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公开(公告)号：CN115480246A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210986812.2
申请日：2022-08-17
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明涉及一种针对导航卫星干涉SAR的虚假PS点消除方法，属于双基地合成孔径雷达技术领域。首先基于双基地SAR的系统构型，利用直达波的模糊函数自适应地提取直达波响应所在区域；然后，以区域能量最小化为原则，对该区域上的直达波响应进行幅度与相位的估计，最后利用估计得到的一组幅度与相位，对直达波响应进行加权，与回波图像中的直达波干扰进行对消，将SAR回波图像中因直达波副瓣干扰产生的虚假PS点消除。该发明解决了SAR图像中的虚假PS点影响图像质量的问题，提升了PS点选择的准确性，为后续高精度形变量的获取提供了前提，对GNSS‑InBSAR系统的实际应用有着重要作用。
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公开(公告)号：CN113189585A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110188317.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本公开提出了一种基于无人机载双基地SAR系统的运动误差补偿方法，通过构建小型无人机BiSAR系统的运动灵敏度模型，降低误差自由度的方式来降低运动补偿的难度。首先对粗成像结果进行子图像划分，同时建立小型无人机双基地合成孔径雷达系统的运动灵敏度模型，将方位向时域信号的二阶调频率和三阶调频率表示为几个误差自由度的线性和，利用该模型完成误差自由度筛选，再采用模拟退火算法和加权最小二乘法得到运动参数的误差估计值，最后利用这些值实现全局运动补偿。降低误差自由度的方式来降低运动补偿的难度，实现全局运动补偿，适用于稀疏场景强对比度区域较少的成像环境，解决小型无人机BiSAR系统下，当收发机的运动误差存在大空变性时传统的运动误差补偿算法不适用的问题。
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公开(公告)号：CN114415174B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202111414045.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供一种导航卫星干涉SAR的三维形变反演方法，解决了实验采集时间和发射卫星的选择问题。包括：基于先验的轨迹信息计算目标场景在一个重轨周期内的场景平均分辨单元面积；计算每一个时刻的卫星仰角，筛除掉仰角小于设定值的卫星；根据所述场景平均分辨单元面积和基于卫星仰角筛选后的结果，得到满足条件的采集时间与可用卫星组合；根据得到的满足条件的采集时间与可用卫星组合，获得此时间下各卫星的图像，并基于分辨单元的形状获得图像中的独立点；对于所述独立点，通过计算信噪比及相邻点旁瓣干扰得到图像中全部的有效独立点集，选出有效独立点数最多的卫星组合与采集时刻；依次对SAR图像集进行极值点选择处理，并得到有效独立点集合。
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公开(公告)号：CN118129661A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410270738.3
申请日：2024-03-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂水汽环境下多因素联合优选的GNSS‑InBSAR数据采集方法，首先根据雷达接收机部署的客观条件和场景水汽条件进行实验场景初选；然后对卫星仰角、SAR图像分辨率、理论形变精度进行分析，对不具备导航星双基地InSAR观测条件的实验点进行剔除；接着对上述多个因素进行联合优选，对各实验点数据采集的时间和卫星组合以及接收机部署位置进行设计，以获得最优的监测效率和精度；本发明为导航星双基地InSAR在大气变化复杂的场景下的大气相位误差分析提供了数据支持，为形变监测设备实现跨江监测和消除大气误差扰动提供了数据支持，为高精度形变监测奠定了基础。
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公开(公告)号：CN116148852A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211691886.X
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空时连续的北斗InSAR三维高精度形变反演方法，通过以形变量的空时连续性为约束、以高精度观测点为约束点修正其他点的观测结果，实现了即使在参与形变反演卫星数目较少的情况下也能完成高精度的三维形变反演，解决了北斗卫星双基地InSAR系统在进行三维形变反演时观测卫星数量不足所带来的三维形变反演精度低的问题，提高了北斗InSAR系统的形变检测精度及适用场景。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN108507454B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810193084.3
申请日：2018-03-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于导航卫星Bi‑InSAR形变反演图像提取方法，基于导航卫星双基地干涉合成孔径雷达，将导航卫星作为外辐射源，在近地面部署接收设备，利用接收设备对导航卫星的信号进行成像处理得到场景图像，然后获取导航卫星重轨时仰角随时间的周期性变化曲线，利用曲线峰值位置左右两边对称点的时间来提取对应的场景图像。本发明利用现有的导航卫星，成本低，不仅能够实现时间和空间上的连续监测覆盖，而且提高了后续形变反演的精度。
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公开(公告)号：CN105116395A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510382112.2
申请日：2015-07-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/415
Abstract: 本发明公开了一种天基双基地雷达的动目标长时间相参积累方法。使用本发明能够在信号处理过程中实现相位补偿，有效改善多普勒相位的影响。本发明的方法选用场景区域中心点的回波信号作为脉压参考信号，即在脉冲压缩参考信号中同时包括距离时延和多普勒相位信息，通过该方法来改进传统的脉冲压缩方法和Keystone处理方法，然后再对信号沿方位向做FFT处理，把回波信号沿方位向的多个脉冲回波进行相参叠加；从而减少雷达平台，尤其是低轨接收机平台的复杂运动轨迹带来的二阶多普勒相位影响，可有效增加相参积累时间，进而增加目标回波信号的信噪比，有利于后续对目标进行检测、跟踪或识别。
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公开(公告)号：CN102937709B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210392588.0
申请日：2012-10-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于直达波的双基地SAR无同步回波聚焦成像方法，其核心为：设定M个斜视角θ和N个多普勒中心频率fdc，选定一斜视角和N个多普勒中心频率fdc构成N个二次匹配滤波器对目标回波进行二次距离压缩，获取最优多普勒中心频率fdc_best；令最优多普勒中心频率fdc_best和M个斜视角θ构成M个二次匹配滤波器对目标回波进行二次距离压缩，获取最优的斜视角θ_best；利用最优多普勒中心频率fdc_best和最优斜视角θ_best构成最优二次匹配滤波器实现对目标回波的二次距离压缩，然后对压缩后的目标回波进行进一步处理获取SAR地距图像。该方法能够在回波数据脱离复杂的时间同步和相位同步的条件下，快速获取目标成像。
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公开(公告)号：CN102759734B
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210162482.1
申请日：2012-05-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 为了克服传统RMA算法并不能直接应用于高分辨率星载SAR的回波数据处理的缺陷，提出了一种用于高分辨率星载SAR的改进距离徙动校正算法的成像方法，属于合成孔径雷达成像技术领域。本发明针对高分辨率星载SAR的问题，提出了一种新的斜距模型精确地对高分辨率星载SAR的弯曲轨道进行建模，并且在此基础上推导了高分辨率星载SAR回波的二维频谱，改进了传统RMA算法的距离徙动校正、stolt插值和方位向聚焦，改进后的成像算法能够有效地完成高分辨率星载SAR回波的成像处理。
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