(公告)号:CN103986544A

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201410190656.4

    申请日:2014-05-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于贪心算法的卫星导航系统扩频码互相关优化方法,属于卫星导航技术领域。本发明方法首先将两个码字奇、偶互相关函数绝对值中的最大值作为性能测度,建立互相关测度矩阵和扩频码字索引数组;再采用贪心算法删除候选码字集合中的1个扩频码字,用得到的新矩阵更新互相关测度矩阵。迭代删除候选码字集合中的码字直到达到优选个数,得到最终的扩频码字索引数组,从候选码字集合中分别抽取相应序号的扩频码作为优化结果输出。对比常规方法的遍历搜索,本方法计算复杂度从指数复杂度下降到线性复杂度,可以快速实现扩频码的互相关优化,同时支持在更大的候选集合上进行扩频码优选。

    一种基于高速总线和GPU的多维混合扩频系统及方法

    公开(公告)号:CN102055495B

    公开(公告)日:2013-10-30

    申请号:CN201010606081.1

    申请日:2010-12-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于高速总线和GPU的多维混合扩频系统及方法,属于通信技术领域。具体包括发送单元、GPU单元、接收单元及数据主控单元;其中,发送单元包括发射天线、发射射频模块及低中频/基带发模块;接收单元包括接收天线、接收射频模块及低中频/基带收模块;数据主控单元包含高速总线和主控/缓冲与显示模块。本发明采用多发多收、空时编码、并行处理及高速传输接收分集技术,并且结合直扩/跳频混合技术,使得整个系统集中了空、时、频三维的优势,使得实现的混合扩频系统在保密性和抗干扰能力方面都进一步大大的扩展;利用高速总线+GPU架构的框架优势,实现的多维混合系统的极快速数据传输以及快速码同步与码捕获性能。

    基于压缩感知的直接序列扩频信号采集和恢复方法

    公开(公告)号:CN102710568A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210150961.1

    申请日:2012-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的直接序列扩频信号恢复方法,能够降低对A/D采样率的要求,以达到减少数据采集量的目的;具体步骤为:确定直接序列扩频信号的扩频基,并采用高斯随机矩阵或Rademacher矩阵作为测量矩阵;在加噪情况下,将接收机所接收的模拟信号经M个滤波器进行滤波,以远远低于Nyquist采样速率对滤波后的信号进行采样,得到向量根据采样结果、扩频域和测量矩阵,采用压缩感知的恢复方法,将扩频域与经恢复后所得到的结果进行相乘,得到直扩信号的估计值。

    一种MSK与DSSS联合解调方法与解调器

    公开(公告)号:CN101515915B

    公开(公告)日:2012-05-23

    申请号:CN200910081418.9

    申请日:2009-04-03

    Abstract: 本发明属于无线通信领域,涉及一种MSK(最小频移键控)与DSSS(直接序列扩频)联合解调方法与解调器。该解调器包括相差信息获得模块、匹配滤波器模块、同步信息捕获模块、解调模块和跟踪模块;该解调方法通过①获得相差信息、②对相差信息进行匹配滤波、③进行同步信息的捕获、④解调和⑤跟踪等步骤完成MSK与DSSS联合解调,解调的结果送入上层处理完成通信过程。本发明具有较好的频率补偿能力,解决了传统MSK调制的直扩信号的解扩解调方法需要频偏估计,PN码同步、位同步的提取复杂等问题。本发明不需要载波恢复模块和位定时模块,比现有解调解扩方法简单易行,适用于无线通信系统。

    一种正交频分多路信号相位解调误差的校正方法

    公开(公告)号:CN101924730A

    公开(公告)日:2010-12-22

    申请号:CN200910238482.3

    申请日:2010-04-14

    Abstract: 本发明涉及一种正交频分多路信号相位解调误差的校正方法,属于通信信号处理技术领域。该方法先提取帧同步或训练序列码元每个子载波的相位值,统计出相邻帧同步或训练序列码元的相位差值,进而计算出针对每个子载波的相位平均误差值,然后根据该相位平均误差值以及帧同步或训练序列码元在OFDM传输帧中的位置序号计算出相位偏差率,通过该相位偏差率计算出OFDM传输帧中每个符号的各子载波的相位误差补偿值。补偿相位误差时,将接收到的每个OFDM符号的瞬时相位解调值加上相位误差补偿值即得到补偿后的相位值。此方法的优点在于能够利用OFDM信号帧结构中的已知信息来估计相位偏差率,从而解决了大星座点数情况下OFDM信号相位解调误差问题。

    一种MSK与DSSS联合解调方法与解调器

    公开(公告)号:CN101515915A

    公开(公告)日:2009-08-26

    申请号:CN200910081418.9

    申请日:2009-04-03

    Abstract: 本发明属于无线通信领域,涉及一种MSK(最小频移键控)与DSSS(直接序列扩频)联合解调方法与解调器。该解调器包括相差信息获得模块、匹配滤波器模块、同步信息捕获模块、解调模块和跟踪模块;该解调方法通过①获得相差信息、②对相差信息进行匹配滤波、③进行同步信息的捕获、④解调和⑤跟踪等步骤完成MSK与DSSS联合解调,解调的结果送入上层处理完成通信过程。本发明具有较好的频率补偿能力,解决了传统MSK调制的直扩信号的解扩解调方法需要频偏估计,PN码同步、位同步的提取复杂等问题。本发明不需要载波恢复模块和位定时模块,比现有解调解扩方法简单易行,适用于无线通信系统。

    一种协调计算与传输的移动边缘计算系统及最优卸载方法

    公开(公告)号:CN115190126A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210775710.6

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 本发明公开一种协调计算与传输的移动边缘计算系统及最优卸载方法,属于信息与电子技术领域。本发明的一种协调计算与传输的移动边缘计算系统,包括:多个用户设备、一个边缘节点及无线链路,以计算任务单元为基本单位执行二元卸载,以确定间隔将时间分段,在第一个时间分段传输任务,在下一个时间分段处理任务,同时传输第二个分段的任务,本发明的最优任务卸载方法,包括:读取用户设备,确定传输数据量和计算数据量;建模任务传输;建模任务处理;确定最优任务卸载策略。本发明保证基本服务质量同时使得任务处理和任务传输并行进行;贴近实际且灵活,能够确定全局最优卸载;能够应用于移动边缘计算领域,为附近的移动设备提供边缘计算服务。

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