公开(公告)号：CN115510245A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211259591.5

申请日：2022-10-14

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王儒 ,  孙延劭 ,  华益威 ,  魏竹琴 ,  王国新

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/295 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向非结构化数据的领域知识抽取方法，该方法为：基于双向长短时记忆神经网络及条件随机场建立实体抽取模型，基于注意力机制建立关系抽取模型，并分别训练两个模型；用训练好的实体抽取模型对待抽取的非结构化数据进行抽取，获得领域实体，并将领域实体以表格形式存储为领域实体表；用训练好的关系抽取模型对关系进行抽取，在领域实体表的基础上获得实体‑关系表；根据抽取得到的所有实体与关系，基于语义相似度进行知识融合，得到知识融合后的实体‑关系表，并在neo4j图数据库中建立知识图谱；本发明能够解决目前领域知识获取以手动为主，管理的效率低下，领域知识体系不够完善的问题，实现对非结构化数据的知识抽取。